日期📅3.18 15:00 题目类型:产品设计(设计基础功能、安全保障机制、商业化模式) 本场候选人类型:C9含量1/3,本研比1:2,人均0-1段产品实习 - 前置环节:有1/3的同学设备调试有问题,看不到共享,打不开麦,改不了备注,打不开聊天框,建议提前10分钟入会熟悉如流会议软件。 - 自我介绍环节:1分钟自我介绍,有几位同学读稿,时间控制效果较好,但这个环节拎重点比有无卡顿更重要,建议直
返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的,,估计能有offer了 百度大数据研发一面(就一面) 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式 我举了两种 mapjoin 加盐 9.hive窗
流程神速,24号上午一面,一面结束下午马上二面;今天26号三面,是我遇到过流程最快的面试经历了,百度好评! 一面 自我介绍,(自我介绍太长了很明显感觉到面试官有点不耐烦了。。) 项目介绍; 深挖项目,介绍项目中Redis的使用,二次缓存的一致性保证,数据库持久化是怎么做的等等; 最常用的语言?(Java),会不会Python?(回答不会,面试官答没关系来了再学,很快),然后开始八股文; 面向对象七
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申请百度网盘 首先你需要拥有自己的百度网盘,如果没有的话就去http://pan.baidu.com申请一个 安装bypy 首先你的linux机器上要安装了python,并且要安装了bypy包,如果没有就通过pip安装,安装方法是: sudo pip install requests sudo pip install bypy 注意:如果你没有安装pip,那么要先安装pip,方法是: yum
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11.21一面:一小时左右 * 自我介绍 * 项目有哪些难点,怎么解决 * 为什么用elasticsearch搜索? * 倒排索引在内存中的结构是什么样子的? * 搜索出来的排序依据是什么? * 服务降级是什么? * 你什么时候会进行服务降级? * tcp三次握手 四次挥手? * ping命令在哪一层? * 虚拟存储器的原理? * 进程的通信方式? * Linux的管道通信用过吗? * Linux
家人们,回顾一下我在23年12月参加的大厂二面,面试官针对投递岗位和简历情况进行提问,八股部分占比较大 自我介绍 为什么实习经历比较短,都做了些什么,学到了什么,意义 场景题:给核心产品的所有接口加一个公参,怎么测试 什么情况用自动化测试 自动化测试和人工测试的区别 手撕:列表元素排序(手写排序规则),怎么测试 手撕2:给你一个字符串 s,请将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串返回 s
大家好,今天我来回顾一下秋招中的一场很重要测开面试 一面面试官深挖我的项目经历,并提出了很多的实际场景,我现在回顾依然有很多新的认识 自我介绍 实习工作 测试用例编写流程 线上bug怎么处理 实习的亮点 写的测试用例是什么功能,关于什么? 上传图片、文件测试用例 管理系统项目 项目重新设计,QPS很高,怎么解决 存储用户的请求,日志和打点 数据库,QBS高,存储量很大怎么办? 数据库怎么存储文件
1.问项目 2.数据倾斜,spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多(没复习,哭死) ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码
12月1号1面 12月5号2面 一面: 自我介绍 介绍一下实习的业务 问了 http https tcp udp 三次握手 流量控制 数据库索引 python和java基础类的区别 hashmap 和 map的区别 git使用情况 sql 简单的分组排序查询 nosql和sql数据库的区别 两道leedcode 一题是当天的每日一题 一题是一道easy难度的题目 反问: 是不是kpi面 告知 是有
11月27日 首先自我介绍,大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂,面试官好像并不在意这个。 从项目中提的问题: 1数据处理工作包含的内容 2交通异常检测任务细节 3超图的概念,为什么要用超图 4论文中自己算法的指标有多高(自己记不清了,翻了一下手机,被笑话,说这样会让人怀疑不是自己做的) 5Lstm原理,优缺点(我不太清楚优缺点,但是回答了比RNN的优势) 开放性问题:
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
百度测开,十一点开始一面,一面一个小时,面完面试官直接让我在房间等着二面,二面面一个小时,面完秒挂。 一面: 1. 问项目 2. 八股。 2. 1 Spring的注入的底层原理是什么,没说清,面试官详细解答了。 2.2 Java方面. 基本数据类型。Java常用数据结构的底层原理。抽象类和接口的区别。细问。Java一些集合哪些是线程安全的。保证并发线程安全的方法。回答信号量、锁。问了点锁,没细问。