自我介绍 项目中有什么难点,怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制,举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位,答:第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭),如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具,你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是
三面-8.7 1个小时左右,但是问的深度是前所未有的....面试官说如果通过会有四面,但是我感觉跪在三面了55 1.自我介绍 针对两段实习的提问 2.完整介绍一个你主导或者深入参加的项目 3.你知道置信区间吗,这是怎么定义的 4.简历细节-你所定义的“跨城分发”依据是什么?怎么识别需求?怎么定义的?这么定义是否合适?(这真是个死亡问题...) 5.怎么判别一个实验是否推全?看什么指标?有增幅就推全
11.21一面:一小时左右 * 自我介绍 * 项目有哪些难点,怎么解决 * 为什么用elasticsearch搜索? * 倒排索引在内存中的结构是什么样子的? * 搜索出来的排序依据是什么? * 服务降级是什么? * 你什么时候会进行服务降级? * tcp三次握手 四次挥手? * ping命令在哪一层? * 虚拟存储器的原理? * 进程的通信方式? * Linux的管道通信用过吗? * Linux
家人们,回顾一下我在23年12月参加的大厂二面,面试官针对投递岗位和简历情况进行提问,八股部分占比较大 自我介绍 为什么实习经历比较短,都做了些什么,学到了什么,意义 场景题:给核心产品的所有接口加一个公参,怎么测试 什么情况用自动化测试 自动化测试和人工测试的区别 手撕:列表元素排序(手写排序规则),怎么测试 手撕2:给你一个字符串 s,请将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串返回 s
大家好,今天我来回顾一下秋招中的一场很重要测开面试 一面面试官深挖我的项目经历,并提出了很多的实际场景,我现在回顾依然有很多新的认识 自我介绍 实习工作 测试用例编写流程 线上bug怎么处理 实习的亮点 写的测试用例是什么功能,关于什么? 上传图片、文件测试用例 管理系统项目 项目重新设计,QPS很高,怎么解决 存储用户的请求,日志和打点 数据库,QBS高,存储量很大怎么办? 数据库怎么存储文件
1.问项目 2.数据倾斜,spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多(没复习,哭死) ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码
12月1号1面 12月5号2面 一面: 自我介绍 介绍一下实习的业务 问了 http https tcp udp 三次握手 流量控制 数据库索引 python和java基础类的区别 hashmap 和 map的区别 git使用情况 sql 简单的分组排序查询 nosql和sql数据库的区别 两道leedcode 一题是当天的每日一题 一题是一道easy难度的题目 反问: 是不是kpi面 告知 是有
11月27日 首先自我介绍,大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂,面试官好像并不在意这个。 从项目中提的问题: 1数据处理工作包含的内容 2交通异常检测任务细节 3超图的概念,为什么要用超图 4论文中自己算法的指标有多高(自己记不清了,翻了一下手机,被笑话,说这样会让人怀疑不是自己做的) 5Lstm原理,优缺点(我不太清楚优缺点,但是回答了比RNN的优势) 开放性问题:
一共两面,在脉脉上投的,很快安排了面试,进去先填了非常详细的一张表,包括学历工作背景家庭成员,往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集,只是简单聊了下对我的疑问,包括背景,为什么转行,对设计的理解之类,然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好,谦逊客气,聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader,让讲了作品集,也同样问了转行的原因,问了自己以前的项目从
前几天刚面完百度,这不,没两天就收到二面邀请了,还有点小激动呢!来看看这次都问了哪些面试题吧,附答案仅供参考。 ConsurrentHashMap如何计算下标? ConsurrentHashMap 计算下标和 HashMap 类似,它的主要执行流程有以下两步: 计算 key 哈希值: JDK 1.7:key.hashCode()。 JDK 1.8+:((h=key.hashCode()) ^ (h
这一面花了15分钟 1.自我介绍 2.项目介绍 3.怎么制定评估标准?需要关注哪些纬度? 4.到岗时间?实习多久? 5.工作内容介绍 6.反问 唯一有难度的就是评价标准的问题,感觉像策略产品,我的大方向是主客观结合,既要有量化指标,也要有用户评价,维度的话就还是一些老套路#产品实习#
面试时间:25min,问题比较常规,现在ai产品不可避免都会问到LLM,所以要是懂一点技术会更好,面试之前建议多看看专业解释,多使用多比较 1、自我介绍 2、实习项目介绍 3、产品服务的用户对象有哪些?收集用户反馈到解决的流程是怎样的? 4、实习项目介绍 5、平时接触了哪些aigc产品 6、比较chatgpt、文心一言和midjourney 7、如何提升大语言模型的问答和对话质量 8、对大语言模型
1、自我介绍、聊开源经历 2、重点介绍一个觉得有意义的项目 3、synchronize锁升级过程、Monitor的原理 (参考这系列文章 https://blog.csdn.net/chenzengnian123/article/details/122683264) 4、synchronize作用在普通方法和静态方法上的区别 volatile的作用及原理、有序性如何通过内存屏障实现 (https:
先给一二面面试官磕个头,配享太庙,对百度好感拉升到爆了。 三面这轮更像是行为面和技术面的混合,侧重点应该还是对个人优缺点的评估。 1.自我介绍 2.拷打了字节的后端项目,这让我很意外 3.字节项目里数据的一些情况,存储啥的 4.简历上有 Cpp,问了一些 知不知道 cpp11 的多进程库(我说不太熟,之前用的是 C 的那一套) STL 常用哪些?底层原理是什么?(随便说了几个) 5.linux 经
时间:8-23 19:00-19:45 (1)简单介绍自己,为什么投递测开(因为JAVA后端提前批太卷了) (2)测试有了解过吗,有没有测试经验(这里balabala一堆),你们在实际项目中是怎么测试的?会有哪些测试方法? (3)写一个二叉树的先序中序后序遍历 (4)怎么确定你写的三个遍历是对的,你要从哪些方面去进行测试,你要怎么写测试用例?输入输出是什么?让你写力扣的测试用例你会怎么写? (5)