秋招第一个意向 感恩团子! 二面和hr面感觉自己发挥得并不是很好,一度以为凉了... timeline: 两次笔试都a四道多一丁点。 8.29 一面 8.31 二面 9.5 hr面 9.7 意向 一面 60min: jvm了解哪些 垃圾回收了解哪些 主线程和另外十个线程,怎样使主线程最后执行完毕 (join、await) flink checkpoint kafka有序和不丢如何保证 算法题 链表
1.问项目 2.数据倾斜,spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多(没复习,哭死) ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码
1、自我介绍 2、实习经历介绍 3、实习项目难点介绍 4、你比别人的优势是什么 5、hive相比与传统数据库的优势是什么 6、hive集成了mapreduce,如何将hive语句转换为mapreduce 7、hive on spark和spark on hive的区别 8、spark调优你做过哪些? 9、数据倾斜调参和不调参的方法你知道有哪些 10、数仓的存储介质有哪些 11、数仓建模的话你会如何
#美团暑期[话题]##美团暑期[话题]##美团数据开发# 4.8美团数据开发一面,记录一下面经供大家参考,同时积攒人品,希望顺利OC。(25暑期转正实习) 面试官人很好,整个面试过程约一小时十五分钟,非常nice,面试官全程视频,也给了我很多建议,受益匪浅,整个过程八股较少,都是穿插项目问八股,感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下: 1.你知道hive的窗口函数吗,窗口函数有哪些,都是干什么
介绍项目 说一下遇到的难点 项目的核心指标就是**的占有率吗? 怎么验证数据的准确性? 有遇到过数据对不齐的时候吗,怎么发现的。 讲一下数仓分层的好处 如果需求方想临时插一条数据进数仓,怎么解决。答找后端更新数据,我再重刷。 除了这个办法呢?能不能在数仓中直接insert一条数据。 为什么不建议直接往同一个分区追加新的数据? 为什么要选择数据开发?别人都说数据开发是sql boy,你怎么看这句话。
请问有什么好的方式、材料、心得等?
求大佬推荐个数据处理的开源项目,功能大概包含元数据管理、数据质量管理、数据共享交换、数据资源目录等几大功能?搜变gitee 也没找到个
base深圳,要求全勤实习6个月以上,问了一下HR,一面是30min,一共有两面 自我介绍 拷打之前的实习(主要是做ETL开发),包括但不限于工作背景、工作意义、指标异常处理、异常来源分析、大规模数据处理方式和逻辑。 对数仓理论的理解 数据仓库的分层,每层是干什么的 介绍一下你对数据库和数据仓库的理解 怎么理解根据不同的任务背景,对数据仓库进行技术选型和设计 sql题:找出连续3天登录的用户 对区
面试时间:30min 自我介绍 对大数据的认识? 对Hadoop生态系统的了解? 分布式数据库用过那些? HBase介绍一下? Clickhouse与HBase区别? 分布式数据库要考虑的问题有那些?我讲了讲DDIA的东西,面试官还问我在哪里看的 MapReduce介绍一下? Spark架构介绍一下,里面的进程? Flink有学过吗? 在学校遇到过什么困难的问题吗?怎么解决的?有什么收获? 反问:
一面6.14 45min 挖简历项目 机器学习线性模型口诉原理(简历提到机器学习) 手写最大子数组和(ac通过),要求nlogn复杂度。(提示递归,未答出) 无八股 二面6.18 1h 挖简历项目(详细介绍项目、随口问了下springboot与jdk版本 、MongoDB原理,elasticsaerch等) 场景题:抢购平台,有哪些与异常相关的字段,比如用户订单等信息。如何设计异常检测大数据平台
面试时间:15min 昨晚正在吃饭,接到了电话,我都没反应过来时哪家公司,还问了一遍,说是亚信,我心里还吐槽,官网投了快两个月了,咋现在才来面试。 自我介绍 都用过什么数据库,介绍一下 数据库优化方法? 实习项目都是怎么存数据的? 一道SQL题,聚合函数? Linux熟练不,了不了解Linux 三剑客? 反问: 部门业务是什么?电信数据 技术栈?Hadoop、Spark、Hive、ClickHou
我有一个testng测试方法和一个数据提供者。我想让测试用例对具有要测试的此功能的多个客户端可重用。唯一的问题是该功能在不同的客户端上的工作方式不同,即我必须为不同的客户端提供不同数量的相同功能的输入,并且最终结果对所有人来说都是相同的。 目前,我正在通过为具有此功能的多个客户端使用数据提供程序定义多个测试方法来执行此操作。 示例:- 我开发了一个通用的测试逻辑来处理不同的参数集。我无法做的是对不
这是我的同化文件-
去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理,以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试,不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会,尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备:Behavior Questions/ Algorithm Cod
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Hive 知识点(上)- HSQL 语法 什么是窗口函数? ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义? RANK() 和 DE