《数据研发工程师》专题

面试问题： 1. 从8个外观相同的球里找出质量不相等的球。器材：一个没有砝码的天平；要求：几次称重后肯定能找出来。 2. 在离散的二维平面图形中，面域由三角形组成，用数组存储每个三角形的顶点，如何找出处于边界上的边； 3. 智能指针的作用和原理；

我不知道自己是投了个前端还是啥，笔试好怪，随便记录一下： 1.二叉搜索树，平衡二叉树，红黑树的结构和应用 2.http协议 3.css选择器（从这开始就觉得自己可能投错了，开始瞎答 4.js数组 5.js数据类型 6.啥是es6 map set的应用 7.一段前端代码看输出 算法 史上最简单的一次，判断回文串，秒了

4.11 45min视频面试。岗位是数据研发工程师-数据科学方向，面下来感觉，这岗位确实很数据科学，没有太数据研发。 基本是简历面，绝大多数时间都在问项目，而且经常不是拷打技术细节，而是会让我用业务的角度思考我的项目，我感觉是比较想看看我的业务思维咱也不知道面得好不好。 除了简历外，提到的几个问题主要是 1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.纬度建模和范式建模 4.hdfs 5.hive 6.对数据

两个面试官加反问19分钟左右 自我介绍 springboot的设计模式 Mybatis的Mapper中的方法能不能重载？为什么？  （答错了）   原因见链接 Mybatis分页的原理     https://www.exception.site/java-interview/how-can-mybatis-paging 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区别在哪里？ 常用

绿盟科技一面(22min) 一、自我介绍 二、项目拷打（12min） 三、八股文 1.用过的树，在哪用过，说一下红黑树 2.希尔排序介绍 3.gdb调试，core dump文件 4.TCP，UDP，TCP拥塞算法 5.https加密过程 四、反问

1.怎么理解封装，有哪些关键字 2.多线程：线程池参数和执行过程、ThreadLocal场景和原理、callable和runnable区别 3.Object类：sleep和wait区别、hashcode方法为啥要重写 4.容器：为啥要重写hashcode、ConcurrentHashMap读写控制 5.ClassNotFound、类加载原理 6.项目，为什么要这样实现 7.杭州城市评价

绿盟科技二面(32min) 一、自我介绍 二、怎么自学的C++，看过什么书，学校位置，专业 三、项目拷打（15min） 四、八股文 1.gcc与g++相关参数 2.gdb指令 3.进程和线程 4.虚拟内存 5.内存分布，局部变量、全局变量、静态变量存储在哪 6.网络模型 7.TCP、UDP、ICMP 8.主机Aping主机B发生的事情 9.linux命令行，bash脚本 10.平时linux用的多

一面 1h10min 面试官很和蔼，这次吸取上次教训提前背了自我介绍和项目，基本都答上来了 实习（10min） 实验室项目（5min） Mr流程 Spark和mr区别 窗口函数 Shffule流程 Spaker的宽窄依赖 数仓建模的方法，层数，意义，每层都干了什么 平时为什么用维度建模，范式建模有什么缺点 数据倾斜（很细） 熟悉的排序算法说时间复杂度 一个大数组求topn（bitmap）然后追问，

本人社招，面试大数据研发工程师岗位，一共三轮面试。 1、一面（技术面），约40分钟，面试题如下： （0）自我介绍，别照着简历说，补充说些简历上没有的，比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 （1）笔试，编程题，语言自选，题目：输入一个字符串，找出其中的整数，按升序排序后输出，多个相连的数字为一个整数，排序可用类库自带方法。          实现很简单，这里就不提供答案了。 （2）笔试，SQL编程，

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析

公司：蚂蚁集团 部门：CTO线-数据产品与技术部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人？ 4、在项目中遇到了什么困难？ 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门？ 6、在数据预处理方面做了哪些事情？怎么保障数据的规范性和准确性？ 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程？ 9、对于分类和

公司：蚂蚁集团 部门：信贷事业群-风险管理部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：31分钟 流程： 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗？ 3、实习的时候接触到的数据来自哪里？ 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的？ 5、你刚才提到了数据沉淀，那你觉得有哪些方法来做数据沉淀？ 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗？ 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉？ 8、传统的数据仓库和关系型数据库有

一面（35 min） 1.八股 C++ 封装继承多态 虚函数相关 哈希以及如何解决哈希冲突，几种哈希冲突解决方法的适用场景 死锁如何避免 2.数据结构和算法 介绍快排思想，以及如何优化 3.项目 介绍科研项目 4.聊天 兴趣爱好 有无实习经历 科研生活 期望薪资以及该消息获取来源 二面（30 min） 平时做笔记总结的内容 介绍科研项目，遇到的困难以及所做的改进 介绍下 WebServer 项目以

base西安 1.自我介绍 2.Java集合 有哪些，都有什么特点 为什么jdk1.8后hashmap底层用红黑树 3.线程池 线程池参数 怎么创建 饱和策略 3.Mysql 引擎 隔离级别 索引 4.Spring IOC和AOP 用到哪些设计模式 5.项目 ElasticSearch相关问题（答的不好）

收集一些 Android 的经验教程和文章，例如：我为什么主张反对使用 Android Fragment 等。