背景:双非一本 无实习 项目kv数据库 时间线:投递7/18 -> 笔试7/26 -> 一面8/6 -> 二面8/6 -> 意向8/19 笔试三道lc原题(DP * 3),一面结束后十分钟通知二面,无hr面,一面没问项目(面试官嫌太简单),二面问项目比较多 岗位:后端研发工程师-数字化业务发展-上海 一面 8/6: 算法:剑指 Offer 28. 对称的二叉树 分析复杂度 算法:lc3. 无重复字
楼主背景:上海top2高校供应链相关专业,一段字节供应链产品经理实习,一段联想物流系统工程师实习,剩下三段都是有姓名的公司的供应链职能。 vivo整个流程非常快速高效,面试只有两面,且最后一面是hr面, 一面 9.20 5-10分钟的自我介绍 你刚才提到的产品方案设计是你独立负责完成的吗? 你当时为什么选择把一个大需求拆成四个小需求去完成呢? 你有没有想过用这种方式来做的话,可能会导致什么问题?那
base 广州 - 供应链产品团队(物流方向) Timeline: 一面 9.8 (1h) - 二面 9.22 (1h) - 三面 9.28 (1h30mins)- 四面hr面 9.29 (1h) - 五面CTO面 10.2 (10mins) 知道11.4号有小伙伴已经开奖了,所以把面经补上~ 官网JD: 面经: 一面 9.8(1h) 你对shein有什么了解? 面试官对shein的介绍(应该从用
背景: 字节抖音电商供应链物流产品团队目前分为两个大组:供应链产品组和物流产品组。 楼主在2023.5-7月于抖电团队实习,实习岗位为供应链产品经理,属于供应链产品组,后因导师项目要求中止实习。由于字节非技术岗实习生实习满60个工作日后才能申请转正,鉴于我当时的实习天数未达标,所以无法申请实习生转正(而且我当时也是日常实习生身份)。 因为整个组的氛围非常好,所以秋招我同样也申请了抖电部门。 值得注
京东物流 - 技术发展部 - 商家接入域 Timeline:一面 9.15 - 二面 9.19 - 三面 9.26(hr面) - 12.26 oc(电话谈薪资,实在太晚了) 京东的JDS非常奇怪,各部门的面试官会根据简历匹配度捞人,所以较难在正式面试之前明确知晓自己将会面试哪个部门。如果面试匹配度不高,会被再次放回简历池中。 以下为个人的面试内容: 一面 9.15 面试官对部门进行介绍对外开放,系
——岗位:数据建模岗(上海) 整体感觉:没问技术问题 具体过程:3位面试官(2+1hr) 首先自我介绍 hr 问:对银联商务有了解吗?为什么要报银联商务? 技术面试官1问:阐述一下做了什么项目,有什么收获?用三个词形容一下自己。 技术面试官2问:问的比较偏个人特性的问题,就不透露了。。。 最后反问: 1、实习的工作大概会做什么?回答和jd上差不多,感觉啥都做 2、对实习生的统筹规划?7月初入职实习
投递+约面:10天 面试形式:电话 面试时长:1h 腾讯是我内地暑实的第一站,刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1:自我介绍 P2:针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解(岗位理解、未来规划、WXG了解...) P3:问SQL,口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4:针对简历内工作问的一系列问题(全部涉
一面到二面:3天 面试形式:视频面试 面试时长:15min Q1:自我介绍 Q2:未来职业规划 Q3:讲一讲你的最新的一段实习 Q4:在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5:微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6:反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动,在努力回答问题但他一点兴趣都没有,以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什
投递+约面:一周 面试形式:电话面试 面试时长:1h(预计30min) 腾讯捞完阿里捞,做完测评第二天上课的时候接到电话约面试,后面因为面试官时间不合适又调整了一次。 大淘宝的数据科学家,关注数据洞察>算法能力 P1:自我介绍+围绕简历提问(评价指标选择、ABtest、如何建立规则) P2:业务问——如何评估一场营销活动的效果、留存率下降的原因 P3:算法原理问——random forest的优势
0. 读代码,是什么作用,有什么问题,哪里可以改进1. systemd是什么 2. gitlab ci/cd submodule流程 3. 用过哪些静态代码分析工具 4. TCP发送abcd四个包,怎么保证正常接收 5. 读书期间最自豪的一个项目 5. MPLS了解吗 6. Linux启动的流程(装载操作系统) 7. Influxdb数据压缩策略 8. 反问:工作强度965 9. 我们有五个方向,
0.写在前面 4月末才开始找暑期实习,找的太晚了,美团、字节、海康连面试机会都没有。只面了虹软、OPPO、华为三家的计算机视觉相关的实习生岗位,基本上都是针对项目进行提问,没有问什么八股。虹软、OPPO一面挂,华为面试过了,但是没有hc了,暑期实习颗粒无收。 1.虹软 1.自我介绍 2.详细介绍一下项目。针对项目进行提问,网络有没有自己跑过,性能和论文里是否一致,是否了解其他图像去噪算法 3.用P
拼多多的算法只有一个岗位,而且是做搜广推相关的,其实方向上不太match,不过还是捞起来面了(不知道是不是笔试还可以,A了3.9/4) 1、代码题 “既然我们是校招,先来做个题吧 ” n个人排队上电梯,每个人有p的概率上电梯,1-p的概率不上电梯,如果他不上排在他后面的人也没法上,问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题,当成数学题做了,如果人数n大于时刻t,那么可以保证每个时刻都有人处于要上
岗位是计算机视觉-电商业务,具体是做TikTok用户带货能力的预估,会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的,同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理,跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题:以一个亿量级的数组为模板,删除掉百万量级数组重复出现的元素(想了半天没想到啥好方法,说用哈希表,然后被追问了一下哈希表的原理) 代码题:
4.4 一面 Java 对象分配,一般new出的对象都在堆上,什么时候会在栈上分配 标量跟聚合量这两个的定义 多线程 JVM给对象分配内存时,会有多线程并发问题,怎么解决内存分配过程中的线程安全性 抛开JVM分配内存的这个动作,JAVA里如何保证线程安全,你知道有哪些机制吗 synchronized和reentrantlock区别是什么 CAS缺点 在主线程new一个异步线程,异步线程出现异常,主
大华电话面: 1.谈谈对软件工程的理解 2.除了编程能力,实现需求之外你还有别的理解吗 3.说说测试的步骤?单元测试,集成测试,模块测试 4.说说参加的数学建模竞赛 5.元组和列表的区别 6.linux 查看 提取 创建命令 7.机器学习