运行训练的卷积神经网络
这是我的问题。我训练了一个卷积神经网络，用tensorflow将图像分为两类。我现在想知道如何使用神经网络的权重，并在未标记的随机图像上进行测试。tensorflow中是否有这样的函数，或者我现在应该自己运行卷积吗？
共有1个答案
完成培训后，您可以创建
feed_dict_unlabeled = {x: x_unlabeled}
现在，使用代码中定义的y_pred_cls，如下所示：
y_pred_cls = tf.argmax(y_pred, dimension=1)
你能做到的
y_labels=session.run（y_pred_cls，feed_dict=feed_dict_unlabeled）
查找未标记数据的标签。
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