《学习路径》专题

简介：Attention机制是一种用于加强神经网络在处理序列数据中关注重要部分的机制。在处理长序列时，RNN可能难以捕捉到序列中不同部分的重要程度，导致信息传递不够高效。而Attention机制允许网络根据当前输入和其他位置的信息，动态地调整各个位置的权重，使得模型可以有选择地关注不同部分的输入。Transformer是一种基于Attention机制的神经网络架构，由著名且经典的"Attentio

冬招的第一个offer 一面 先拷打项目 然后手撕多头注意力机制和一道算法题：lcr08长度最小子数组 然后问了一些八股 linux如何查看某个文件有多少行 linux如何查看某个文件的第几列 git回滚的指令 合并分支的指令 弹一弹熟悉的激活函数和优缺点 fasterrcnn的优化 yolov5v8的优化 为什么业内yolov5用的比较多而不是yolov8 多头注意力机制和单头相比有什么优势 正

什么是机器学习？ 机器学习是自动从数据中提取知识的过程，通常是为了预测新的，看不见的数据。一个典型的例子是垃圾邮件过滤器，用户将传入的邮件标记为垃圾邮件或非垃圾邮件。然后，机器学习算法从数据“学习”预测模型，数据区分垃圾邮件和普通电子邮件。该模型可以预测新电子邮件是否是垃圾邮件。 机器学习的核心是根据数据来自动化决策的概念，无需用户指定如何做出此决策的明确规则。 对于电子邮件，用户不提供垃圾邮件的

一面 自我介绍 结合项目描述RNN、LSTM结构，描述模型改进原理 残差连接的优势 梯度消失问题——对比深度网络的梯度消失和循环网络的梯度消失 数据不平衡问题原因与解决措施 性能指标F1分数的计算方式 DDQN项目的环境介绍与网络模型 深度学习和强化学习的关联 Adam优化器的原理，SGD的原理 手撕： 最长有效的括号字符子序列（返回所有最长的子序列）（10分钟） 反问： 1分钟 emmm手撕ha

遇到了全是技术岗的群面，一起讨论怎么ai技术加入产品 总结：一定要读题！！！针对题来每点说自己的想法，最好把自我介绍压缩一下，组里好几个人没有说完就被下一个了，而且顺序不是按照公众号的个人编号。 读题5min，自我介绍➕想法1.5min，讨论20min，总结5min 就算没有抢到主持人，中途理清团队的思路也很重要！！！我的组两个技术大佬一直不统一。。。导致其他人也没有发表什么明确的想法和意见，我发

提前批 过去有点久了，可能有些回忆不准确了 百度机器学习一面 （电话，很简短） 询问想做的方向 问了LSTM GRU的结构和区别 Attention 原理 Bert 原理 对做NLP怎么看 百度机器学习二面 过项目，问项目涉及到的机器学习算法 概率题 贝叶斯相关 手撕算法 二分查找 先写无重复的 再写有重复找第一个 百度机器学习三面 证明根号二是无理数 用梯度渐近法求根号2 用牛顿法求根号2 手撕

时长70分钟左右，主要在问项目，其他八股挺常规的 八股： transfromers和RNN, LSTM的区别 解释一下梯度爆炸和解决方法 BN和LN的区别 讲讲了解的激活函数 怎么识别 / 解决过拟合问题 XGBoost和随机森林的区别 算法题： 最长公共子串 面完第二天秒挂，可能是笔试做得太烂了

今天下午面了快手的机器学习，部门是做搜广推的，面试官小哥哥介绍了一下部门情况，看到我是做图像的，感觉有点不太匹配，然后问我愿不愿意面试，我当然愿意了 时长：50min 1.自我介绍2分钟 2.介绍一下自己的项目，面试小哥不太懂我的这个项目，这里讲了比较多 3.二分类问题常用的评估指标？其中提到了召回率，出了个场景题说一下怎么计算 4.AUC怎么计算？ 5.AUC接近1可能的原因是什么？ 6.手撕：

怎么学习java 学习流程

自我介绍，三道编程题（二叉树和图，a了两道），项目深挖

Node.js 编写的包管理器 npm 已成为开源包管理了领域最好的生态，直接到2017年10月份，有模块超过47万，每周下载量超过32亿次，每个月有超过700万开发者使用npm。现在早已经超过60万个模块了。 这里就不一一举例了，给出一个迷茫时学习Node.js最好的方法吧！ 某天，我在3w咖啡整理书稿，然后小弟梁过来了，聊聊他的现状，一副很不好的样子，在天津我曾带过他大半年，总不能不管，我给他

本文向大家介绍学Java做项目需要学习的一些技能，包括了学Java做项目需要学习的一些技能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java就是用来做项目的！Java的主要应用领域就是企业级的项目开发！要想从事企业级的项目开发，你必须掌握如下要点： 1、掌握项目开发的基本步骤 2、具备极强的面向对象的分析与设计技巧 3、掌握用例驱动、以架构为核心的主流开发方法 没有人愿意自己一辈子就满足于掌握了一

问题内容： 由于某种原因，当游戏到达金牌室时，它将无法正常工作。当我输入任何数字时，我会收到死亡消息“男人，学会键入数字” 谢谢 编辑：键入一个有效，但2不起作用 问题答案： 您在以下位置执行此操作： 它只检查是否为，所以‘2’不起作用并不奇怪，对吗？ 您想要的就是这些路线 也可以无例外地做到这一点，但是请记住，避免像例外一样重要和根本的事情是一个非常糟糕的主意。我希望这本书至少在以后能使这一点变

自编码器是能够在无监督（即，训练集是未标记）的情况下学习输入数据的紧密表征（叫做潜在表征或编码）的人工神经网络。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度，使得自编码器对降维有用（参见第 8 章）。自编码器还可以作为强大的特征检测器，它们可以用于无监督的深度神经网络预训练（正如我们在第 11 章中讨论过的）。最后，一些自编码器是生成式模型：他们能够随机生成与训练数据非常相似的新数据。例如，您可以在脸图

请教：WPF的学习路线 最近在学习WPF，想问有没有好用的学习资料和框架体系