《探探》专题

本文向大家介绍深入探究Swift枚举关联值的内存，包括了深入探究Swift枚举关联值的内存的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这是枚举最基础的用法，但是在swift中，对枚举的功能进行了加强，也就是关联值。 关联值可以将额外信息附加到 enum case中，像下面这样子。 我们可以看到，在我们创建一个枚举值t的时候，设置他的选项为test1，同时可以关联3个Int类型的值，然后在switch

本文向大家介绍Mysql深入探索之Explain执行计划详析，包括了Mysql深入探索之Explain执行计划详析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 如何写出效率高的SQL语句，提到这必然离不开Explain执行计划的分析，至于什么是执行计划，如何写出高效率的SQL，本篇文章将会一一介绍。 执行计划 执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查

本文向大家介绍JSON 的正确用法探讨：Pyhong、MongoDB、JavaScript与Ajax，包括了JSON 的正确用法探讨：Pyhong、MongoDB、JavaScript与Ajax的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 关于本文 本文主要总结网站编写以来在传递 JSON 数据方面遇到的一些问题以及目前采用的解决方案。网站数据库采用 MongoDB，后端是 Python，前端采用“半

本文向大家介绍Node.js Stream ondata触发时机与顺序的探索，包括了Node.js Stream ondata触发时机与顺序的探索的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 上次写Stream pipe细节时，在源码中发现一段无用逻辑，由此引发了对Stream data事件触发时机与顺序的探索。 无用逻辑 当时研究pipe细节是基于Node.js v8.11.1的源码，其中针对上游的

本文向大家介绍基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索，包括了基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 你好，%用户名%！ 我叫Alex，我在机器学习和网络图分析（主要是理论）有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。这是我第一次在网上写文章，不喜勿喷。 现在，很多人想开发高效的算法以及参加机器学习的竞赛。所以他

本文向大家介绍Python的类实例属性访问规则探讨，包括了Python的类实例属性访问规则探讨的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。 但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。 在这里，我们需要明白以下几个地方： 1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。 2.一个

本文向大家介绍进一步探究Python中的正则表达式，包括了进一步探究Python中的正则表达式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器

我有一个Spring Boot应用程序，它依赖于spring-cloud-starter-sleuth-3.0.3和spring-cloud-sleuth-zipkin-3.0.3。 我需要在从webclient调用API时将跟踪id传递给请求头。 示踪剂。currentSpan（）为null，因此引发NPE。 根据文档，给出了将跟踪id添加到响应头的方法https://docs.spring.i

我在Spring Boot应用程序中使用sleuth进行日志跟踪，我的应用程序也通过活动MQ发送一些消息，但当我看到消息属性时，它会使用单个b3头发送跟踪。我如何配置sleuth以分离标题？

我有一个在生产集群中运行的豆荚。该吊舱是为了调试目的，我想嗅探主机网络流量。出于安全原因，我无法在主机网络中部署该pod。 是否可以从Kubernetes中的非主机网络吊舱嗅探主机网络通信量？

有一种分类器叫“机械记忆分类器（Rote Classifer）”，它会将数据集完整地保存下来，并用来判断某条记录是否存在于数据集中。 所以，如果我们只对数据集中的数据进行分类，准确率将是100%。而在现实应用中，这种分类器并不可用，因为我们需要判定某条新的记录属于哪个分类。 你可以认为我们上一章中构建的分类器是机械记忆分类器的一种扩展，只是我们不要求新的记录完全对应到数据集中的某一条记录，只要距离

实际上 php.net 上是有 event 扩展的使用说明手册，但是呢，对于初学者来说却并没有什么卵用，因为没有太多的强有力使用案例代码，也没有给力的 User Contributed Notes，所以可能造成的结果就是：根本就看不懂。 这就是 event 文档，点击这里，你们可以感受一下。从文档上看，event 扩展一共实现了如下图几个基础类，其中最常用重要的就是 Event 和 EventBa

正如标题所言，颤颤抖抖开篇 epoll。颤颤抖抖的原因大概也就是以前几乎没有亲自 手刃 epoll 的经验，仅仅靠 epoll 的理论知识骗吃骗喝骗人事哄小孩儿装高手，现如今，没有了大师兄的铁头功照顾，没有了六师弟的轻功水上漂背，没有了阿梅的太极功护身，不得不自己个儿当一次排头兵了。 先立个 flag，那就是 epoll 比 select 牛逼，尽管 select 是 POSIX 标准。即便是 s

其实前面是谈过一次 daemon 进程的，但是并涉及过多原理，但是并不影响使用。今天打算说说关于 daemon 进程更多的二三事，本质上说，如果你仅仅是简单实现利用一下 daemon 进程，这个不看也是可以的。 杠真，*NIX 真是波大精深，越是深入看越是发现它的 diao。原理往往都是枯燥的，大家都不爱看，但这并不影响我坚持写自己对这些东西的理解。 三个概念 进程组 一坨相关的进程可以组成一个进

Python标准库是一个丰富的库，在大多数时候，你可以在这个库中找到你所需的东西。这被称为Python的“功能齐全”理念。我强烈建议你在开始开发大型Python程序之前浏览一下Python标准文档。 Python.org——Python编程语言的官方主页。你可以在上面找到Python语言和解释器的最新版本。另外还有各种邮件列表活跃地讨论Python的各方面内容。 comp.lang.python是