前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦,从一面到现在有一个多月了,写写面经回馈大家~ tl:一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面(30min) 电话面,比较常规,问实习经历+学校经历,基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面(群面) 形式:围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程:40min讨论+5min展示+面试官问问题(每人2-3个问题) 面试官的反馈: 1
部门是消费金融,自己学的是C++ 自我介绍 讲下IO多路复用 常见的多路复用模型 select, poll, epoll 问实习时长,到岗时间,是否全勤 这个面试官说是面试必须要有的,他不会因为这个决定过不过,而是记下来给hr看 了解过用户态tcp,用户态网络协议吗? 面试官说了一堆没听过的技术栈,完全没听说过 讲下https 为什么非对称加密比对称加密效率低 似乎想让我以密码学的角度答,我说了点
【前排】遇到的面试官真的很nice,是一位姐姐,全程都很温柔,不过这么晚才一面,估计是kpi面hhh 自我介绍 - 简单的问项目内容 - Redis的用途 - 缓存击穿、缓存穿透 和缓存雪崩介绍和解决 - 写代码斐波拉数,设计测试用例 - 写mysql,很基础 - linux常用指令 - 进程和线程区别 - 智力问题 - 三个贴错标签的盒子(黑黑、黑白、白白),仅取一次,恢复正确顺序 总结:体验还
一共二十多分钟,先是自我介绍,然后全程根据简历来问,基本就是聊天的感觉,完全没问八股,最偏向技术的一个问题是问我有没有在工作中用transformer,我回答参数量太大了用了不利于模型轻量化,然后就没问了。 最后反问我问了团队是怎么分工协作的,答分预研和实现两部分,可以帮我标注想去预研(可能是看我完全没有项目经验)。 总体来说面试体验挺好的,面试官很亲和,会认真记录,我听错问题了答非所问也不会打断
面试时间40分钟左右,没有八股文,机器学习相关知识也没问。 介绍自己的论文和项目,大概半小时。 是否做过cv 相关。 没做过yolo , faster rcnn, mask rcnn 不熟悉 大模型 和 transformer 相关有没有经验。没有。 后面十分钟在本地ide写了个dfs。 收到测评,业务面试通过了。#我的实习求职记录#
岗位是IEG的TOB产品经理,这一面总共耗费一个多小时 1、面试官介绍了整体的部门架构和业务方向,没有让自我介绍 2、说一个项目,作为产品经理你都做了哪些事情 3、你当时是怎么设计这个产品整体功能的架构的 4、你们这是一个重后端/算法,轻前端的产品,你在后端的参与度是怎么样 5、后端的算子能力,你是怎么和RD同学沟通和评估的 6、有没有碰到比较难的问题,作为产品经理角度觉得RD做的不符合预期的地方
面试官口条清晰,说了很多互联网黑话,让之前没去过互联网实习的我云里雾里的。 面试内容: 自我介绍 最大的优势,针对优势继续发散开来问 作品集讲一个项目,重点是结果呈现(不是设计结果,是商业结果) 反问 结果:秒挂,主要原因是我没什么项目实际落地有产出或者真实数据提升。哈哈哈哈哈哈哈陷入实习要求有实习的循环了哈哈哈哈哈哈哈
拼多多的算法只有一个岗位,而且是做搜广推相关的,其实方向上不太match,不过还是捞起来面了(不知道是不是笔试还可以,A了3.9/4) 1、代码题 “既然我们是校招,先来做个题吧 ” n个人排队上电梯,每个人有p的概率上电梯,1-p的概率不上电梯,如果他不上排在他后面的人也没法上,问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题,当成数学题做了,如果人数n大于时刻t,那么可以保证每个时刻都有人处于要上
岗位是计算机视觉-电商业务,具体是做TikTok用户带货能力的预估,会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的,同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理,跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题:以一个亿量级的数组为模板,删除掉百万量级数组重复出现的元素(想了半天没想到啥好方法,说用哈希表,然后被追问了一下哈希表的原理) 代码题:
4.1号美团笔试,做的不太好,以为没戏了 4.3团子发来了面试,欣喜若狂,然后因为个人时间原因,选了4.6号一面 4.6号一面,人生第一场大厂面试,蛮紧张,但是面试官人很好 开头: 自我介绍一下 然后因为我简历上写了五个项目吧,介绍一下项目,扒一些项目的细节 一些mysql的问题,一些监控软件(zabbix和Prometheus),nginx相关方面 主要zabbix我不太熟,只是用过,被问倒了。
本人今年3月参加了美团的暑期实习招聘,月底拿到offer,和大家分享一下笔试和面试经历 一、笔试 我投的是产品运营,可以在牛客上找到模拟题。我考前做了3套左右,题目不难也有一定规律,放轻松就好。 二、面试 1、一面 我在笔试后3天左右收到了一面邀请。一面侧重于简历深挖,其次是就自我介绍的内容展开了几个提问。整体上氛围轻松,大家可以好好准备一下自我介绍,一定要熟悉简历上的内容,特别是其中的细节。 2
没有发笔试,直接约面试了(4.20日),面了50分钟,面试官表示所在的组是中台的数分。 1、自我介绍(1分钟) 2、基础知识提问(5分钟): 假设检验详细介绍,原理,引申到各种检验的区别 辛普森悖论 4、介绍之前的实习项目(深挖20分钟) 挖的很深,有很多引申的提问 因为有实习涉及到AB实验,于是引申AB实验的知识(包括样本量如何选取等等) 涉及对实习公司所在赛道商业模式的介绍 对选取指标方法的拓
3月10号笔试,被挂,又被捞 4月7号,一面,技术面: 1.自我介绍,大致说一下自己大学的学习经历 2.你是怎么做测试的? 3.介绍一下测试的一个大致流程? 4.微信抢红包怎么设计测试用例? 我是从基本功能、性能方面、安全性方面还有兼容性方面去答的。 5.对一个喝完水的矿泉水瓶进行测试,如何设计测试?你还能想到矿泉水瓶有什么用途? 这个问题我记得黑马程序员的PPT上有很详细的解答,我也是靠着记忆说
前言 3月初走的内推,第一志愿是后端开发,月底挂了,然后被第二志愿测开岗捞面了,部门是美团买药。一面时间 4 月 3 日,前一天发邮件选面试时间段,我选的下午面。 正文 自我介绍 提问环节 有些记不清了,将就看 你的简历是后端的,为什么投测开岗?(第一志愿挂了,流转到第二志愿了,我也很喜欢测开的) 讲下你项目中遇到的问题(讲了 ThreadLocal 取值为 null,其实这块我还没彻底弄清) j
4.4 一面 Java 对象分配,一般new出的对象都在堆上,什么时候会在栈上分配 标量跟聚合量这两个的定义 多线程 JVM给对象分配内存时,会有多线程并发问题,怎么解决内存分配过程中的线程安全性 抛开JVM分配内存的这个动作,JAVA里如何保证线程安全,你知道有哪些机制吗 synchronized和reentrantlock区别是什么 CAS缺点 在主线程new一个异步线程,异步线程出现异常,主