面试流程:一面 - 二面 - 三面 共耗时10天 一面HR面 1. 运营工作时间可能会占用平时休息的时间,工作和生活如何协调? 2. 你的优点和缺点? 3. 如果你来到这个岗位,你觉得最应该提升的是什么? 4. 如何打造个人IP? 5. 你认为你最大的优势是什么? 6. 去年秋招的结果? 7. 反问环节 一面时长合计约30min 二面业务面🔹 1. 上一段实习为什么没有留下来? 2. 你觉得你哪
等效分区是一种软件测试技术,其中输入数据被划分为有效值和无效值的分区,并且所有分区必须表现出相同的行为。如果一个分区的条件为真,则另一个等效分区的条件也必须为真,如果一个分区的条件为假,则另一个等效分区的条件也必须为假。等价划分的原则是,测试用例应设计为至少覆盖每个分区一次。每个等效分区的每个值必须表现出与其他分区相同的行为。 等效分区源自软件的要求和规范。这种方法的优点是,它有助于减少测试时间,
主要内容:内存管理单元在操作系统中,分页是一种存储机制,用于以页面形式从辅助存储器检索进程到主内存中。 分页背后的主要思想是以页面的形式划分每个进程。 主存也将以帧的形式分割。 进程的一页将被存储在存储器的一个帧中。 分页可以存储在内存的不同位置,但优先级始终是查找连续的帧或空洞。 进程页面只有在需要时才会被带入主内存,否则它们将驻留在辅助存储中。 不同的操作系统定义不同的帧大小。 每个帧的大小必须相等。 考虑到页面被
面试过程:投递简历作品集——视频一面(45-60min左右)——视频二面(60min) 面试问题: 一面 Q1:自我介绍 Q2:询问之前的实习经历 Q3:实习中遇到最大的困难是什么 Q4:你和别人相比擅长什么 Q5:作品集项目深挖 Q6:反问面试官问题 二面 Q1:自我介绍 Q2:你的兴趣爱好是什么 Q3:最近看的一本书是什么 Q4:通过什么途径去了解交互设计 Q5:询问之前的实习经历 Q6:深挖
腾讯-base未知-广告算法 做题: 1. 求两个列表的交集,时间复杂度尽可能低,不可以用map和set 2. 求一个数在一个列表中的最大数 ner模型除了gp还有哪些,gp相比普通ner的优点 ner中如何去解决预测错误的问题,比如宝马三系标签是BIBI中的三系 什么是线性可分,逻辑斯蒂是线性还是非线性的 常用的ctr模型 deepfm的fm结构是啥 如果输入特征只有一维,做二分类任务,这个特征
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:中电智慧城市研究院也是我蛮想去的一家,base深圳,投的算法工程师,投递时间n,一面时间m=n+5,测评时间k=m+9,二面时间p=k+1,后面好像是我去问hr知道自己挂了。。。 一面直接打电话面的,所以完全没心理准备,跑到一个可以说话的地方就开始自我介绍了,声音还在喘哈哈哈。一面主要是围绕
面试流程: 投递—收到设计笔试题—提交笔试题—约面—一面—收到二面邀约 面试过程:面试体验还比较舒服,上来面试官比较客气地介绍了自己的身份,所属的部门,以及在做的项目等。然后就是常规的交互面试内容:自我介绍—作品集—面试官提问—反问。 整理一下几个问题: 比较注重细节,问了我项目里的“金选榜单”界面的星级评判标准,为什么选择金色,为什么选择星星等,还给我了一些设计建议。 讲解笔试题的时候,因为我选
一面: 自我介绍 有成就感的项目 你在项目里做啥了 base地有无倾向 一面20min不到,全程都是我在讲,不难的 二面: 深挖简历 你对运营怎么理解 说一个你有成就感的项目 你如何判断用户调研的真实性和可信性? 你找工作看重什么维度?平台成长 你实习过的几家公司,最喜欢/不喜欢哪家,为什么?不喜欢安徽网,不是互联网 你怎么看待稻壳会员? 你对金山有什么认识? 你对base地的选择是怎样的
关于待遇:该有的都有,但是不高。一是本人学历、水平有限,二是并非多么高深的工作。 选择之的原因:就想找一个家乡、合适自己的工作,待遇正常就可以 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 个人技术掌握情况: mysql的一河滩东西,inn
因为自己是求职的互联网--产品经理岗,所以分享一下自己秋招面试经验! 个人背景 先来说一下自己的背景,二本以及英硕,电子信息相关专业。由于回国比较晚一直在隔离,所以在秋招前只有薛老板带着做得一个实战项目,零产品实习经验; 幸运的是结果还比较满意。10月中旬结束秋招,拿到联想Offer,转转ssp,顺丰sp,最终决定去联想。 面经汇总 目前已更新:转转、联想、顺丰科技、中金所、京东、深信服、酷家乐
先临三维 C++开发工程师(base 杭州) 因为之前投过该公司的slam算法岗,但是简历挂了(应该是和学历或者实习项目挂钩); 还投了一个C++开发工程师的岗位,简单介绍一下一面; 首先对于slam算法和C++之间的取舍,如何看待(个人感觉就是岗位匹配度低的话怎么自圆其说) 然后就是问项目: 主要集中在项目中难点,如何解决,用到了哪些C++技术(三大特征+多线程基本上都有); 从项目中收获到了什
更多面经:小红s 米西橙橙Melissa 一面 自我介绍 举一个例子,说明你在一个困难的任务中发挥了重要作用并拿到了好的结果 举一个例子,某个任务你没做好,如果让你再做一次,你会怎么做,你获得了那些成长? 你对优选的业务是否感兴趣?(优选重线下,并对业务做了介绍) 如果你来优选业务组,你觉得你可能会遇到哪些困难? 职业规划 描述下自己的性格 平时是否爱思考?举几个例子 反问 二面 自我介绍 介绍一
两个小时,15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点:区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点:区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点:Excel的简单操作 4.考点:分层抽样的计算 5.考点:缺失值的处理方法 6.考点:SQL修改表名的命令 7.考点:区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点:概率论,F(X)=0,x<1;lnx,1≤
笔试时间是两个小时,总共分4部分 第一部分行测(基本全靠蒙) 第二部分中行相关的知识,比较杂,会出现以下哪个不属于四大银行,谷爱凌代言了哪个银行之类的题目 第三部分是英语阅读,阅读理解,完形填空之类的题型 第四部分就是计算机基础知识考察,比较简单,不会太难。 #春招##中国银行##笔试#
一面大概是在笔试过后的的三周左右,是在厦门分行的总部大楼里进行的,邮件里做了分组,到了直接坐在对应的组别里,我当时是三组,不问不知道,一问吓一跳,旁边都是985211的大佬,也有海外院校的,更有一个是厦门大学物理系博士,我当时感觉没戏了,直接开摆。 每个组对应一个面试间,每个人的先后顺序由抽签决定,我运气比较臭,抽了倒二个。进面试间,里面是三个面试官,其中一个是信息科技部的总经理(可能是这个部门吧