达发一面( 系统软件研发工程师 )-当场点名被刷 苏州的达发,本人是23届毕业的本三211硕士,一面记录一下, 9月中旬号投的简历,面试时间是9.19笔试,9.23面试,40分钟。 问题: 1自我介绍 2怼项目 3项目负责的部分讲解,各个框架捋一下 4追问项目中遇到的难题 手撕(字符串压缩)c语言 设计一个简单的压缩功能,对字符串中的重复字符进行计数,并将计数加到该字符后面,如果计数为1, 则不加
发发面经攒人品,祝愿大家都能找到满意的工作呀~ 9.7投递简历,9.19发一面通知,9.21面试(投递结点比较 幸运,刚好赶上第一批面试) 一共两个面试官,第一个面试官问了python基础和计算机网络,第二个面试官问了Linux和算法 自我介绍 python基础: 用到了哪些python库 列表如何去重 pandas和numpy的区别 python有哪些数据结构、元组和列表的区别 pass的作用
一面: HR面常规问题 二面: 主要根据简历问问题 1. Java项目中有几个功能模块,有几个模块是你负责的? 2. 数据开发编写sql所用的数据库是什么?数据清洗的规则是什么?数据爬取是做的固定网站的爬取还是自动爬取
1、自我介绍 2、详细说明自己的项目中用到python的部分 3、创建等值递增的数组用到的函数,numpy和range 4、python的深拷贝和浅拷贝 5、实例化是用到的重要的魔法方法 __init__ __new__ 6、python中的可变数据类型和不可变的数据类型 7、了解装饰器嘛,详细介绍一下装饰器 8、了解Linux嘛,详细说一下自己常用的的指令 9、*args **kwargs 10
25分钟; 自我介绍; java: 重载重写; hashmap原理; hashmap与hashtable区别; 乐观锁悲观锁; ioc依赖注入控制反转概念; 反射机制; mybatis,mybatis-plus与传统SQL语句jdbc有何不同; mysql: 事物隔离级别(底层如何解决脏读,幻读); 存储引擎,myisam和innodb区别; 怎么找到实际查询中最慢的那条SQL语句; redis:
笔试题回忆版 一简答题(30分) 1 对远程linux/unix系统进行远程操作,通常的途径是采用终端软件通过ssh登陆远程系统进行操作,但是在网络发生中断时,Linux/unix端运行的程序将会中断。 请阐述这种问题发生的原理、通过何种路径可以避免这种问题、以及阐述可避免这种问题发生途径的原理 2 最小堆 插入,删除 编程实现。 3 不太记得了。 二算法与程序设计(40分)(算法可以使用伪代码描
我是霸面终端研发的圳,见到面试官,但面试官一直忙于找我笔试成绩,我就一直推销自己,项目经验如何,linux如何,内核如何,TCP/IP网络 如何,嵌入式开发如何。终于面试官问了几个小题,写了几个编程之美上面的小题。答的还可以,但因为霸面,他一直不爽我。 这次霸面非常失败,自己也备受打击。不过后来还是接到通知面试的电话了 1.一面 设计数据结构及改进。我坦言数据结构及算法一般,但项目经验及linux
1、自我介绍 2、项目介绍 3、怎么解决分布式session问题 4、为什么要用rabbitmq,了解过其他mq吗?为什么kafka这么快? 5、当发送端发送消息到mq中,mq宕机了怎么办? 6、mybatis的工作原理 7、设计一个bean,怎么去操作数据库之类的,用到了beanpostprocessor 8、springbean的生命周期 9、jvm调优 10、hashmap讲解,设计一个不用
1.自我介绍 2.问项目 1.线程池 2.epoll 和 select 4.计算机网络 三次握手 5.操作系统 进程 线程 进程间通信 自旋锁 虚拟地址 linux下出现段错误怎么调试找出来 踩内存(不知道、没了解过) 加上调试设备 (最后用手机进入腾讯会议)差不多 30min #绿盟面试#
1:编辑距离 2:最长连续上升子序列 3:数独问题 第二题过了66.7%,第三题没写… 有人做出来了吗 #科大讯飞#
上来先是一道代码题 把字符串按照字符出现频率降序排列后重新输出字符串(HashMap然后排序) 然后开始问一堆问题 看了下项目,没问什么项目的具体内容 实习的内容 讲一下数据库索引 什么时候适用什么时候不适用(最左匹配) 索引创建的原则 Hadoop组成 讲一下MapReduce 讲一下Java中的进程和线程 进程间的通信方式 介绍一下Socket Java的反射 反射的优缺点 SpringBoo
6.30一面 面试官很nice 1专业相关 为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql 写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能 7.1 二面 1 简单sql 2 数仓理论 3 数据倾斜处理 滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了
阿里 数据研发 8月底 一面 9月中 二面 30-40min,面试内容都差不多 大数据:hadoop了解多少?讲讲mapreduce,其中有几次排序?hive?hive调优? 数据仓库:星型,雪花,星座模型;数据分层 -- ODS,DWD,ADS,作用(我回答承上启下) 手撕SQL:窗口函数,查找连续三天的记录 等等数据仓库和大数据的问题 开放性问题:服装厂秋季生产什么样子的衣服? 实习经历,内容
1h10 min 面试官是个大佬,全程面试偏场景题 八股:数仓建模,分层,每层作用,数据倾斜(group by,join)很细,小文件 场景题: 快手在某一时刻某主播开播时流量巨大,然后同一时间段还有多个主播开播 有一些些主播可能粉丝少,但因为在搞活动,把在线列表和主播表join时会发生数据倾斜,这怎么解决 雪花模型用过吗?(用过)讲一个使用雪花模型的场景(多值维度?)面试官说不对。然后只能说没用
30min 问简历 快速排序 场景题:十亿个数怎么排序,十亿个double需要多少内存(算成GB,1亿个数怎么排序 研究生方向和项目 反问:今年招的人多不多。-不多,今年看到的简历是过去五年最好的(我人麻了 主要工作内容。-数仓搭建,开发相关,数据分析相关