《留学生》专题

问题内容： 我正在研究用Java编写音频合成器，并且想知道是否有人对编写这样的程序有任何建议或良好的资源。我正在寻找有关生成原始声波，如何将其输出为可用形式（通过扬声器播放）以及有关该主题的一般理论的信息。多谢你们。 问题答案： 这个问题基本上是关于将函数映射到数字数组。支持一流功能的语言在这里非常有用。 请访问 http://www.harmony-central.com/Computer/Pr

今天不讨论MyBatis-Plus好与差，光谈谈MyBatis-Plus​的注解使用。 Mybatis-Plus注解 数据库表名根据不同业务区分前缀 例如sys_user，实体类User.java怎么指向关联呢 实体类名称与表名一直，下划线后开头为大写，驼峰式命名 使用mybatis-plus提供的@TableName("sys_user")表名注解

多层感知器定义了人工神经网络最复杂的架构，它基本上由多层感知器构成。多层感知器学习的图示如下所示 - MLP网络通常用于监督学习格式。MLP网络的典型学习算法也称为反向传播算法。现在，我们将专注于使用MLP实现图像分类问题。 上面的代码行生成以下输出 -

这是一个很难回答的问题。许多研究人员正在学习或者已经使用R作为其第一语言来解决他们的数据分析需求。 这就是R编程的强大之处，它可以随时随地学习。 所有你需要的是数据，并有明确的意图根据对这些数据的分析得出结论。 事实上，R语言建立在最初用作编程语言的语言S编程之上，可以帮助学生在使用数据的同时学习编程。 然而，一些来自Python，PHP或Java背景的程序员可能会首先发现R语言有点些古怪和混乱。

主要内容：假设函数,损失函数通过前面内容的介绍，我相信你对线性回归算法已经有了初步的认识。那我们应该如何在一大堆数据中求解出“线性方程呢”比如前面提及的房价预测问题？这种问题才是符合实际应用的。数据样本会散落在“线性方程”的周围（下图 2 所示）， 而我们要做就是让线性方程的“直线”尽可能“拟合”周围的数据点。本节我们将从数学角度解析线性回归模型。 假设函数 通过前面知识的学习，我们知道假设函数是用来预测结果的。前面讲述时为

主要内容：Python,NumPy,Pandas ,Scikit-Learn常言道“工欲善其事，必先利其器”，在学习机器学习算法之前，我们需要做一些准备工作，首先要检查自己的知识体系是否完备，其次是要搭建机器学习的开发环境。本教程以讲解算法为主，不会涉及太复杂的应用案例，在讲解过程中会穿插一些示例代码，这样不仅能够帮助你理解算法原理，同时又能让你体会到算法的应用过程。 机器学习的研究方向有很多，比如图像识别、语音识别、自然语言处理、以及深度学习等，因此它是一门较为复杂的技

主要内容：机器学习术语,假设函数&损失函数,拟合&过拟合&欠拟合机器学习是一门专业性很强的技术，它大量地应用了数学、统计学上的知识，因此总会有一些蹩脚的词汇，这些词汇就像“拦路虎”一样阻碍着我们前进，甚至把我们吓跑。因此认识，并理解这些词汇是首当其冲的任务。本节将介绍机器学习中常用的基本概念，为后续的知识学习打下坚实的基础。 机器学习术语 1) 模型 模型这一词语将会贯穿整个教程的始末，它是机器学习中的核心概念。你可以把它看做一个“魔法盒”，你向它许愿（输入数

四则运算符（+、-、*、/、+=、-=、*=、/=）和关系运算符（>、<、<=、>=、==、!=）都是数学运算符，它们在实际开发中非常常见，被重载的几率也很高，并且有着相似的重载格式。本节以复数类 Complex 为例对它们进行重载，重在演示运算符重载的语法以及规范。 复数能够进行完整的四则运算，但不能进行完整的关系运算：我们只能判断两个复数是否相等，但不能比较它们的大小，所以不能对 >、<、<=

你现在是不是想学 Java，但又很迷茫，不知从何下手，不知道该从哪里学起，不知道需要学些什么？那么看完这篇文章你会有一种豁然开朗的感觉。 学习 Java 的第一步，就是制定自己的 Java 学习路线。对 Java 主要的重点知识归纳如下： 对于学习 JavaSE 的读者，分为 JavaSE 初级中级和高级水平，下面分别介绍达到这些水平我们需要掌握什么。 JavaSE 初级水平要求掌握计算机入门：D

主要内容：知识准备,环境准备在使用 Python 编写爬虫程序之前，您需要提前做一些准备工作，这样在后续学习过程中才会得心应手。 知识准备 1) Python语言 Python 爬虫作为 Python 编程的进阶知识，要求学习者具备较好的 Python 编程基础。对于没有基础的小伙伴而言，建议阅读《 Python基础教程》，这套教程通俗易懂，非常适合初学者学习，并且教程作者亲自答疑解惑，帮您实现 Python 快速入门。 同

我正在写学士论文。 我的主题是强化学习。设置： Unity3D （C#） 自己的神经网络框架 通过测试来训练正弦函数，确认网络工作正常。它可以近似。好有些价值观达不到他们的期望值，但这已经足够好了。当用单个值训练它时，它总是收敛的。 这是我的问题： 我试着教我的网络一个简单游戏的Q值函数，接球：在这个游戏中，它只需要接住一个从随机位置和随机角度落下的球。1如果接住-1如果失败 我的网络模型有 1

新手问题 我正在使用 TensorFlow 编写一个 OpenAI Gym 乒乓球运动员，到目前为止，我已经能够基于随机初始化创建网络，以便它会随机返回以向上或向下移动玩家桨。 时代结束后（在电脑获胜的21场比赛中），我收集了一组观察结果、动作和得分。一场比赛的最后观察得到一个分数，之前的每一次观察都可以根据贝尔曼方程进行评分。 现在我的问题是我还不明白的：我如何计算成本函数，以便它作为反向传播的

我正在阅读Java语言的规范，关于赋值的转换，我试图获得基本规则，有些文献让我很困惑。有一些出版物说： 要求加宽基元转换后接装箱转换。这不是允许的转换。我理解编译错误和作业的上下文。但真的是一个扩大的原始转换？我的理解如下:Integer<-Short<-Short<-int我看到Integer和Short之间的加宽。还是我糊涂了？

有哪些缓存级别 客户端缓存 缓存可以位于客户端（操作系统或者浏览器）。 CDN 缓存 CDN 也被视为一种缓存。 CDN边缘节点缓存策略因服务商不同而不同，但一般都会遵循 HTTP 标准协议，通过 HTTP 响应头中的 Cache-control: max-age 的字段来设置CDN边缘节点数据缓存时间。 当客户端向CDN节点请求数据时，CDN节点会判断缓存数据是否过期，若缓存数据并没有过期，则直

问题 你写的最新的网络认证方案代码遇到了一个难题，并且你唯一的解决办法就是使用复数空间。 再或者是你仅仅需要使用复数来执行一些计算操作。 解决方案 复数可以用使用函数 complex(real, imag) 或者是带有后缀j的浮点数来指定。比如： >>> a = complex(2, 4) >>> b = 3 - 5j >>> a (2+4j) >>> b (3-5j) >>> 对应的实部、虚部和