使用指南 - 数据报告 - 访客分析 - 百度统计提供的访客属性维度 一天的独立访客中,历史上第一次访客您网站的访客记为新访客;今日之前有过访问,且今日再次访问的访客,记为老访客。新老访客分析助您了解网站的访客构成以及不同渠道带来的访客情况,新老访客关注的差异对比。如下图所示,为您提供访问来源top5和入口页面top5的新老访客对比。 百度统计通过对您网站页面的监测,分析访客的行为,刻画出您网站的
申请百度网盘 首先你需要拥有自己的百度网盘,如果没有的话就去http://pan.baidu.com申请一个 安装bypy 首先你的linux机器上要安装了python,并且要安装了bypy包,如果没有就通过pip安装,安装方法是: sudo pip install requests sudo pip install bypy 注意:如果你没有安装pip,那么要先安装pip,方法是: yum
百度网盘是百度为用户精心打造的云存储产品,免费提供2T超大存储空间。6亿用户的选择,您值得拥有!
使用百度基木鱼作为百度搜索广告落地页也可将落地到基木鱼站点转化的线索自动推送进入CRM线索池,并自动关联百度广告计划、关键词,实现广告投放到基木鱼落地的百度搜索广告的端到端投放ROI分析; 1. 了解百度基木鱼营销通线索推送介绍 点击以下链接前往百度营销-商业开发者中心-开发文档首先了解百度基木鱼营销通线索推送介绍: https://dev2.baidu.com/content?sceneType
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
百度测开,十一点开始一面,一面一个小时,面完面试官直接让我在房间等着二面,二面面一个小时,面完秒挂。 一面: 1. 问项目 2. 八股。 2. 1 Spring的注入的底层原理是什么,没说清,面试官详细解答了。 2.2 Java方面. 基本数据类型。Java常用数据结构的底层原理。抽象类和接口的区别。细问。Java一些集合哪些是线程安全的。保证并发线程安全的方法。回答信号量、锁。问了点锁,没细问。
投递岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间:2023-07-15 提前批,实习时候面试的,面试官又在开会,迟到了几分钟,中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目,简单介绍,八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问,xx地点部门整体氛围怎么样,如果进去后续如何培养 总体面试体验很好,面试官很有礼貌。 #24
1.拷打实习经历 2.拷打简历中的项目。 3.聊聊职业规划 4.两道简单代码题 水仙花数和力扣上有效的括号。 题目简单,但是报错了,最后发现是没加std作用域导致报错,在写第二道的时候,把第一道代码调通, 有效的括号这道题,我面试前看过,基本默写下来了,然后我问面试官,测试案例在哪里,她叫我自己写一个。时间到了,她就叫我讲讲思路。 主要还是不熟悉她那边的编译环境, 5.最后就是给了一个测试案例,
秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时,不知为何感觉答得不太好,有种凉凉的感觉,8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性,有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问: 1.问了个宏观的问
百度2024秋招机器学习一面面经 岗位:机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门:百度地图 地点:北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问,没有去深挖,只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解,讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式,通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤: 预训练一个语言模型(LM) 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model,
说实话没有太多可以讲的,没有算法题,主要就是谈我在实习的一些业务经历,解释了不同业务间的联系和区别;然后聊了一些对于搜索策略组未来可能发展方向和模式的畅想,以及未来的人生职业规划等等,时间一共35分钟。等待offer中。。。。
发面经攒运气💗 一二面和其他同学发的面经差不多,比较常规,但是我的三面好像和我看到的面经不一样,总结一下供大家参考~ 上来面试官就直说,“我来看一下你之前的面评哦”,估计是前面有面试官说我的算法能力不够,上来好像都没做自我介绍就直接让做算法题了。 算法题:给定一个txt文件,每一行存了若干句子,统计:1. 单词出现的次数 2. 单词的种类 3. 每种单词出现的次数 吭哧吭哧写出来了,但是忘记怎么
自我介绍(介绍到实习内容不让介绍了,可能是关于大模型相关的内容面试官不太涉及) 聊中的ACL论文,一开始我语速比较快,他有点跟不上,然后又重新问了任务定义、创新点、做法和相关效果,一定控制介绍语速!! 直接刷题,两道题比较经典,矩阵中正方形最大面积、2D接雨水,太久没刷题了,上来bug了有点尴尬,不过后来算有惊无险的过了。 提问:关于具体业务(我一开始以为我被招去要做搜推广了,结果发现并不是)、上
时长:1小时8分钟 问的问题非常多而且详细,真的有点扛不住这么个拷打法啊 1. 自我介绍:约5分钟 2. 项目问答 2.1 你觉得哪个项目的复杂性比较高?具体讲一下过程。(约7分钟) 3. 手撕 3.1 大数加法,输入两个字符串(很大的数),输出两个数的加法值(字符串) 使用逐位相加的方法,注意进位和反转问题即可。 3.2 如果是负数会怎么实现?或者说减法该如何实现? 还是使用逐位相减的办法,只不
实习: - 简单介绍了下工作,大概5分多钟,没有深入问 Java基础: 1. String str = "123"会创造几个对象 2. Java内存区域有哪些 3. 详细说一下各个区域的作用(答得一般,语言没组织好) 4. JVM的配置参数有自己设置过吗,知道哪些 5. 如果我设置了Xmx为1G,但是实际看Java进程用了1.3G,你觉得多出来的0.3G可能来自哪些部分 6. 还有哪些可能,可以结