我打算在 debian 9.3 上安装 kubenetes,我按照本文档中的说明 https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/,它未能创建带有超时错误的集群,我使用的命令如下: 最后一个命令挂断1小时并超时失败,我发现命令docker ps已经运行了几个容器,正在运行的容器包括库贝-Controlor-manager-a
为什么我们不再需要它们在集群中?netty-acceptor到底代表什么?
我们正在EC2实例上构建一个airflow服务器,该服务器与EMR集群通信以运行spark作业。我们试图提交一个BashOperator DAG,它为一个简单的wordcount应用程序运行spark-submit命令。下面是我们的spark提交命令: 我们得到以下错误:线程“main”org.apache.spark.sparkException中的异常:当使用主“yarn”运行时,必须在环境中
我在3个节点上进行了压力测试,但只有一个CPU很高,其他的都很低。Ignite集群使用TCP发现,我有一个jdbc连接,例如:jdbc:Ignite:Thin://172.16.14.15、172.16.14.16、172.16.14.17/
相关:Quartz群集-服务器启动时触发器重复 null 这是很好的,但我担心的是,当两个实例完全同时启动时,可能会出现竞争情况。因为在这段代码周围没有全局锁,集群中的所有节点都将尊重它,如果两个实例同时联机,我可能会得到重复的作业或触发器,这就违背了这段代码的要点。 在集群环境中是否有自动定义Quartz作业和触发器的最佳实践?还是我需要自己设置锁?
所以我现在花了几个小时试图解决这个问题,并希望得到任何帮助。
但现在我们希望使用keytab文件生成的票证过期 我是一个使用Kerberos的新手,任何指向正确方向的指针都会有很大的帮助。
说到 Elasticsearch 集群监控,首先我们肯定是需要一个从总体意义上的概要。不管是多大规模的集群,告诉我正常还是不正常?没错,集群健康状态接口就是用来回答这个问题的,而且这个接口的信息已经出于意料的丰富了。 命令示例 # curl -XGET 127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty { "cluster_name" : "es1003", "s
DaoCloud 提供的基于公有云的智能容器平台,为用户提供了一站式从构建、发布到部署运维的服务,容器运行所在的底层资源,由 DaoCloud 负责调度和维护,负载均衡等高级功能,也集成在平台之内。 在一些情况下,用户需要拥有对底层资源的访问权利,进行特殊的优化,另外,也有用户希望使用自己存量的硬件资源,在这种情况下,主机集群可以很好的平衡应用部署自动化,和底层资源可控可管的需求。 如您对自有集群
本文介绍了 Kubernetes 上 TiDB 集群常见网络问题以及诊断解决方案。 Pod 之间网络不通 针对 TiDB 集群而言,绝大部分 Pod 间的访问均通过 Pod 的域名(使用 Headless Service 分配)进行,例外的情况是 TiDB Operator 在收集集群信息或下发控制指令时,会通过 PD Service 的 service-name 访问 PD 集群。 当通过日志或
故障自动转移是指在 TiDB 集群的某些节点出现故障时,TiDB Operator 会自动添加一个节点,保证 TiDB 集群的高可用,类似于 K8s 的 Deployment 行为。 由于 TiDB Operator 基于 StatefulSet 来管理 Pod,但 StatefulSet 在某些 Pod 发生故障时不会自动创建新节点来替换旧节点,所以,TiDB Operator 扩展了 Stat
本文档详细描述了如何将 Kubernetes 上 TiDB 集群的数据备份到 Google Cloud Storage (GCS) 上。BR 会在底层获取集群的逻辑备份,然后再将备份数据上传到远端 GCS。 本文使用的备份方式基于 TiDB Operator 新版(v1.1 及以上)的 CustomResourceDefinition (CRD) 实现。 Ad-hoc 备份 Ad-hoc 备份支持
本文档详细描述了如何将 Kubernetes 上 TiDB 集群的数据备份到 Google Cloud Storage (GCS) 上。本文档中的“备份”,均是指全量备份(Ad-hoc 全量备份和定时全量备份),底层通过使用 Dumpling 获取集群的逻辑备份,然后再将备份数据上传到远端 GCS。 本文使用的备份方式基于 TiDB Operator 新版(v1.1 及以上)的 CustomRes
在生产集群上运行 Topology 类似于在 本地模式 下运行.以下是步骤: 1)定义 Topology (如果使用 Java 定义, 则使用 TopologyBuilder ) 2)使用 StormSubmitter 将 topology 提交到集群. StormSubmitter 以 topology 的名称, topology 的配置和 topology 本身作为输入.例如: Config
Kubernetes 的认证方式对于不同的人来说可能有所不同。 运行 kubelet 可能有一种认证方式(即证书)。 用户可能有不同的认证方式(即令牌)。 管理员可能具有他们为个人用户提供的证书列表。 我们可能有多个集群,并希望在同一个地方将其全部定义——这样用户就能使用自己的证书并重用相同的全局配置。 所以为了能够让用户轻松地在多个集群之间切换,对于多个用户的情况下,我们将其定义在了一个 kub