问题内容: 在Mac上,如何将卷装载到Docker容器? 在我的Linux机器上,这很容易。我需要做的只是运行容器时的操作。但是Mac是不同的,因为我必须运行boot2docker才能在VirtualBox中运行VM。我试过跑步 但我明白了 如果我忽略了它,仍然尝试像这样挂载在虚拟机上 我懂了 我感觉好像缺少了一些非常简单的东西,但是我无法弄清楚。任何帮助将不胜感激。 问题答案: 好的,在研究了G
问题内容: 在最新版本的Docker(v1.10)之前,我们认为我们可以使用DOC: 仅数据容器 。因此,我将创建此类DOC(基于例如busybox)并将其链接到我的容器。您仍然可以在Docker文档中阅读有关此内容的信息。 对于新版本的docker,据说我们应该使用而不是DOC 。这是一个示例: 在这里,我们创建并使用了命名卷。 关于此新功能的文档仍然很少。我在问: 我们可以用命名容器替换DOC
问题内容: 我正在使用此链接制作一些docker- compose yml文件。在此配置中,顶层卷中的driver:local的含义是什么? 问题答案: 它是音量驱动程序,相当于 表示esdata1和esdata2卷是在运行容器的同一Docker主机上创建的。通过使用其他Volume插件,例如 您可以在外部主机上创建卷并将其装入本地主机,例如。因此,当您的容器写入时,它实际上是通过网络写入外部磁盘
问题内容: 我有一个配置。其中一个容器是Tomcat服务器,它在目录中部署了一些默认文件。 我希望能够传递(覆盖)将要由主机上的某些人部署的存档。我认为最好的办法就是以某种方式切换/覆盖启动:默认情况下,我想运行容器内的webapp(文件),但是我希望有可能从主机上挂载目录(对于开发/调试过程中的示例)。 当前,我的行中有以下行,如果需要默认行,则将其注释掉。 有没有更好的方法来实现这一目标? 问
我试图在AWS帐户中获得所有EBS卷的列表。我使用的是Python 3和boto3版本1.10.34。 我发现这篇文章有一些建议,但都不管用。 我将
我问了一个关于我上周建立的一个网络的问题,我重复了一些建议,这些建议导致我发现了一些问题。我回到这个项目,解决了所有问题,并在这个过程中了解了更多关于CNN的信息。现在我陷入了一个问题:我所有的权重都变成了巨大的负值,再加上输出图像中的RELU端总是完全是黑色的(这使得分类器无法完成它的工作)。 在两个标记的图像上: 这些数据被传递到一个两层网络、一个分类器(它自己获得100%)和一个单过滤器3×
这是我的问题。我训练了一个卷积神经网络,用tensorflow将图像分为两类。我现在想知道如何使用神经网络的权重,并在未标记的随机图像上进行测试。tensorflow中是否有这样的函数,或者我现在应该自己运行卷积吗?
我正在尝试运行一个CNN(卷积神经网络),具有1通道/灰度图像,大小为28x28像素。当我尝试训练模型时,它说: ValueError:图层sequential_5输入0与图层不兼容:: 预期min_ndim=4,发现ndim=3。完整形状收到:[无,28,28]
我正在尝试创建一个CNN来对数据进行分类。我的数据是X[N\u数据,N\u特征]我想创建一个能够对其进行分类的神经网络。我的问题是关于keras后端Conv1D的输入形状。 我想在上面重复一个过滤器。。假设有10个特征,然后为接下来的10个特征保持相同的权重。对于每个数据,我的卷积层将创建N\U特征/10个新神经元。我该怎么做?我应该在input\u形状中放置什么? 有什么建议吗?非常感谢。
我正在从事一个语义分割项目,该项目涉及动态过滤器,以学习多尺度表示。 为了创建这些过滤器,我使用Unet主干并从瓶颈层提取特征图。特征图的大小为H x W X 512,其中H是特征图的高度,W是宽度,512是通道(图)的数量。 这些特征被传递到1x1卷积,以将滤波器的数量减少到H X W X 128,并且这些特征也被传递到自适应池层,以将H X W X 512减少到k X k X 512,其中k是
主要问题 我无法理解特定图层的权重图。我使用了一种“无学习”的方法: 我用千层面作为我的神经网络库。 情节很好,但我不知道该怎么解释。 神经网络结构 im使用的结构: 以下是前3层的权重: **关于图片** 所以对我来说,它们看起来是随机的,我无法解释它们! 然而,在Cs231上,它说: Conv/FC过滤器。第二种常见策略是将权重可视化。这些通常在第一个CONV层上最容易解释,该层直接查看原始像
docker 17.09.0-CE版本 docker-compose版本1.8.0
我的Dockerfile有一个在EntryPoint上运行的脚本。容器计划用我的代码所在的卷挂载运行,一旦容器用卷挂载运行,它需要运行几个命令。 docker run-itd-v/home/user/directory:/my-mount-dir build-container 注意:startup-script.sh包含应该在挂载的目录文件上运行的命令。
我见过龙卷风文档和示例,其中self.write方法被广泛用于在超文本标记语言上呈现一些值,其中POST请求在处理程序中运行。但是我找不到关于如何将响应返回给客户的清晰信息。 例如,我正在从我的客户端调用Tornado服务器上的POST请求。接受post请求的代码为: 有了这个,我可以找到cbtp的值,有了,我可以用HTML打印它。但是,相反,我想以JSON格式将这个值返回给客户机,比如我想知道如
我试图以异步方式在请求之间添加延迟。当我使用龙卷风gen.sleep(x)时,我的函数(启动)不会执行。如果我从产量gen.sleep(1.0)中删除产量,函数被调用,但没有添加延迟。如何在我的for循环中添加请求之间的延迟?我需要控制请求每秒外部API。如果使用time.sleep所有请求完成后,响应将延迟。尝试添加@gen.engine装饰器启动功能,但没有结果。 代码: 参考:https:/