#非技术2024笔面经# 自我介绍 项目如何展开 详细介绍项目 如何发掘亮点 项目的亮点、如何保证满意 如何满足客户需求 任务完不成,怎么办 技术人员尝试新方案,会带来风险怎么办 出现风险怎么规避 如何保证任务在规定的时间节点完成,如何检查 项目经验怎么总结 人工智能对产品的未来影响 工作的地点选择 问问题 面试官人非常好,一直在引导我正确的回答,面试体验很好
清空了我的数据库,我不知道如何从我的文件夹中的数据库重新填充它。也许我可以在fallbackToDestructiveMigration发生时指定一个回调? 如果我添加了一个迁移方法,expected&found之间有太多的差异,再加上我不知道如何将某些列设置为“not null”。
问题内容: 我正在尝试创建一个页面,该页面可以列出保存在数据库中的产品,然后客户可以查看可用产品的列表。我遇到的问题是Java中的日期。 我收到的错误消息是 有人可以告诉我怎么了吗? 问题答案: 更换 通过
我想在不购买插件的情况下实现这一点。 不幸的是,我无法通过结帐阶段。 在这里我的步骤: //1属性的创建 //2保存属性 //3在前端显示属性 //4验证属性 //5将属性添加到购物车 //6在购物车中显示属性 因此,客户可以在产品页面中看到该字段,填充该字段并将产品添加到购物车,并在购物车页面中看到自己的自定义文本。直到现在一切都好。 但是,在退房时,我丢失了有关Embroed文本的信息,我无法
一面 面我的是国际化广告产品部:数据科学组的负责人,30来岁,男。人真的超级超级好,超级有耐心,不会嫌弃你一问三不知,而是会努力引导。 主要是4个部分。 一、自我介绍 我自我介绍前,面试官有跟我说希望我在自我介绍的时候能突出“自己与这个岗位的匹配度”! 然后我主要还是按照自己原来准备过的3 part来说: 1)硬核能力(代码+统计知识) 2)业务、商业洞察力(之前实习积累的经验+2次商赛经历) 3
自我介绍 实习内容介绍 为什么只实习了两个多月(我说我觉得实习没有涉及到很多分析的内容) 你对数据分析师的理解(我说需要有分析的过程,有对业务产生价值。被面试官温柔地纠正,说他理解的分析应该是自我驱动产生的,而不是他人要求的) 他们的线上商城app产品有了解吗(一头雾水,他说有让hr发,我完全没有收到,非常影响面试) 对于人均商品详情页这样一个核心指标的指标口径,你怎么定义? 如果是PV/UV,现
问题内容: 似乎每当我更改模型时,Play Framework都会要求我运行一个脚本,该脚本将删除整个架构并重新创建它。显然,这不适用于生产,那么在生产中处理此问题的正确方法是什么? 注意,我正在使用ebean和Postgres,并在heroku上托管。 问题答案: 不幸的是,只能创建 (不能创建)(如其组中所述),因此您需要尽快切换到手动演化。 一些规则: 在进行任何更改之前,请始终备份活动数据
我试图运行kafka生产者使用kafka-clients API。我有多个生产者与单独的线程运行,每个试图写数据到Kafka。问题是,当我增加并行运行的线程数量时,我会从kafka中得到一个中断的异常。例如,如果我并行运行20个线程,它不会引发任何异常,但当我并行运行100个线程时,我会得到以下异常: 线程“pool-910-thread-1”org.apache.kafka.common.err
我有4个文本文件是通过FXML创建的。两个用于字符串模型类型。一个表示整数。一个给BigDecimal。问题发生在所有这些字段上(有时是一个字段,有时是几个字段)。因为我的数字字段可以有空值,所以我使用例如PropertyObject而不是IntegerProperty(来自openjfx的人建议这样做)。 那么这个是JavaFx bug还是什么?附言。我用felix osgi、weld cdi和
数据与数据结构 1. 数据 1.1 数据(data) 数据:是信息的载体,是描述客观事物的数、字符,以及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。 1.2 数据大致分的两类:(1)数值性数据;(2)非数值数据 数值性数据:主要包括整数、浮点数、复数、双精度数等,主要用于工程和科学计算,以及商业事务处理。 非数值数据:主要包括字符和字符串,以及文字、图形、图像、语音等数据。 1.3
问题内容: 这是故意的吗?我强烈记得以前的版本返回了吗?我该怎么办,有没有新的分公司运营商,或者我必须始终选拔? 问题答案: 更改除法运算符
面试:群面+结构(都是线上面试,是用腾讯会议进行面试) 群面:应该算是剧本杀,反正就是某个地方有人die了,然后n个嫌疑人,m条线索。最后汇报是组内统一意见选出嫌疑人,以及最多3条还需要搜索的线索。 读题10分钟,讨论+汇报 30min,没有个人陈述。 结构化:就像是政府岗结构化面试,按照编号一个个进入面试间,有两个部分,一个是情景题和一个专业题 情景题是: 1.列举一个用专业知识说服对方的事例
这里的数据流有点新手,但是已经成功地创建了一个运行良好的pipleine。 pipleine从BigQuery读入查询,应用ParDo(NLP函数),然后将数据写入新的BigQuery表。 我试图处理的数据集大约为500GB,有4600万条记录。 当我试着用完整的数据集运行它时,它开始的速度非常快,但随后逐渐变慢,最终失败。此时,作业失败,添加了约900k个元素,约为6-7GB,然后元素计数实际上
我有一个生产者/消费者场景,我不希望一个生产者交付产品,多个消费者消费这些产品。然而,常见的情况是,交付的产品只被一个消费者消费,而其他消费者从未看到过这个特定的产品。我不想实现的是,一个产品被每个消费者消费一次,而没有任何形式的阻碍。 我的第一个想法是使用多个BlockingQueue,每个消费者使用一个,并使生产者将每个产品按顺序放入所有可用的BlockingQueues中。但是,如果其中一个
我的应用程序有两个数据源。第一个数据源使用JdbcTemplate访问Postgre。第二个数据源使用Spring数据JPA访问CockroachDb。 所以我为这个数据源创建了两种配置。 除了具有空间数据的对象之外,坚持使用这两个数据源工作正常。当我试图保存空间数据到CockroachDb,我得到一个错误: Hibernate:选择geoobject0_. id为id1_2_0_,geoobje