《经纬恒润实习》专题

bg：985硕，3段实习（2运营+1产品） 一面： 1、自我介绍 2、提到用户触达体系建设，详细讲讲 3、提到推荐策略，是怎样去设计推荐策略的 4、功能点推广的过程中，沉淀出来比较核心的、有更好的推广效果的点是什么 5、产品工作中，举例讲讲有没有认知迭代的过程 6、介绍了一下业务 7、有没有好的场景可以去做用户触达？想到什么说什么 8、换种问法：怎么样去把产品做一个包装，推广给商家 9、产品和运营

bg：985硕，3段实习（2运营+1产品） 1、自我介绍 2、产品和运营的工作分别有什么特点 3、介绍了下岗位 4、我反问了很多问题 5、讲讲自己的优势和劣势 6、如果设计师和数据分析师觉得需求排不开，要怎么沟通？ 7、如果产品觉得资源排不开，要怎么沟通？ 面试官很nice很耐心解答我的问题，也是一面就给了offer，比较喜欢产品和运营的双重经历，但我木有去 #面经##面试复盘##京东#

转自我的一个朋友 bg：985硕，3段实习（2运营+1产品） 【一面】 1、自我介绍 2、提到用户触达体系建设，详细讲讲 3、提到推荐策略，是怎样去设计推荐策略的 4、功能点推广的过程中，沉淀出来比较核心的、有更好的推广效果的点是什么 5、产品工作中，举例讲讲有没有认知迭代的过程 6、介绍了一下业务 7、有没有好的场景可以去做用户触达？想到什么说什么 8、换种问法：怎么样去把产品做一个包装，推广给

美团用户运营日常实习面经 【二面】 1、讲讲你对岗位的理解 2、讲讲你在实习工作里做的最好的一部分（讲了运营推广） 3、追问：怎么样去体现效果好；在整个过程中你是什么样的角色；运营推广组一共有多少人 4、除了运营推广还做了什么方面的工作 5、追问：后台优化方面的经历；之前做过后台的工作吗 6、实习中有没有遇到过有困难的事情（讲了数据相关的） 7、追问：数据看板主要有哪些数据指标？是提了数据看板的需

一面业务面（40min）-3月21日 1.自我介绍 2.为什么不做技术 3.介绍项目怎么体现对应的产品经理需要的能力 4.对策略产品经理的理解？以及平台产品 5.举一个数据分析的例子 6.咖啡店亏损，怎么帮老板打破这种局面 7.对广告的了解，广告的计费方式 8.反问面试官业务方向 面试官回答：搜索广告，广告引擎策略收入，平台产品，帮广告主策略优化 二面业务面（30-40min）-3月24日 1.自

＃顺丰科技＃#产品经理＃＃暑期实习＃ 6.16一面 专业面25min 就是问了实习做的项目和之前校内做的项目，并针对细节展开询问。 6.25二面 HR面 30min 1.介绍一下之前实习的工作 2.说一下项目怎么做的 3.针对项目细节问了一些问题 4.你之前实习mentor为啥会把这好的一个项目给你做，你之前也没有实习经验 5.为什么不继续留在哪里？ 6.为什么想来顺丰？ 7.平时有没有一些其他的

一面： 1. 对推荐算法大概有多少了解 2. kaggle比赛用了什么模型，做了什么优化 3. 你是如何把几个模型的分数做融合的 4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练，这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢 这题我回答的是串行训练会更多耗时，但是参数精度会提高效果会更好，但是总觉得还是没答到点子上 5. 随机森林的具体运行过程 6. 如何判断过拟合和欠拟合，怎么解决 7. 如何解决梯度消

1、java 里有哪些数据类型，他们的包装类是什么 2、java 里有哪些锁 3、static 关键字 4、锁升级机制 5、volatile 关键字作用？ 6、String、Stringbuilder、Stringbuffer 的区别？底层原理，String 为什么不可变？ 7、双亲委派模型 8、Springboot 有哪些注解？ 9、什么是 AOP？怎么实现的 AOP？ 10、mysql 的事物

本人211本，985硕，目前研二，预计25年6月毕业。医学图像处理方向，导师放养，9月份投了一篇很水的小论文，无项目无实习。10月开始找日常实习，预计实习三个月，找的主要是深度学习和图像算法方面的，在这里总结一下面试经历和遇到的问题。 1、科大讯飞RDG-AI研究院-算法测试（AIGC方向）：①自我介绍；②简历上科研经历；③是否了解大模型，diffusion；④有什么了解前沿技术的渠道，平时会关注

timeline：6.2一面，6.5二面，6.9hr电话了解情况，6.9下午收到offer，6.19入职 【6.2 一面】 ⭐️自我介绍 ⭐️深挖2段实习经历，先让你介绍，再提问深挖，我主要用star法则进行介绍 ⭐️对实习经历考察，更看重你的逻辑判断能力，前后说辞是否矛盾，因此需要对实习内容非常了解。同时会有压力面，不停打断你和否定你 ⭐️快结束的时候会问你的科研情况，预计实习时长，并对你刚刚的

一面时间：4月7日 11:00 ～ 12:00 没有开摄像头，先是自我介绍 然后详细的问了一下实习经历，对实习中的项目做了非常详细的询问。 期间问了一下auc和gauc的区别，为什么使用gauc而不用auc。 然后因为项目用了图文理解大模型，询问了一些对比学习的loss，介绍一些nce loss之类的，然后怎么构造正负样本。 还有就是交叉熵损失函数的使用的注意事项。 使用RELU的一些潜在问题。

本人去年11月份才开始接触前端，然后3月份开始寻找第一份前端实习，一开始并没有对大厂抱有期待，因为自己和身边的人比确实差距很大，觉得小厂中厂能找到就很好了。 Timeline： 3月15号投递，18号约了一面，一面一小时后通过，19号收到二面通知，因为时间冲突，20号面试官和我约了3小时后进行二面，比较突然，22号收到hr面试通知，25号hr面试快结束收到了云证并进入录用评估，29号收到offer

bg 双一流硕 微软9个月nlp实习 商汤医疗cv实习 研究方向与nlp无关 笔试0320 三道a两道，过 一面0327 面试是个很温柔的小哥哥，只问问题不追问，因此非常舒适 简历详细地一条条问 分类问题有几种方法可以做 如何处理过拟合 如何处理正负样本不均衡 有哪些激活函数 讲一下transformer gpt和bert区别在哪 无代码 二面0401 明显感觉职级高一级，问的全是场景题 简历 用

1.拷打项目，问的很细 2.八股： RLHF 大模型怎么处理图结构的数据 针对竞赛提问： XGBoost GBDT 随机森林的区别 特征清洗问题 有没有考虑组合特征 kmeans中k怎么选取，如果样本数量很大呢？ 3.手撕代码 多头注意力 编辑距离 合并区间 全程1h30min#算法面试经验分享##面试经验分享##腾讯凉经#

跨专业菜鸡，SAST（静态安全分析工具）方向，被问完秒挂。 1.问的c++,java 的基础题；（由于有跨专业经历才有这个问题） 2.问编译和非编译的区别； 3.问IDE为何可以在用户编写代码而未运行时报出错误提示； 4.问codeql是否可以被修改未无需编译的工具； 5.问了解哪些类型的漏洞，如何用codeql检测； 6.问简历项目进行中是否出现分工合作方面的问题； 7.反问； 整个面试大概20