《百度2022提前批》专题

笔试 北森系统，总共两个小时，到点自动提交。分为主观题、文字推理、数字推理、图形推理、资料分析、计算推理五部分，主观题部分占70min，其他每部分各10min，题目个数分别为10、10、10、10、7。 1.假设你是一款移动娱乐社交APP应用的产品运营，此APP内包含群组活动、知识问答等娱乐互动形式，产品前期通过广告投放等营销手段拉新用户，但用户使用率未能达到预期，请例举并说明至少6个策略来提高用

【三面】 二面完一个小时三面的电话就来了，也是电话突击面。 1．实习部门的组织架构和分工是什么样的？你在其中是怎样的角色？ 2．实习xx工作有什么关键的结论？ 3．健康品类的创作者都是医生吗？ 4．xx策略是如何提高xx指标的？ 5．这个需要产品开发吗？ 6．有表现不是特别好的数据吗？ 7．xx指标的时间节点是什么样的？ 8．之后对自己的职业发展有什么考虑吗？ 9．竞品也在做这类的工作，会有帮助吗

前言 根据 DCCI2010 年中国互联网站长生存与发展状况调查的数据显示，中国互联网站长月收入在 500 元以下以及无收入的比例超过 50%，主要盈利模式仍以广告为主，大多数的互联网创业者面对着巨大的生存压力，发展状况令人担忧。如何更快更好的改变他们当前面临的困境，成为关系到互联网整个生态圈长足发展的重要议题。而针对互联网创业者，网站流量更是关乎于网站成败的关键。互联网创业者俱乐部是由百度发起成

如何布局您的 PC 站和移动站，并表达两者之间内容的对应关系 目前较流量的 PC 站与移动站配置方式有三种，百度站在搜索引擎角度将这三种分别称为跳转适配、代码适配和自适应，以下为这三种配置方式的名词解释及异同对比。 跳转适配：该方法会利用单独的网址向每种设备提供不同的代码。这种配置会尝试检测用户所使用的设备或 ua，然后使用 HTTP 重定向和 Vary HTTP 标头重定向到相应的页面。 代码适

前期准备工作 【域名】 　　与 PC 网站一样，域名是用户对一个网站的第一印象。一个好的移动域名，不仅容易记忆、易于输入，还能方便用户向其他人推荐。域名应尽量简短易懂，越短的域名记忆成本越低，越容易理解的域名能让用户更直观了解网站主旨。移动站域名建议多采用m.a.com/3g.a.com/wap.a.com等，避免使用过于复杂或技术性的形式，例如 adcbxxx.a.com/html5.a.com

使用指南 - 数据报告 - 百度推广 百度统计为您提供网站的流量、来源、页面、访客、转化、SEO等多种网站分析报告，支持多维度细分和自定义查看，帮助您进行SEM、SEO优化，提高转化率。 百度推广 信息流推广报告告诉我哪些信息 推广方式有哪些 搜索推广报告告诉我哪些信息 其他媒介的营销数据如何统计 点击量、浏览量与访问次数的区别 推广URL速度使用手册 为什么推广报告中没有数据

使用指南 - 数据报告 - 访客分析 - 百度统计如何定义一个访客 一天之内您网站的独立访客数(以Cookie为依据)，一天内同一访客多次访问您网站只计算1个访客(uv)。

关键词影响力，是百度搜索资源平台针对站点对于关键词数据分析的需求，推出的全新概念。涵盖该关键词下百度搜索可以为站点带来的全部收益指标，包括：排名、百度搜索流量、展现量等。在H5版本的搜索资源平台工具中首发的关键词影响力工具检测数值有：整体影响力、最大影响力、站点影响力。

1、自我介绍 2、深挖简历，详细问了实习的项目，遇到的问题，如何解决的，有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别？赋值时浅拷贝还是深拷贝？ 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么？ 8、CNN中参数量和计算量怎么算？ 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少？ 10、了解Linux的管道命令吗？ 1

1.自我介绍 2.介绍滴滴的项目 3.实习时最难的挑战 4.实习时项目有没有遇到一些问题，怎么解决的 5.怎么估计悉尼房价未来一年的走势 6.如果有一个需求下星期要上线，但是开发说最快要半个月，怎么解决 7.现在有一个活动，要50个人准时到特定地方集合，怎么保证 8.看一下百度的笔记页面，给改进意见 9.反问 全程没开摄像头，就面了二十来分钟，问题问的都好抽象，感觉是要寄。

一面 虚函数 内存池 C++11新特性 什么时候用auto 智能指针 std::map和std::unordered_map go map有序吗？底层 一个系统进程大概多大 最大socket数量 算法题 LC64改编：可以上下左右移动，有最大值上限，求到终点最大值 LC1594 矩阵中最大非负积 二面 实习，项目 C++中的运算符，单目运算符，三元运算符，所有运算符中哪些不可以重载 i++和++i

岗位：智能驾驶战略规划组 AI前端开发实习生 一面电话聊了几分钟他们的项目，结束之后就是留了个作业，对开源项目的二次开发。 二面展示项目，面完秒挂 哎，哪个厂能收留鼠鼠啊

一面：（居然是多个面试官，第一次遇到） 主要问项目，项目问了大概二十几分钟 我是用的是appium，所以又问了appium的底层实现方式 使用过的adb命令 怎么用adb启动app adb实现截屏 Linux如何定位文本中的浮点数 sed命令的使用方法 设计购物车测试用例 怎么理解的测开这个岗位 反问环节 二面：（时间很短，只有半个小时左右，因为我摄像头突然坏了，所以没考代码） 先问了在校学的课程

记录一下百度算法岗的面试过程，记忆力中的一面面试题如下 1. 针对实习中做的项目进行提问，share-bottom，mmoe，ple等优化点以及存在的问题 2. knn算法中，k取值大容易过拟合，还是容易欠拟合 3. 防止过拟合的手段 4. dropout的原理，使用dropout要注意什么 5. 如何缓解梯度消失问题 6. 编程题: 最大子矩形面积，（记得是leetcode原题，大家可以去看一下

全程一小时 1.关于项目询问…… 2.C++： 忘了有啥了，应该都是常见的 4.分布式： ACID是什么 CAP是什么 RAFT如是实现投票？ 经典的超过半数投票…… Zookeeper如何避免脑裂? 答：采用2N+1个 replica。 反问：如果有一个宕机了就不能了吗？ 答：不能，要么手动再宕机一个节点，要么加上一个replica。不然容易出问题 好像认可了我的答案…… 分布式系统中如果我向r