《群面模拟》专题

在Java页面对象模型中创建步骤时实例化对象的最佳方法是什么？ 有人知道Cucumber脚本是如何编译的吗？ 我想，如果一切都建成并符合要求，下面的第二个或第三个选项可能是最好的方法。 如果只编译与正在执行的测试相关的步骤，那么我想这将是第一个。 我举了以下例子： 以上所有步骤（在同一个LoginSteps.java类中加上更多）从以下开始 这是最好的方法，还是创建单个实例更好？ 或者在Login

所以我一直在一个新项目上实施PoM，这将是我第一次这样做。我使用水豚和Rspec（Selenium）来编写我的框架。 我经常遇到的一件事是，我应该在我的页面对象类中创建多“离散”的方法。谈到这一点，我看到了两种思路： 让我们看一个制作小部件的页面： 选项1（一般化，更关注用户会做什么） （在上述情况下，“填写”方法甚至可以组合使用。） 或选择2： 我觉得我看到大多数页面对象教程都使用选项2。。。但

我们如何等待IWebElement（重新）连接到DOM？我的场景是这样的，我从dropdown1中选择一个值，然后单击dropdown2上的数据绑定。所以当我的测试像从Dd1中选择“foo”，然后从Dd2中选择“bar”- 但是我真的不想把定位器字符串（“foo”）带到我的测试逻辑中，因为它似乎破坏了使用页面对象模型的意义。使用页面对象模型时，我已经有了IWebElement实例 那么，您知道隐式

在，我需要根据某些功能从bean中显示或隐藏和图像。 例如，在我输入所有值并单击提交方法后，将显示正在处理的图像。在完成时，它通过使用 是我使用的图像文件名。 在提交时，我一直在验证必填字段。 如果它是空的，我想隐藏进程图像并显示< code>modalpanel以从用户获取值。 如何隐藏处理图像并显示模态面板以从back bean获取用户输入？ 提前致谢

在上一篇文章中，介绍了WeX5中如何引用JS，本文章继续介绍界面模块化的使用：引用css和text。 WeX5如何引用CSS 运行效果： 代码实现： define(function(require){ var $ = require("jquery"); var justep = require("$UI/system/lib/justep"); //加载UI2下的css文件 requ

在上一篇文章中，介绍了WeX5中如何引用JS，本文章继续介绍界面模块化的使用：引用css和text。 WeX5如何引用CSS 运行效果： 代码实现： define(function(require){ var $ = require("jquery"); var justep = require("$UI/system/lib/justep"); //加载UI2下的css文件 requ

文章信息 本文地址：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html 本文作者：Francois Chollet 概述 在本文中，我们将提供一些面向小数据集（几百张到几千张图片）构造高效、实用的图像分类器的方法。 本文将探讨如下几种方法： 从图片中直接训练一个

一、工厂模式 流程: 定义一个函数，函数返回对象。 适用场景: 需要创建多个对象，都是Object类型。 优点：完成了返回一个对象的要求。 缺点: 对象没有一个具体的类型，无法通过constructor识别对象, 都是Object类型。多个实例的sayName方法都是实现一样的效果，但是却存储了很多次。 // 1.工厂模式 function createPerson (name, age, job

变更音频或字幕等播放时的设定 播放视频影像中，轻触（选项） >[设定]。 显示的项目会因内容而异。 声音语言 选择播放时的声音语言 设定值会依内容分别保存。 切换音频 选择播放时的音频输出 设定值可在播放开始时使用[左＋右]重设。 字幕语言 选择播放时的字幕语言 设定值会依内容分别保存。 连续播放 选择连续播放/不连续播放内容 常用语言 选择通常使用的语言 适用于您未设定[声音语言]、[字幕语言]

历经了今年艰难的秋招，能拿到这个结果我自己已经很开心了，肯定和牛客那些大佬没法对比，因为当时面试笔试受到了不少前辈们的经验指导，现在把我这次面试的流程和相关问题整理一下回馈给各位友友们。 1.笔试 vivo的笔试有且只有一场，错过就没了，一定要提前准备好时间 2.面试 技术面：一轮 好像不同岗位面试官侧重的点不一样，我自己这边是没有手撕代码环节的，我看别的岗位还是有的，根据我总体感觉来说，面试官首

面试时长100分钟 临时通知面试，临时找会议室 女面试官很温柔 自我介绍 实习项目 问怎么不考虑继续实习 介绍一下llama的位置编码方式 介绍RoPE的逻辑 问知道怎么把RoPE扩展到二维吗？ 发来一篇苏神最近的博客https://kexue.fm/archives/10040 让先看10分钟 抠细节，忘了、、、 现场读一篇论文 https://arxiv.org/pdf/2402.13753.

#面经#1. 简单的自我介绍 面试官建议后面上传PDF简历，因为word他那边解析出来格式是乱的，我后来共享屏幕，分享了我的简历。 2. 你在前两份实习经历中最有成就感的事情是什么？为什么？ 3. 开放性问题 你有买菜的经历吧？你可能在超市会看到卖菜的旁边会有卖水果的地方，那为什么卖水果店的很少会有卖蔬菜的？ 1）这块回答的不太好，我的回答是买菜是刚性需求，水果不是，卖水果的店就比如说大学校园里，

好久没面了，生疏的一批😭 全程一个小时 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，先让我大概介绍一下，然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的，我开始吟唱；然后开始问八股，先问llama跟transformer相比有什么结构优化，我就说了几点重要的；然后问我lora微调和全参微调的区别，我开始吟唱，然后问我为什么不用全参，我说显存什么的，又问了显存占用的对比；接着问我rag有什么缺点

1.自我介绍 2.项目经历，逐条拷打 3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解 transformer的结构 transformer残差连接的目的 transformer encoder的归一化是什么 cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别 layernorm的公式 batchnorm推理时的方差和均值如何计算 4.RAG的流程 5.LLM Agent

在boss直聘找工作，最早最快来的是本家的面试23333 自我介绍 第一份工作的规划 讲项目，打开ppt讲了。中间问了一个为什么简单的检索在项目里就很有效（我这边的是有参考文献的结论回答的） 问:最近大模型的趋势，发展方向自己的理解 然后讲一个自己比较了解和喜欢的llm技术，我讲了rope 问：应对超长的输入，llm怎么处理，以及有什么难点 还有看过什么最新研究吗，这个我确实没看 问flash a