《秋招产品经理》专题

23-09-04 京东一面 65分钟 自我介绍 项目问题 说下项目遇到的问题，难点，思考 场景题 ：线程池核心最大都是2，有界，不能改参数 ，100个服务打进来怎么办 责任链模式、模板方法、策略模式的使用 concurrentHashMap 1.7和1.8 MYSQL优化做过什么 MYbatis的理解 如何理解AOP，你平常AOP怎么用的 CAS ThreadLocal 从分布式上看，如何看同步和

#非技术2024笔面经# 岗位：美团优选-产运 时间线：23.8.2投递-8月中第一次笔试-9.2第二次笔试-9.11一面-9.13二面-9.15三面-9.21加面-9.24offer 建议： 1. 大家对于自己的过往实习经历一定要很仔细的复盘，一定要注重最后的成果和结论。 2.美团第一次笔试后如果一个月内还是没有面，且有同岗位的开始面试后，大概率是笔试成绩不理想，建议再做一次笔试！！我第二次笔试

基本信息 时间：2023.9.18 时长：22 min base：江城 面试岗位：前端 秋招 问题 自我介绍 你是哪里人？ base 武汉，准备在武汉吗？ 你本科是xxx的？ 你本科学习成绩是？ 前几轮跟面试官聊得如何？ 有对你过往经历提出建议吗？ 你现在base哪里？ 你现在这段实习会实现到什么时候？ 什么时候能出来实习？ 实习时间还不是很确定是把？ 你之前有两段实习经历，你的项目等等这些在

首先是自我介绍，然后问了实习和项目，最后问了几道八股和算法题。答案是我面试完自己整理的，仅供参考。 1.介绍一下实习中用的测试工具，用测试工具具体干什么？ Jenkins Jenkins 是一个用于自动化构建、测试和部署软件项目的开源持续集成（CI）和持续交付（CD）工具。它的目标是简化软件开发生命周期中的重复性任务，提高开发团队的生产力，同时确保软件质量和稳定性。 持续集成和持续交付：Jenki

背景是985本硕，工科辣鸡专业+一段小厂策划实习+一段游戏厂产品岗位实习 海投选手，打算长期开帖，记录一下自己秋招/暑期实习还记得住的一些面试问题 1.鹅厂 （1）介绍一下之前的实习经历和每天的工作内容 （2）实习期间的项目最后有上线吗，最后数据大概是怎么样的。假设让你重新设计这个游戏，且没有任何成本、时间的限制，只让你考虑玩法，你还会做什么改动？你觉得这样的设计会给游戏上线后的数据又带来什么样的

百度2024秋招机器学习一面面经 岗位：机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门：百度地图 地点：北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问，没有去深挖，只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解，讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式，通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤： 预训练一个语言模型（LM） 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model，

怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC，手撕一道多线程，一道hard，抗住了，面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目，手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题，全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够，面试难度加大.. 太顶了，面完自闭了。 一面 7.31（1h） 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下（讲的实习项目，给自己挖坑了） 实习遇到的

一个小时，面试官是个没得感情的出题人，然后全程就我自己在傻笑。哈哈哈，估计凉了。。。 上来30分钟四道算法手撕： 1.反转链表 2.数组乱序输出 3.二分查找 4.输出一个对象里面含有多少个k字符 八股（只问了js，而且基本是es6的） 1.事件循环说一下，宏微任务有哪些 2. 1）promise，async，await是啥，有啥区别 2）看代码说输出顺序，async和await的 3.map，w

基本信息 时间：2023.11.20 时长：25 min base：北京、首都、直辖市、国家中心城市、超大城市 问题 确认求学经历， 学业成绩写的5-20%是区间值吗？ 我看到你过往有实习经历 本科或者硕士有参加过竞赛吗？ 为什么选择前端开发？ 所以你觉得自己更熟悉前端？ qax是北京吗？ 问一下项目产出？ 哪一个难度高一点？ 是之前没做过，还是工作量上能体现难度？ 你们远程是打字吗，不允许视频

一面 基础： 网络通信用什么框架（gRPC） gRPC的启动流程，应用写好到发布到线上做了哪些操作会给别人用 HTTP1.0和HTTP2.0的区别 实习中用MySQL的时候遇到过哪些问题 实习中用MySQL的优化 A、b、c建联合索引，b和c相等a不等，他们是怎么排序是怎么样的 innoDB默认的事务隔离级别？可重复读会存在什么问题？ 除了binlog，还有什么日志 有遇到过死锁的问题吗 线程和进

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然

时间线：8.21投递  8.31笔试 9.5面试  9.13二面 个人感觉：难度不高，问的偏八股，不知道是不是kpi，反正早期投的公司都是为了去涨经验，积累面经的。 顺丰一面9-5： 自我介绍 学过什么课程？ 说下网络你都了解什么？     我说了OSI七层协议 OSI七层和TCP IP的关系 说一下封包解包过程 加TCP包头，IP包头这些 讲下自己的项目 项目中自己完成了哪些部分 有没有做并发性