《面试经验谈》专题

投递的岗位是交互设计，但是发现现在工作与他们部门实质工作还是有一些不匹配（他们实际是手机系统） 1.讲两个项目 2.第一个项目里面体现的交互内容想法思考 3.第一个项目里面的想法内容比较关键的地方（中间陈述的时候被打断，面试官比较关注这个里面的交互，不是细节，要说几个核心问题） 4.第二个项目，按钮吸底，考虑吸底之后的情况，按钮的状态有几种，p c端与手机端区别，用户体验评价要素 5.不要随便扯缺

8.4开 8.14投 全栈AI开发工程师 9.13 一面 50min 本科gpa 排名 有接触游戏引擎吗，如unity，有接触图形学吗 对地理系统有什么认识，如气象台风之类的 本科进过实验室吗 个人优势 兴趣爱好，周末怎么度过 能接受加班吗，实习时候几点上下班（面试官：你们是对内部门吧 估计看出不是特别卷） 城市怎么考虑 手撕：序列化二叉树 offer情况 反问 我是做算法的，我们的核心是一个大的

23min，问的不难，忙了一天别的事情，好多没记牢的忘了，再加上我框架相关本就很差，故被拷打 1.看你简历没有java项目，为什么投java，而且你没实习？那不行啊 成电的啊，还不错，可惜是本科，经验不够啊 2.看你没什么项目经验，那你用过框架没？用过git没？ 没有用过？这就是你和别人的差距，别人有实习有项目会用git，你看你啥也没有呢 听到他嘲讽我，我很不爽直接怼了一句我只是现在没看，我要学很

#滴滴信息集散地# 在boss上投递的，面试官给了份笔试题目，过几天把答案和简历发他邮箱。 第二周星期一加微信约星期二下午四点一面： 主要问了项目和笔试答题思路（这里面试官很好指出我讲解项目过多的把专有名词说的让面试官听不懂，要改，还指点了下简历） 因为面试官觉得我笔试写的好半个小时后约了星期三晚上八点半二面： 二面我在视频面等着，结果面试官给我整了个电话面试，问了点项目问题，为什么当产品经理，能

一面 1.自我介绍和项目 2.Java的内存分区 3.Java对象的回收方式，回收算法。 4.CMS和G1了解么，CMS解决什么问题，说一下回收的过程。 5.CMS回收停顿了几次，为什么要停顿两次。 6.Java栈什么时候会发生内存溢出，Java堆呢， 说一种场景，我说集合类持有对象。 了.那集合类如何解决这个问题呢，我说用软引用和 弱引用，那你讲一下这两个引用的区别吧。 8.Java 里的锁了解

试验检查与调试 集成调试 集成调试是指，在试验开始前通过AppAdhoc A/B Testing平台，强制进入试验版本，通过观察试验版本运行是否正常，指标上报是否正常，判断SDK是否集成成功。集成调试数据不计入试验数据。集成调试功能在“调试”页面。 具体各个模式下集成调试如下。 Web/H5试验集成调试 输入参加试验的页面链接（注：可视化、多链接模式不需要），选择“试验版本_1_testdemo1

📍如何申请重考：第一次笔试邀请的邮箱下面有申请的邮箱，按照需求填写发送即可，我是三天之后收到了申请的链接（仅限于八月之前投递的同学） 📍TIME： 0813 16.00-17.00 📍题型：逻辑推理（甲乙丙丁，真假）+言语理解（四字词语，语病）+数字运算（年龄，人数之类）+资料分析（阅读理解5+数字计算5） 📍难度：相比上次，这次真的简单好多！！特别是数字运算那块，好像简单了不少！！另外资

面的是csig的腾讯安全，周一面完后当天链接消失，过了几天了还是复试状态，这是寄了还是要接着三面啊😰，求求了让我进hr面吧😭。 【二面面经】70min 聊天 挑了一个项目让我简单讲讲 八股： 1. C++ lamda表达式有哪两种捕获方式 2. Qt绑定信号槽有几种方式 3. Windows异常处理和C++异常处理有什么区别 4. C++ dynamic_cast是在什么时期进行类型转换的 5

5.19 一面 5.22 2面 刚面完 不知道是不是kpi面 二面hr说一周内给结果 问他我表现的怎么样，他说他具体也不清楚，后面还有几个同学等他继续面试，感觉凉凉。。。。 一面： 自我介绍 介绍自己的两篇专利 机器学习有哪些（因本人论文用的深度强化学习） 大模型有了解吗 chatgpt理解，会根据你的理解展开问问题 python中 pyc这些有了解吗 c++中什么情况下会导致空指针异常，如何解决

本文向大家介绍PHP经典面试题之设计模式(经常遇到)，包括了PHP经典面试题之设计模式(经常遇到)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 设计模式在面试过程中经常会提到，有时候还会让我们举例说明各种设计模式的应用场景。 使用设计模式可以减轻我们的工作量，优化我们的代码。 设计模式非常的多，这里介绍单例模式，工厂模式，组合模式，策略模式4种模式 如果有代码有什么问题或者有更好的方式请告知,谢谢!!

经纬恒润是我第一家面试的公司，岗位是工业设计工程师（提前批）。 技术一面围绕实习经历和项目经历展开，难度不大，没有要求看作品集，但是后来面试官问了一个问题涉及到设计作品，我就主动给他展示了作品集，他说我渲染很棒评价还不错。 二面是主管面，要求做一个ppt讲解自己参与的一个项目，我直接讲了我作品集第一个，ppt讲了10分钟，问了点实习经历就结束了，加起来就20分钟，我以为自己无了。 八月份就这一家面

本章节记录了使用Scrapy的一些实践经验(common practices)。 这包含了很多使用不会包含在其他特定章节的的内容。 在脚本中运行Scrapy 除了常用的 scrapy crawl 来启动Scrapy，您也可以使用 API 在脚本中启动Scrapy。 需要注意的是，Scrapy是在Twisted异步网络库上构建的， 因此其必须在Twisted reactor里运行。 另外，在spid

本文介绍了小米公司部署Open-Falcon的一些实践经验，同时试图以量化的方式分析Open-Falcon各组件的特性。 概述 Open-Falcon组件，包括基础组件、作图链路、报警链路。小米公司部署Open-Falcon的架构，如下： 其中，基础组件以绿色标注圈住、作图链路以蓝色圈住、报警链路以红色圈住，橙色填充的组件为域名。每个模块(子服务)都有自己的特性，根据其特性来制定部署策略。接下来，

网络加载 优化请求 优化请求包大小 代码压缩 Gzip压缩 不同网络（2G/3G/4G/wifi）图片尺寸 合理减少Header字段/cookie MTU策略(1500字节) 首屏加载时间控制 3s完成（5s为用户最大容忍度） 网络平均速度(2.71Mb/s = 0.33875MBps(1Mbps=8MBps) = 346.88KBps) 不超过1041KB，经验值200K（考虑打开响应、网络连接

已知数据集的协方差矩阵与经典 maximum likelihood estimator(最大似然估计) （或 “经验协方差”） 很好地近似，条件是与特征数量（描述观测值的变量）相比，观测数量足够大。 更准确地说，样本的最大似然估计是相应的总体协方差矩阵的无偏估计。 样本的经验协方差矩阵可以使用 empirical_covariance 包的函数计算 ， 或者通过 EmpiricalCovarian