《群面攻略》专题

问题内容： 我正在尝试第一次将docker映像部署到kubernetes集群中，我有两个节点master和worker节点都处于启动和运行状态。 我创建了namesapace预发布环境，以在jenkins构建过程中部署我的更改，但我遇到了错误。 詹金斯舞台 你能请人帮我吗？ 问题答案： 原因是上下文在您的kubeconfig文件中不存在。您可以运行以检查当前上下文并使用该上下文。

问题内容： 我有2个Linux VM（都在Cloud Provider的同一数据中心）：Elastic1和Elastic2（其中Elastic 2是Elastic 1的克隆）。两者都具有相同的版本centos，相同的群集名称和相同的ES，再次-Elastic2是一个克隆。 我使用服务包装器在启动时自动启动它们，并将彼此的ip引入各自的iptables文件，因此现在我可以在节点之间成功ping。 我

问题内容： 假设我要在5台计算机上运行Elasticsearch集群，并且它们都连接到共享驱动器。我将Elasticsearch的一个副本放到了该共享驱动器上，以便所有三个都可以看到它。我是否只是在我所有机器上的共享驱动器上启动Elasticsearch，并且集群将自动发挥作用？还是我必须配置特定设置以使Elasticsearch意识到它可以在5台计算机上运行？如果是这样，相关的设置是什么？我应该

当两个或多个记录存储在同一文件中时，它称为群集。 这些文件在同一数据块中有两个或多个表，并且用于将这些表映射到一起的键属性仅存储一次。 该方法降低了在不同文件中搜索各种记录的成本。 当经常需要以相同条件连接表时，将使用群集文件组织。这些连接只会从两个表中提供几条记录。 在给定的示例中，仅检索指定部门的记录。此方法不能用于检索整个部门的记录。 在这种方法中，可以直接插入，更新或删除任何记录。 数据根

消费者群组是来自Kafka主题的多线程或多机器消费。 消费者群组 消费者可以通过使用加入一个组。 一个组的最大并行度是该组中的消费者的数量 ← 分区的数量。 Kafka将一个主题的分区分配给组中的使用者，以便每个分区仅由组中的一位消费者使用。 Kafka保证只有群组中的单个消费者阅读消息。 消费者可以按照存储在日志中的顺序查看消息。 重新平衡消费者 添加更多流程/线程将导致Kafka重新平衡。 如

有关Kafka群集体系结构，请看下面的结构图。 它显示了Kafka的集群图。 下表描述了上图中显示的每个组件。 Broker - Kafka集群通常由多个代理组成，以保持负载平衡。 Kafka经纪人是无状态的，所以他们使用ZooKeeper维护他们的集群状态。 一个Kafka代理实例可以处理每秒数十万次的读写操作，每个Broker都可以处理TB消息，而不会影响性能。 Kafka经纪人的领导人选举可

场景：EjbA和EjbB都是远程无状态会话bean。 对b的这些方法调用中的任何一个都可以发生在集群环境中的不同节点/VM上，这是否正确？ 甚至连对method1的调用？ 我的意思是，如果一些客户端调用方法foo，是否会发生这样的情况：在这个事务中，在node1上调用方法1，下一个对方法1的调用，在同样的foo（）调用期间，转到node2上的Ejb实例？ 解释下面引用的"Enterprise Ja

如果我使用带有2个读取副本的AWS Aurora MYSQL数据库，我需要使用不同的连接字符串进行读写，还是由集群endpoint为我路由流量？如果是这样的话，对于一个写得更少的应用程序来说，让读副本成为比主副本更大的实例（更强大）是否明智，因为它几乎不会被使用？ 提前道谢。

有谁能让我睡着吗？ 我不知道为什么这段代码现在不工作了。 甚至几个小时前它还能工作！！ 请让我知道是什么问题。 输入:300+25 预期输出: 300 + 25 + 输出: null null null 通知PLZ

应用程序不是那么占用内存，有两个连接和写数据集到目录。同样的代码在spark-shell上运行没有任何失败。 寻找群集调优或任何配置设置，这将减少执行器被杀死。

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 Regin Server。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。 二、前置条件

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Nimbus 服务。Nimbus 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Nimbus 不可用，则备用 Nimbus 会成为新的主 Nim

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群，其中三台主机均部署 DataNode 和 NodeManager 服务，但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 ResourceManager 服务。 二、前置条件 Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装。其安装步骤单独整理至： Linux 下 JDK 的安装 三、配置免密登录 3.1 生成密匙 在每台主机上使用

用户分群是一种用户运营和用户分析手段，通过对特定用户进行定向投放实现精细化运营，通过对某一个用户群体分析发现不同用户的特征以及偏好。HubbleData的分群区别于传统的标签体系，支持产品策划或者运营人员通过行为数据指定用户，具体使用场景包括： 策划，交互或者视觉同事，通过对比不同分群用户对产品的使用，发现用户特征以优化产品设计 运营通过用户分群定向投放，实现用户的精细化运营 HubbleData

注： 内容翻译自 Versioning 服务版本 etcd 使用 semantic versioning。新的小版本可能增加额外功能到API。 使用 etcdctl 获取运行中的 etcd 集群的版本： ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=127.0.0.1:2379 endpoint status API 版本 在 3.0.0 发布值偶 v3 API 应答将不会更