《元气森林》专题
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什么是生成树（生成森林）主要内容：生成森林在学习 连通图的基础上，本节学习什么是 生成树，以及什么是 生成森林。 对连通图进行遍历，过程中所经过的边和顶点的组合可看做是一棵普通树，通常称为 生成树 。 图 1 连通图及其对应的生成树 如图 1 所示，图 1a) 是一张连通图，图 1b) 是其对应的 2 种生成树。 连通图中，由于任意两顶点之间可能含有多条通路，遍历连通图的方式有多种，往往一张连通图可能有多种不同的生成树与之对应。 连通图中
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可变和随机森林的等级
考虑一个数据集训练： 二元结果变量z和三个水平的分类预测因子a：1、2、3。 现在考虑一个数据集测试： 当我运行以下代码时： 我收到以下错误消息： 我假设这是因为测试数据集中的变量a没有三个级别。我该如何解决这个问题？
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七、集成学习和随机森林
假设你去随机问很多人一个很复杂的问题，然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的，如果你合并了一组分类器的预测（像分类或者回归），你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成；因此，这个技术就叫做集成学习，一个集成学习算法就叫做集成方法。 例如，你可以训练一组决策树分类器，每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测，
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七、集成学习和随机森林
假设你去随机问很多人一个很复杂的问题，然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的，如果你合并了一组分类器的预测（像分类或者回归），你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成；因此，这个技术就叫做集成学习，一个集成学习算法就叫做集成方法。 例如，你可以训练一组决策树分类器，每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测，
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集成方法-随机森林和AdaBoost
集成方法: ensemble method（元算法：meta algorithm） 概述 概念：是对其他算法进行组合的一种形式。 通俗来说： 当做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。 机器学习处理问题时又何尝不是如此？ 这就是集成方法背后的思想。 集成方法： 投票选举(bagging: 自举汇聚法 bootstrap aggregating): 是基于数据随机重抽样分类器
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协议森林14 逆袭 (CIDR与NAT)
IPv4由于最初的设计原因，长度只有32位，所以只提供了大约40亿个地址。这造成了IPv4地址的耗尽危机。随后，IPv6被设计出来，并可以提供足够多的IP地址。但是IPv4与IPv6并不兼容，IPv4向IPv6的迁移并不容易。一些技术，比如说这里要说的CIDR和NAT，相继推广。这些技术可以缓解IPv4的稀缺状态，成就了IPv4一时的逆袭。 CIDR CIDR(Classless Inter Do
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协议森林07 傀儡 (UDP协议)
我们已经讲解了物理层、连接层和网络层。最开始的连接层协议种类繁多(Ethernet、Wifi、ARP等等)。到了网络层，我们只剩下一个IP协议(IPv4和IPv6是替代关系)。进入到传输层(transport layer)，协议的种类又开始繁多起来(比如TCP、UDP、SCTP等)。这就好像下面的大树，根部(连接层)分叉很多，然后统一到一个树干(网络层)，到了树冠(传输层)部分又开始开始分叉，而每
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十八、深入：决策树与森林
在这里，我们将探索一类基于决策树的算法。 最基本决策树非常直观。 它们编码一系列if和else选项，类似于一个人如何做出决定。 但是，从数据中完全可以了解要问的问题以及如何处理每个答案。 例如，如果你想创建一个识别自然界中发现的动物的指南，你可能会问以下一系列问题： 动物是大于还是小于一米？ 较大：动物有角吗？ 是的：角长是否超过十厘米？ 不是：动物有项圈吗？ 较小：动物有两条腿还是四条腿？ 二：
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GWT Google Charts 气泡图
气泡图用于绘制基于气泡的图表。在本节中，我们将讨论以下类型的基于气泡的图表。 图表类型 描述 基本气泡图 基本气泡图 带数据标签气泡图 带数据标签气泡图
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天气学心理学
我需要在synology DS116上运行一个包含psycopg2的脚本。该程序是用Python 3.7编写的。 安装psycopg2时，会出现错误： 请将包含pg_config的目录添加到PATH中，或者使用以下选项指定完整的可执行路径： 或者使用“设置”中的pg_配置选项。cfg'。 如果我无法使用apt get安装libpq dev，因为我使用的是Synology，那么如何修复此错误？
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封装和吸气剂
问题内容： 我在读这篇文章，了解为什么和邪恶。本文没有说过 不要 使用它们，而是告诉您以限制使用这些方法的方式进行思考，或者引用该文章： 不要要求您进行工作所需的信息；询问具有信息的对象为您完成工作。 当您需要在GUI中显示数据但没有getter方法时会发生什么？本文简要介绍了这一点，但并不完整。它提到将JComponent传递给类，但是如果您要进行GUI更改，则可能需要进行很多工作才能修复。 例
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处理HTTP ContentEncoding“放气”
问题内容： 应该使用哪种 InputStream 类型来处理将HTTP Content-Encoding 设置为 deflate的 URLConnection流？ 对于gzip或zip的Content-Encoding，我使用GZIPInputStream，没问题。 对于“ deflate”的内容编码，我尝试使用 InflaterInputStream 和 DeflaterInputStream，
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气泡排序对象
我需要使用气泡排序法按名称对我的杂货库存进行排序。 显然，我的代码不是按名字排序的 顺便说一句，库存存储的数据来自文件输入。 这是我的代码。 这是我的比较方法从我的超类（杂货店项目）
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5.5 摆动的气泡
本节，我们将使用简谐振荡和画布变形的原理创建一个栩栩如生的振荡气泡。 图5-5 创建振荡的气泡 操作步骤 按照以下步骤，创建一个栩栩如生的振荡气泡，该气泡在空中飘荡： 1. 链接到Animation类： <head> <script src="animation.js"> </script> 2. 实例化一个Animation对象，并获取画布上下文对象： <script> window.on
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气泡图（JFreeChart- Bubble Chart）
本章演示了如何使用JFreeChart从给定的业务数据集创建Bubble Chart 。 气泡图以三维方式显示信息。 在（x，y）坐标相交的位置绘制气泡。 气泡的大小被认为是X和Y轴的范围或数量。 业务数据 让我们考虑不同的人以及他们的年龄，体重和工作能力。 炒锅容量可以视为图表中作为气泡绘制的小时数。 重量 AGE 30 40 50 60 70 80 10 4 WORK 20 5 30 10 4