今天笔试了一下阿里云智能java开发,感要寄 数学菜鸡没有学过计网,操作系统,数据库啥的,八股刚学了两天,啥也不会,赶鸭子上架去找实习 java完全不会,hr说可以面c/c++ 单选和多选除了两个判断出队,出栈序列,一个代码补全,一个排序稳定性判断会做,别的都不会做,基本都是计网,数据库,操作系统的 编程题感觉难度有点大,退役老选手多年没打代码,没做计数,最后只做出来一个 第一个是给一个2e6的序
工程领域从来没有黑科技;密码学不是工程。 密码学在信息技术领域的重要地位无需多言。如果没有现代密码学的研究成果,人类社会根本无法进入信息时代。 密码学领域十分繁杂,本章将介绍密码学领域中跟区块链相关的一些基础知识,包括 hash 算法与摘要、加密算法、数字签名和证书、PKI 体系、Merkle 树、同态加密等,以及如何使用这些技术实现信息的机密性、完整性、认证性和不可抵赖性。
第四篇React-Native布局实战(二) 在不断深入的过程中,发现React-Native布局和样式的坑还有很多,他没有像浏览器那样灵活和有规律可循,其中的规律需要我自己踩坑的时候发现。比如:不存在zIndex,后面的元素覆盖前面的元素;内层元素覆盖外层元素等等,borderRadius的设置,需要考虑到内层元素的位置等等。 一、实战的内容 这里选用携程的App首页作为栗子,随不是严格的9宫格
第4篇React-Native布局实战 前辈教导我们,掌握一门新技术的最快方法是练习。因此,我找了下比较有爱,暖气的界面。当然不是给美团打广告了,只是觉得页面蛮清新的。下面就是要显示的效果: 第三篇文章基本上对React-Native的布局基本上有个大致的认识,现在开工吧。总体上,该页面分三个部分:(1)我们约会吧及其右边3栏;(2)1元吃大餐及其底下的4栏;(3)红火来袭的三栏。 一、实现第一部
max let stream$ = Rx.Observable.of(5,4,7,-1) .max(); 发出的值是7。这个操作符的功能显而易见,只提供一个最大值。还有不同的方式来调用它,可以传入一个 comparer 函数: function comparer(x,y) { if( x > y ) { return 1; } else if( x < y ) {
最近更新日期:20// 如果你真的很想要走信息这条路,并且想要管理好属于你的主机,那么,别说鸟哥不告诉你, 可以自动管理系统的好工具: Shell scripts!这家伙真的是得要好好学习学习的! 基本上, shell script 有点像是早期的批处理文件,亦即是将一些指令汇整起来一次执行,但是 Shell script 拥有更强大的功能,那就是他可以进行类似程序 (program) 的撰写,并
实例学习: 宝物猎人 我要告诉你你现在已经拥有了全部的技能去开始制作一款游戏。什么?你不相信我?让我为你证明它!让我们来做一个简单的对象收集和躲避的敌人的游戏叫:宝藏猎人。(你能在examples文件夹中找到它。) 宝藏猎手是一个简单的完整的游戏的例子,它能让你把目前所学的所有工具都用上。用键盘的方向键可以帮助探险者找到宝藏并带它出去。六只怪物在地牢的地板上上下移动,如果它们碰到了探险者,探险者变
目标 建立一个 lesson2 项目,在其中编写代码。 当在浏览器中访问 http://localhost:3000/?q=alsotang 时,输出 alsotang 的 md5 值,即 bdd5e57b5c0040f9dc23d430846e68a3。 挑战 访问 http://localhost:3000/?q=alsotang 时,输出 alsotang 的 sha1 值,即 e3c766
简介 TensorFlow是Google研发的第二代人工智能学习系统,能够处理多种深度学习算法模型,以功能强大和高可扩展性而著称。TensorFlow完全开源,所以很多公司都在使用,但是美团点评在使用分布式TensorFlow训练WDL模型时,发现训练速度很慢,难以满足业务需求。 经过对TensorFlow框架和Hadoop的分析定位,发现在数据输入、集群网络和计算内存分配等层面出现性能瓶颈。主要
欧氏距离 也称欧几里得距离,是指在m维空间中两个点之间的真实距离。欧式距离在ML中使用的范围比较广,也比较通用,就比如说利用k-Means对二维平面内的数据点进行聚类,对魔都房价的聚类分析(price/m^2 与平均房价)等。 两个n维向量a($$x_{11},x_{12}.....x_{1n}$$)与 b($$x_{21},x_{22}.....x_{2n}$$)间的欧氏距离 python 实现
1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。 统计学习的对象是数据,它从数据出发,提取数据的特征,抽象出数据的模型,发现数据中的知识,又回到对数据的分析与预测中去。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定
# 创建默认钱包 ./cleos wallet create # 设置基础配置智能合约:eosio.bios ./cleos set contract eosio ../../contracts/eosio.bios -p eosio -j # 设置系统智能合约:eosio.system 部署了该智能合约,eosio账户才可以改包括自己在内的所有账户发行EOS token,才可以执行,注册pr
讲师:gh0stkey 整理:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 站点搜索 百度关键词搜索: 源码下载 http://download.csdn.net/download/u012513463/9701150 目录结构是这样的: 弱密码 安装之后会弹出以下界面: 得知弱密码为admin:123456。 信息泄露 我们在目录中搜索 SQL: 看到了/install/install/sql文件
math包实现的就是数学函数计算。 5.1.1 三角函数 正弦函数,反正弦函数,双曲正弦,反双曲正弦 func Sin(x float64) float64 func Asin(x float64) float64 func Sinh(x float64) float64 func Asinh(x float64) float64 一次性返回sin,cos func Sincos(x float6
现在,我们已经介绍了经典物理学的基础,让我们把它们贯穿起来。本节,我们将通过模拟重力、边界条件、碰撞阻尼、地面摩擦力来模拟粒子物理运动。 图5-9 模拟粒子物理运动 操作步骤 按照以下步骤,在画布中发射一个粒子,并观察其运动路径,先碰墙反弹,再在重力作用下渐渐落到地面,然后由于地面摩擦力的作用而慢慢停下来。 1. 链接到Animation类: <head> <script src="animat