《经验》专题

上个月中旬收到的面试通知，过了一面挂在二面，给大家分享一下一面的面经~ 自我介绍 介绍实习的经历、个人产出情况 为什么想做产品经理 ToB和ToC的不同，ToB的需求是什么，要关注哪些指标，自己想从事哪一方面 如果开发觉得产品做不出来，如何和他沟通 谈谈对抖音电商产品的看法 日后的职业规划#非技术面试记录#

#腾讯#产品经理 题目：1、视频号做带货直播与其他头部直播电商平台有什么优势；2、针对某一个优势，给出具体的产品方案，突出该优势 思考点：1、直播作为电商的新型载体，由主动消费转变为通过口播和稀缺性供给引导用户被动消费，从激发层激发用户消费需求；2、目前头部电商包括抖音、淘宝、京东，还有得物、唯品会等垂直电商都在做直播，但是总得来看电商以兴趣和内容为主；3、视频号依托微信平台，有强大的社交网络和i

25min 一面 自我介绍 在校课程成绩 Vue 双向绑定的原理（这里理解错了，说成 v-model 的原理了） 问了一下简历中的项目，以及项目如何重构和优化 是否会 nodejs？如何用 nodejs 写一个接口 网络请求的种类？有什么不同 前端如何上传一个图片（没怎么了解过，说了 blob 对象和 base64，后来感觉应该是想问 FormData） 前端发送请求时 form-data 和 j

一面 时长约45分钟 面试内容主要涉及: 1、自我介绍，每一段经历聊一遍 2、详细聊了产品经历 3、想做什么类型的产品 反问   二面 时长：约40分钟 具体内容： 1. 自我介绍 2. 分享一段成长比较大的经历 3. 在所有实习经历中收获最大和挑战最大的是什么 4. 有没有想过怎么提高、怎么应对被挑战的场景 5. 实习经历的职能比较多，为什么想做产品，想做什么方向的产品 6. 希望第一份产品工作

一面面经 1、个人介绍 2、再介绍一下第一个产品的细节 3、你认为的产品是什么样的？ 4、本专业研究生本科的课程 5、职业规划 6、应用题：假设用一个导航软件，怎么计算从出发地到目的地的时间？ 7、你在工作过程中关注的数据指标有哪些？对广告模式有哪些了解？ 8、竞品调研过程中你有没有对其他竞品产品功能迭代前后的优势劣势进行分析？哪些功能是这个产品有而另一个产品没有的？ 9、反问环节   复盘面试的

蔚来Nio Power产品经理   面试问题 1、自我介绍 2、简历深挖 3、以前与产品相关的经历？项目当时的目标是什么？你做了哪些努力达成目标？在项目中，具体介绍一下设计了什么策略，为什么这么设计 4、产品经理需要具备哪些素质？ 5、产品开发的流程是怎么样的？ 6、产品需求被开发质疑怎么办？ 7、对新能源行业的了解？为什么选择？ 8、对蔚来的了解？对能源产品的了解？ 9、JD中提到的一些产品问了

内容： 1、自我介绍 2、分别用一句话概括你在这几段实习学到了什么 3、高考为什么选这个专业，出于什么考虑，研究生为什么不换一个专业呢？ 4、做过最有价值的项目是什么 5、我看你的经历都是偏数据，但我们招的是产品啊，你最近一段策略产品也是做一些归因分析对吧 6、做的最有价值的一个项目是什么 7、列举一款这两年出现的现象级产品，并从产品、运营、市场等方面进行分析。 8、快手这类app的流行，请从产品

一面 1自我介绍 2、抖音电商的业务模式 3、抖音的计划是怎么实现的 4、如果确实技术架构上无法实现or投入产出比低，你怎么处理？ 5、库存分析的指标，是否有相关经历 6、生产制造和互联网供应链的差别和侧重点，有什么偏好 7、说一下数据分析的经验 8、数据技能掌握的情况   二面 1、选择公司和部门的思路 2、职业发展规划 3、不同行业供应链领域的差别和看法，你是怎么选择的？你的偏好是什么？ 4、

部门：淘菜菜--用户算法（搜推团队） 5.05 一面 （电话面，时长47分钟） 1、自我介绍。 2、介绍一下项目。详细展开讲，大概25分钟。（围绕项目展开了八股内容以及有关项目理解方面的问题） 八股： 什么是过拟合? 有什么解决办法？ BN和LN的区别是什么？LN适合什么场景？ 梯度消失是什么？ 图表示学习中，有没有考虑节点类别不均衡的问题？ 图表示学习后怎么进行链接预测的？ GCN的原理 以上是

百度AI产品面经-业务面 1、介绍一下你的第二段实习做的项目 2、你在这个过程中主要完成的是什么工作 3、一些项目细节的问题，问的很细致 4、你不会感觉这样的产品很重吗，有考虑过标准化的工作吗 5、之前做的是机器学习相关的解决方案架构，为什么想做产品 6、各个主流的机器学习平台的功能差异化 7、你对这些机器学习平台的评价是什么 8、你会用什么原型工具，和一些产品需要用的软件 9、后面给我介绍了做的

在现公司干得有点憋屈，想跑路了，得先找一下感觉，看差点啥，再补补，明年拿了年终就可以跑了。 一上来，不多说，自我介绍。 然后介绍项目，介绍完开始抠细节： 1、团队多少人？数据量多少？ 2、业务调研怎么做的？ 3、如何确定主题域的？ 4、怎么分层的？ 5、为什么这么分层？ 6、各个表抽取策略是怎样的？如何确定增量抽还是全量抽？ 7、数据质量怎么保证的？ 8、数据开发规范是怎么样的？ 9、任务是怎么调

本文向大家介绍深度学习调参经验？相关面试题，主要包含被问及深度学习调参经验？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参数初始化，uniform均匀分布初始化，normal高斯分布初始化 数据预处理，进行归一化，有几种常用方法 梯度归一，算出来的梯度除以minibatch size 还有梯度裁剪，限制梯度上限，dropout防过拟合,一般sgd，选择0.1的学习了，衰减型的，激活函数选择relu

网络安全面试经验 贴一下我自己找的一些安全面经：https://github.com/h4m5t/Sec-Interview 目录: 个人介绍 面试问题 各大公司必问的问题 自己要问的问题 感谢名单 简历模板 总结以及招聘 笔者微信 参考文章  个人介绍: 自我介绍要点：不要用长逻辑句，短小精悍 控制在3-4分钟 1、自我介绍   姓名  年龄  哪里人  学校情况  不是重点，作为顺滑开场 2、

JAVA开发工程师     20min 1.自我介绍 2.项目以及问题怎么解决 3.描述一段代码(给定一个n，求1-n的和) 4.给定一个字符串，求数字字符的和 5.如果有负号怎么解决 6.设计三个数据库的表 7. 查询一个表中一个属性的最大值 8. 最大值不唯一怎么办 9.索引的概念？有什么优点？ 10.索引失效 11.索引的缺点 12.反问#面经##校招##java#

笔试 很水2道题 一道是第N大 一道是递归反转链表 一面技术面 15min 技术问题只问了两个 常用容器 面向对象特点 问了下自己的经历和想法 二面 HR面 15min 正常hr面的内容 小插曲 终面第一次是被鸽了 第二次要换时间 三面 kip面 15min 你觉得前几轮面试体验怎么样 有什么可以改进的地方 你对公司的了解 公司的优势是什么 接受加班吗 总之每次面试时间都非常短 而且非常水 最后也