《探探》专题

我们正在尝试使用sleuth向zipkin发送日志。我们使用的是spring boot'2.2.6。发布版和云版Hoxton。释放我添加了以下依赖项 并在logback中添加了以下道具。xml[%X{traceId}%X{spanId}%X{X-Span-Export}] 在我们的2个服务中进行了上述更改后，我们原本希望zipkin会有一些日志，但什么都没有出现。然后我们尝试在应用程序中添加以下属

我正在与Javascript、Mocha、Chai和SinonJ合作。我想做的是监视一个“equals”方法，该方法由另一个方法“compareUsingOperator”动态调用。下面的代码显示了我的类“StringComparator”，它有两个方法“equals”和“compareUsingOperator”。 这是我的单元测试: 在我的单元测试中，我在“equals”方法上设置了一个间谍，

让我们使用加仑公里数这个数据集，格式如下： 我会通过汽车的以下属性来判断它的加仑公里数：汽缸数、排气量、马力、重量、加速度。我将392条数据都存放在mpgData.txt文件中，并用下面这段Python代码将这些数据按层次等分成十份： # -*- coding: utf-8 -*- # # 将数据等分成十份的示例代码 import random def buckets(filename, buck

目前我们衡量分类器准确率的方式是使用以下公式：正确分类的记录数÷记录总数。 有时我们会需要一个更为详细的评价结果，这时就会用到一个称为混淆矩阵的可视化表格。 表格的行表示测试用例实际所属的类别，列则表示分类器的判断结果。 混淆矩阵可以帮助我们快速识别出分类器到底在哪些类别上发生了混淆，因此得名。 让我们看看运动员的示例，这个数据集中有300人，使用十折交叉验证，其混淆矩阵如下： 可以看到，100个

1. 前言 在正式的小节学习之前，我们先来探讨一个问题，你究竟是否有必要使用类似于MongoDB这样的文档性数据库？ 这些年，NoSQL以及NewSQL都刮起过一番浪潮，而SQL终究还是岿然不动，不仅没有被打垮，反而变得更加大。PostgreSQL号称世界上最先进的关系数据库，很早的时候便已经开始支持文档性数据类型了，而且在9.3以后的每一个版本，都提供了更多的新特性。 PostgreSQL 最重

如果用 Jersey maven archetype 成功创建了这个项目，那么在你当前的路径下就已经创建了一个名为simple-service项目。它包含了一个标准的Maven项目结构： 标准的管理配置文件 pom.xml 原文路径 src/main/java/ 测试文件路径 src/test/java/ 在原文路径下的com.example包中有两个 class 文件，这个 Main 类主要是负

目前Redis持久化的方式有两种： RDB 和 AOF 首先，我们应该明确持久化的数据有什么用，答案是: 用于重启后的数据恢复 Redis是一个内存数据库，无论是RDB还是AOF，都是其保证数据恢复的措施。 所以Redis在利用RDB和AOF进行恢复的时候，都会读取RDB或AOF文件，重新加载到内存中。 RDB RDB就是Snapshot快照存储，是默认的持久化方式。 可理解为半持久化模式， 即按

实现物理内存探测 物理内存探测是在bootasm.S中实现的，相关代码很短，如下所示： probe_memory: //对0x8000处的32位单元清零,即给位于0x8000处的 //struct e820map的成员变量nr_map清零 movl $0, 0x8000 xorl %ebx, %ebx //表示设置调用INT

上一节（《4.1 SNIFFER(嗅探器)之数据捕获（上）》）中， 我们讲解了通过Raw Socket的方式来编写Sniffer的基本方法。 本节我们继续来编写Sniffer，只不过使用现成的库，可以大大 缩短我们的工作时间和编程难度，和上一篇文章对比就知道了。 4.1.6 使用Pypcap编写Sniffer 如果在你的电脑上找不到pypcap模块，需要手动进行安装一下。在Kali中使用下面的命令

网络嗅探，是监听流经本机网卡数据包的一种技术，嗅探器就是利用这种技术进行数据捕获和分析的软件。 编写嗅探器，捕获数据是前置功能，数据分析要建立在捕获的基础上。本节就数据捕获的基本原理和编程实现做详细的阐述。 4.1.1 以太网网卡的工作模式 以太网网卡是我们日常生活中见得最多的网卡，我们的电脑通过网线或者wifi接入网络，使用的都是以太网网卡。 图2 常用的以太网卡支持以下工作模式：广播模式、多播

主要模块 主机： 光环板 传感器： 测距传感器 灯光传感器 温度传感器 MQ2气体传感器 温湿度传感器 磁敏传感器 火焰传感器 土壤湿度传感器 交互： 滑动电位器 摇杆 输出： 扬声器 电机驱动 舵机驱动 8×16 蓝色LED点阵 彩灯驱动 其他： 电源模块 延长模块

本文向大家介绍Golang 探索对Goroutine的控制方法(详解)，包括了Golang 探索对Goroutine的控制方法(详解)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在golang中，只需要在函数调用前加上关键字go即可创建一个并发任务单元，而这个新建的任务会被放入队列中，等待调度器安排。相比系统的MB级别线程栈，goroutine的自定义栈只有2KB，这使得我们能够轻易创建上万个

本文向大家介绍Python的消息队列包SnakeMQ使用初探，包括了Python的消息队列包SnakeMQ使用初探的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、关于snakemq的官方介绍 SnakeMQ的GitHub项目页：https://github.com/dsiroky/snakemq 1.纯python实现，跨平台 2.自动重连接 3.可靠发送--可配置的消息方式与消息超时方式 4.持久

本文向大家介绍如何进行探索性数据分析(EDA)？相关面试题，主要包含被问及如何进行探索性数据分析(EDA)？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 EDA的目的是去挖掘数据的一些重要信息。一般情况下会从粗到细的方式进行EDA探索。一开始我们可以去探索一些全局性的信息。观察一些不平衡的数据，计算一下各个类的方差和均值。看一下前几行数据的信息，包含什么特征等信息。使用Pandas中的df.info

本文向大家介绍python中pika模块问题的深入探究，包括了python中pika模块问题的深入探究的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python，所以也就经常会用到python中的pika模块，但是这个模块的使用，也给我带了很多问题，这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题的解决方法 关于MQ： MQ全称为