《群面技巧》专题

一面 9.19  16:10 面试了30多分钟 一对一面试 是一个很和善的男面试官 面试体验非常好（自我介绍时候，我说完一段他都会说嗯，让我觉得很认真很尊重我） 主要问了我实习时候的工作，测试流程，产品，生命周期之类的 八股文主要问了 get和post区别，java连接数据库，数据库增删改查，数据库连接方式 手撕代码很eazy 找不重复的字符 兴趣爱好 反问 base 成都（我能听出来面试官的四川

base南京，双非硕菜鸡选手 一面技术面 测试相关问题 自我介绍 个人信息和技术栈1是后端，是否投过开发岗 测试工程师的功能和职责 有什么手段或者方法能做到测试的全覆盖 软件测试中的黑盒测试常用的技术和方法 除了黑盒测试和白盒测试有没有了解过性能测试，性能测试属于黑盒测试还是白盒测试 性能测试的概念，需要观测哪些指标 你在项目中做过那些性能测试的行为 性能测试的步骤或流程，需要做好哪些准备 数据库

招银问的感觉不咋难 可能银行都这样咩 一面： 项目相关介绍一下 内存管理 内存泄漏怎样应对 map和set 迭代器作用 迭代器和指针的区别 智能指针 析构函数作用 虚函数和静态函数 虚表 osi七层网络模型，每层有的协议 http和https的区别 ssl四次挥手 二叉树应用场景 底层结构 数据库 了解的设计模式 手撕一个设计模式 二面： 记不大清了 问了具体项目的一些技术 问了c++文件编译过程

---------9/30 一面---------- 发波面经攒攒人品，希望万子给个机会，让我进入后续流程，想回长沙。 频记忆写的，整体还是比较简单的，聊的也比较轻松，二十五分钟的样子。 简单聊了下项目 项目中问到了TCP/UDP的区别 new delete和malloc和free的区别 vector的实现原理 数组跟链表的区别 快速排序的原理 二分查找的原理 哈希表跟链表的一个关系或者区别（不是

一面（挺简单的八股以及读代码题）+hr面一天面 终面10.20 1.自我介绍（我很流利，感觉面试官轻蔑的笑了笑） 2.实验室项目 因为我是光学项目，宇视也是这个，撞到对口上了，让我画搭建硬件的原理图，我说是硬件师兄负责的还是让我画。。 3.校园工作 4.课程计算机视觉和图像处理学了什么（我蒙了）、 5.前端项目他以为我是用c++写的，我说js,他就不问了 6.让我回去好好准备项目和课程。。。 全程

面试岗位：前端工程师，base深圳 面试时间：10.16，42分钟 面试题目： 1、几年的硕士，专业，研究方向 2、为什么学前端 3、什么时候开始学前端，怎么学前端的 4、自我介绍（这个时候才让自我介绍） 5、聊了一下研究方向 6、聊了一下AI 7、什么是语义化标签，有哪些 8、盒子模型 9、定位有哪些 10、垂直居中的方式 11、CSS选择器以及优先级 12、内存泄漏 13、垃圾回收机制 14、

时间线：3.28笔试；4.10一面；4.17二面；5.5发邮件询问进度后收到感谢信 地点：上海 一面（一小时 1. K3S kubeedge有什么区别 2. kubeedge边缘自治体现在哪里 3. k8s架构介绍 4. kubeedge安装过程 5. K8s资源类型 6. 使用过Python什么（答的flask，让介绍 7. 介绍下Restful 8. python数据类型 9. 链表 数组区别

本文向大家介绍ZooKeeper 集群 ？相关面试题，主要包含被问及ZooKeeper 集群 ？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 为了保证高可用，最好是以集群形态来部署 ZooKeeper，这样只要集群中大部分机器是可用的（能够容忍一定的机器故障），那么 ZooKeeper 本身仍然是可用的。通常 3 台服务器就可以构成一个 ZooKeeper 集群了。ZooKeeper 官方提供的架构

稳定性: 2 - 稳定的 一个单一的 Node.js 实例运行在一个单独的线程上。 为了利用多核系统，用户有时会想启动一个 Node.js 进程的集群去处理负载。 cluster 模块可以轻松地创建一些共享服务器端口的子进程。 const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); const numCPUs = requ

Redis 集群（Redis Cluster） 是 Redis 提供的分布式数据库方案。 既然是分布式，自然具备分布式系统的基本特性：可扩展、高可用、一致性。 Redis 集群通过划分 hash 槽来分片，进行数据分享。 Redis 集群采用主从模型，提供复制和故障转移功能，来保证 Redis 集群的高可用。 根据 CAP 理论，Consistency、Availability、Partition

{ "name": "...", "type": "...", "connect_timeout_ms": "...", "per_connection_buffer_limit_bytes": "...", "lb_type": "...", "ring_hash_lb_config": "{...}", "hosts": [], "service_name":

1.简介 为了避免单点故障，现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务，会部署更多的服务器。这样，在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说，同一环境下出现了多个服务提供者。这时会出现一个问题，服务消费者需要决定选择哪个服务提供者进行调用。另外服务调用失败时的处理措施也是需要考虑的，是重试呢，还是抛出异常，亦或是只打印异常等。为了处理这些问题，Dubbo 定义了

K-means clustering是一种在一组未标记数据中查找聚类和聚类中心的方法。 直觉上，我们可能会认为一个聚类是由一组数据点组成的，它们的点间距离与到聚类外部点的距离相比较小。 给定一组初始的K中心，K-means算法迭代以下两个步骤 - 对于每个中心，识别比其更靠近它的训练点子集（其簇）比任何其他中心。 计算每个聚类中数据点的每个特征的平均值，并且该平均向量成为该聚类的新中心。 迭代这两

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在（群信息）中，首先需创建要收发信息的对象群。 若要使用此功能，需使用PS Vita注册PlayStation®Network。 若要发送信息，需要对方的在线ID。在线ID是于注册PlayStation®Network时创建的。发送信息前，请事先询问对方的在线ID。 一个信息最多可同时发送给16人。亦可仅发送给1人。 可与使用PS3™的对象收发信息。来自PS3™的信息会显示「从PS3™发送。」。