《数据研发工程师》专题

一面： HR面常规问题 二面： 主要根据简历问问题 1. Java项目中有几个功能模块，有几个模块是你负责的？ 2. 数据开发编写sql所用的数据库是什么？数据清洗的规则是什么？数据爬取是做的固定网站的爬取还是自动爬取

交叉面一面 70min 手撕：二叉树的非递归中序遍历；快排； 1. 做了一些基础知识题，涉及内容包括：指针和引用，select/poll/epoll对比，有两张表，都有id列，都是主键，怎么查出在两表均有的记录（即交集），并按照指定的两个字段排序，用一条sql语句实现。（INNER JOIN，ORDER BY 堆排序的过程；结构体的内存对齐； 2. tcp三次握手改成两次会有什么问题 3. 项目中

时间：2024/08/15 16:00（90分钟） 考虑将两条车道建模成图，一条车道是1-2-3-4-5...，另一条是11-22-33-44-55...，对应连边1-11，2-22，3-33... 1. 如果4-5发生拥堵，有的司机会变道走4-44-55-5，有的司机不会，根据经验如何建模这个问题（提了下引入概率，但说得不充分，总之是转化成问题2） 2. 每个节点有个变道成功概率pi，每条边有时

时间：2024/08/09 14:00（30分钟） 补了一下上次没答好的盲人过马路问题，具体可看之前的帖，总之盲人出发前速度一定要保证在一个“安全”范围，这个范围要么是你刹车能停在盲人前面，要么是你加油门能直接在盲人到之前过去，而这两个速度临界值随距离的变化可能会有个交点，交点处可以从一个策略变为另一个策略 概率论题：n个独立的随机变量满足[0, 1]均匀分布，问它们的和小于1的概率 用几何概型推

时间：2024/07/29 17:00（60分钟） 八股：vector底层（答到size达到capacity时扩容就差不多了），为什么扩容是1.5到2倍（时间和空间的tradeoff），push_back复杂度（均摊常数） 手撕：给定一个红绿灯的位置坐标和高度，给若干障碍物凸多边形柱体顶点坐标和高度，每次询问对于一辆车的位置和高度判断其是否能看到红绿灯 这个问题感觉就是我说了我比较擅长计算几何后给

2024/08/02 14:00（100分钟） 编程题：n个离散随机变量，给出每个随机变量的取值与概率，求所有随机变量的最大值的数学期望 令f(x)为所有随机变量小于等于x的概率，可知f(x)等于各个随机变量小于等于x的概率之积，很容易求出来，那么f(x)-f(x-1)即为所有随机变量的最大值等于x的概率，进而求得期望 数学建模题：一辆长度为L宽度为W的车起始中心在原点，可以向x轴正方向移动，一个

2024/07/26 14:00 （40分钟） 场景题：黄灯时间和道路限速的关系 要考虑到两个场景，一个是距离较长时刹车停下来，另一个是距离较短时不刹车直接过去，而黄灯时间则需要保证后者不会闯红灯，可以得到两种情况的临界距离是 v0^2/2a，黄灯时间不能少于这个距离下不刹车通过的时间，即 v0/2a 编程题：平面上n个点，求最多选出多少个点，使得点集中没有x1<=x2且y1<=y2的点对 选出的

写面经攒人品了~~~ 自我介绍 八股文拷打 1、数据库：mysql联合查询了解吗（左联右联内联） 2、数据库：数据库中事务了解吗？银行取钱要执行三步，如果钱取了在最后一步扣余额的时候网络故障怎么办？（事务执行的原子性，会回滚） 3、cpp：指针和引用区别，指针可以指向一个空值吗？引用对象可以为空吗？引用的对象可以改变吗？ 4、cpp：智能指针了解吗？说两个重要的；当三个share_ptr指向同一块

9月下旬投递并进行笔试 base南京 偏底层嵌入式开发 国庆末进行一面，问项目和解决方案 之后约了二面，听说二面是群面，放弃了

25分钟； 自我介绍； java： 重载重写； hashmap原理； hashmap与hashtable区别； 乐观锁悲观锁； ioc依赖注入控制反转概念； 反射机制； mybatis，mybatis-plus与传统SQL语句jdbc有何不同； mysql： 事物隔离级别（底层如何解决脏读，幻读）； 存储引擎，myisam和innodb区别； 怎么找到实际查询中最慢的那条SQL语句； redis：

上来先是一道代码题 把字符串按照字符出现频率降序排列后重新输出字符串（HashMap然后排序） 然后开始问一堆问题 看了下项目，没问什么项目的具体内容 实习的内容 讲一下数据库索引 什么时候适用什么时候不适用（最左匹配） 索引创建的原则 Hadoop组成 讲一下MapReduce 讲一下Java中的进程和线程 进程间的通信方式 介绍一下Socket Java的反射 反射的优缺点 SpringBoo

6.30一面  面试官很nice  1专业相关  为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql   写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能  7.1 二面  1 简单sql  2 数仓理论 3 数据倾斜处理     滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了

阿里 数据研发 8月底 一面 9月中 二面 30-40min，面试内容都差不多 大数据：hadoop了解多少？讲讲mapreduce，其中有几次排序？hive？hive调优？ 数据仓库：星型，雪花，星座模型；数据分层 -- ODS，DWD，ADS，作用（我回答承上启下） 手撕SQL：窗口函数，查找连续三天的记录 等等数据仓库和大数据的问题 开放性问题：服装厂秋季生产什么样子的衣服？ 实习经历，内容

一面：50min 主要是针对简历提问，几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 （自己给自己挖的坑，简历里写了会c++） 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和

一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join