我的数据库中有两个表: 我怎么能这样回报: 我在类别表中使用“WITH RECURSIVE”,但找不到将产品表与1次查询相结合的方法。我使用这里的例子 最好的方法是什么?
似乎WooCommerce产品的搜索功能没有检查“产品标签”分类术语,也没有检查SKU字段?我将SKU作为产品标签添加到它们各自的产品中,但当我搜索SKU时,它仍然没有返回任何内容。。。。如何使搜索功能检查产品标签术语?我尝试了很多方法,从添加tax\u查询到pre\u get\u post过滤器,再到一个全新的WP\u查询循环,由于某种原因,它无法搜索产品标签。。。。那么,产品标签的意义是什么呢
满怀期待投递了技术中台的暑期实习,结果被问得云里雾里,jd跟实际岗位基本不符。在尴尬的流程中迅速结束了面试并被挂,甚至可能留下了不太好的面评。字节投递之旅略带多灾多难。 个人背景 深圳大学23届计算机本科+网络与新媒体双学位,准备留学申is/cs/ds研究生。 一段数据分析实习,主要做了几个内部工具,承担部分数据产品职能;若干零碎产品项目&用户研究经历;业余爱好是摄影、影视拍摄,恰过小钱。 职业规
使用指南 - 分析云 - 分析云常见问题 Q: 分析云版本中的事件数据量是什么? A: 事件数据量是指该站点每天记录的事件日志的总量,每次分析请求的数据量如超出该上限会进行抽样。 Q: 全埋点数据可支持事件回溯1个月是什么意思? A: 全埋点功能会自动记录访客的元素点击事件,圈选事件后,可基于全埋点数据进行一个月的回溯,防止错埋、漏埋等情况。 Q: 购买分析云后,基础统计具体哪些资源提升了? A:
记录一些暂时没找到原型的面试真题 给定 n 个[0,n)区间内的数,统计每个数出现的次数,不使用额外空间 头条 思路: 基于两个基本运算: 若 i ∈ [0, n),则有 (t*n + i) % n = i (t*n + i) / n = t 顺序遍历每个数 i,i 每出现一次,则 nums[i] += n 遍历结束后,i 出现的次数,即 nums[i] / n,同时利用 nums[i]
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投一次见这种笔试方式,游戏化测评,扫码进去在手机端玩5关的游戏 第一关: 钓鱼,给18个鱼篓(最大承重量未知),鱼篓超过最大重量就会破,鱼篓装的差不多了随时可以拿去卖,想策略看怎么能让钓上来的鱼价值最大,类似0-1背包问题,但玩的时候不知道哪种鱼重哪种轻,最后弹出来个题问哪种最轻最重。 第二关: 分类选单数or双数、水果or动物,感觉就是考反应的。 第三关: 投资,跟每种动物合作,投出一部分它会返
2022.8.26投递,9.9收到测评邮件,指定考试时间9.13晚19:00-21:00,限时120分钟。投递base北京。 第一部分:两道简答题(70分钟) 第二部分:10道言语理解(10分钟) 第三部分:10道图形推理(10分钟) 第四部分:10道数字规律(10分钟) 第五部分:10道图表分析(10分钟) 第七部分:7道智力题(10分钟) 总结就是【两道简答+行测+智力题】行测难度比一般的北森
我看到笔试时间长达两个小时的时候,心里激动得准备了一天,在牛客上刷选择题,在百度文库里找一些主观题,等我到点一打开之后发现全部都是行测。。。。每个部分单独计时,小模块单独完成时间不能超过15分钟,也就是说只要在这两小时之内完成实际时长只需要一个小时的测评即可。 第一部分主要考对于文段的理解,共15小题;第二部分主要靠词语辨析和语言逻辑,共15小题;第三部分资料分析(一直觉得这块比较难),总共三个大
前排许愿许愿明天hr面能过 一面:(电话面,面了一个小时四十分钟) 自我介绍 深挖第二段实习项目相关 你觉得两段实习经历有什么不同 你觉得实习的时候两个老板怎么样,你希望你的领导是什么样的(???) 认为什么是产品经理 产品经理职责是什么 觉得做一个项目需求需要哪些人来共同完成 一般通过什么地方学习 有提到比较喜欢新鲜事物 举例子说下 平时业余喜欢做什么 最有成就感的是什么 为啥 最讨厌什么样的人
面试时长:30分钟 面经: 1.自我介绍 2.深挖简历 3.八大问 4.时间管理方法 5.why产品经理 6.现在offer情况 7.反问 ps:看得出面试官还是挺喜欢我的,果然面试如何要看跟面试官磁场 10.28收到二面通知#校招##面经##久邦数码##23届秋招##23届秋招笔面经#
1.自我介绍 2.为什么想做策略产品 3.项目经历挖掘,需求来源归因过程,举例,需求增益; 4.数据分析能力掌握的怎么样 5.逻辑题:面对面看老式计算器,有七位数字,有多少种情况是一样的 6.业务场景题:电商退货,会直接打款,问有哪些风险 反问: 真实的业务场景是怎么做的 对校招生的能力要求 #快手##面经##校招#
如果你在准备搜索产品经理的面试,可以多看看牛客上相关的面经,还可以根据JD揣测下可能会被问到的问题,有两个方向: 策略pm(这个方向可以关注搜索策略、优化方向、监控指标等等,更多侧重于需求的实现) 功能pm(这个更侧重发现需求→跟进需求开发流程→验收,可以关注需求分析、需求全流程跟进、数据指标、搜索质量等) 下面是有关功能型pm的搜索pm的面经,一定程度上参考了牛客上优秀大佬的面经🙏🏻感谢大佬
#我的求职思考# #我的实习求职记录# 笔试被捞很惊讶,因为之前SQL只刷过一些基础题,没有实际场景运用过,但是觉得数据产品的实习很珍贵,所以努力做了(第一次打开本地的mysql,数据不知道为啥导入只有一百条T_T) 之前有准备过一些产品岗的基础知识,但是没想到问了很多更偏应对方式的问题...此次面试也让我深刻反省,自己在之前的求职过程中一直定位为“实习生”角色,遇到什么问题都由上面判决,此后应该
1、自我介绍 2、介绍一下你印象最深刻的实习 3、很耐心,全程无打断,追问我在项目其中的角色 4、为啥从商业产品转AI产品,看得出来跨度很大?方便分享一下你的心路历程吗? 5、看到之前做过市场,做过运营,为啥最后选择产品? 6、讲讲我的创业经历吧! 7、看来是个不错的机会,追问打算继续做下去吗? 8、现在你是如何判断一个工作机会是个好的机会呢? 9、英语咋样 10、面试官详细介绍了一下部门的业务链