《快手数据研发》专题

被夸特点鲜明了 😥 自我介绍 为什么会选择客户端（我是后端），然后问了对客户端的了解 网络通信模型（不会七层，讲了四层的） http 请求头部的常用字段 http 和 https 的区别 ssl/tls 握手 tcp 和 udp 的区别 tcp 拥塞控制 http1.0 和 http2.0 的区别 (回答时展开的太多了) 进程调度算法 (操作系统没背...) 死锁的必要跟条件 跨进程通信的方法

由于前段时间哐哐投简历，导致我每接到hr的电话或者看到邮箱动态都很难想起来投的这个岗位是什么跟hr打哈哈应付过去经历了电话轰炸的一周之后我选择了去快手实习~面试过程我觉得还是比较轻松的，给大家分享一下我的经历，希望能给没实习的小伙伴们一点帮助 1、自我介绍 2、问的是简历上的内容，主要问了每段实习的经历 3、有没有做过自媒体账号 4、遇到过最大的困难是什么？ 5、对运营有什么了解 6、怎么判断爆款

本人🈚️实习经历，在校主要搞机器学习和深度学习的项目 06/04 一面 前面一直在问简历上的项目，可能我的没写开发和基本没有测试经历 Python常用的数据结构 反转链表+爬楼梯 反问：测开比例 当天过了约了二面 06/05 二面 问项目，比一面问的细很多，涉及到评估模型指标选择，模型选择等… 职业规划，为什么会选择测开？和我在校经历学习的技能重叠不多 最长回文子串（本来想用dp和暴力一起做了，

已oc 一面： 实习和开源拷打30min mysql b+树原理 使用原因 redis zset 跳表原理 使用原因 指令重排 JMM aqs原理 公平锁非公平锁实现原理 锁升级流程 sync关键字的原理 手撕：k个一组反转 ----------- 二面： 问问实习和开源 讲讲dubbo的基本原理 讲讲dubbo的通信协议 讲讲序列化原理 客户端服务端感知流程 threadlocal原理 弱引用的

面试过程中，面试官主要关注以下几个问题： 自我介绍 项目介绍：详细讲述你参与的某个项目，包括背景、具体行动、个人贡献以及取得的成果。 假如某天发现核心指标下降了30%，你会如何分析和处理这个问题？ 怎么达标，画像分析等等 谈谈你的个人发展规划，以及你为此做了哪些准备。 这场面试给我的感觉是真诚才是必杀技😭 #非技术面试记录#

上周五一面 面试官是个小姐姐，漂亮还温柔，主要问的实习，遇到答的不完善的都会给一些建议。 然后八股： python装饰器原理 具体使用场景 mysql事务隔离 手撕回文串 反问 今天二面直接碎了 实习问了二十分钟 直接手撕 合并多个有序链表，hot100但hard题，还要自己处理输入输出 构造listnode。 道心崩碎了，跟一面反差太大了，面试官是个大哥，一直面无表情，反问也是随便敷衍两句，还是

八股半小时，做题十几分钟 总时长一小时 标黄的是我自己没回答出来的 加密方式 对称加密和非对称 知道哪些java集合 hashmap不是线程安全的 为什么他扩容的时候不安全 JVM内存有哪些结构 对象存在堆里，什么时候对象不在堆里=》逃逸，方法中创建的对象会放在栈里 java类加载过程 双亲委派机制 java有哪些锁 具体讲一下synchronized和reentrantlock 垃圾回收有哪些算

一面8-19 1.自我介绍 2.问美团的实习，问我商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？ 3.精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？ 4.有哪些序列建

时长30min，估计主管面 前情提要:有3个月的小米实习 全程聊实习，一直在拷打实习，包括实习的qps（对不起我一个臭写业务的实习生当时真不知道），接口性能，工作业务等（节子一听我实习内容就不感兴趣了疯狂拷打项目，手子这边是半点项目都不问疯狂拷打实习）还问了问了zk和Apollo作为配置中心的区别（apollo配置管理的耦合度低，更灵活）zk和apollo的底层有了解过吗（直接道歉说不知道，自己只

前情提要:有一段三个月的小米实习 劳动节的时候投递，放完假约面5/08 想留一周准备于是约的5/13 聊的也挺开心，时长40min左右 流程: 自我介绍，一半实习经历一半项目 （还问了成绩论文之类的比较偏的问题） 然后聊了20分钟的实习经历，主动权在我，遂一顿输出后开始高谈阔论 接下来20分钟八股也比较简单，缓存的三大问题，aof和rdb，垃圾回收，数据结构，结合自己的实习经历和项目经历也谈了谈自

约的很快，能看出来面试官技术非常厉害，一眼就能看出我项目的问题，或者我说的技术方案问题。我发现快手三轮面试是有侧重点的，第一轮重点在于第一段实习经历和项目经历并在此基础上的场景题拓展，第二轮重点在于基础知识，以及在其中的拓展，第三轮重点在于实际场景下思考的技术方案过程以及通用能力的考察。这三轮面试考察的内容不会一样，前面轮次重点考察过的，后面就不会重点考察了。 上来我先自我介绍，然后围绕第二段实习

一面 介绍你最熟悉的项目 数据质量、来源 训练细节、模型评估 BPE 拷打论文、问其他工作的区别 手撕：链表easy题 手撕MHA 二面 拷打项目 数据清洗、分词、配比 数据来源、代码比例 并行策略 loss抖动 对齐 拷打论文 八股：生成式和判别式、KL散度 三面hr 职业规划 选择offer看什么 base、薪资期望 老家哪的 有无其他offer 具体问题可以私聊我 虽然是提前批，但是流程不算

面试时间 9月9日 1. 面试官先自我介绍了一下，部门主要负责快手整个的推荐，面试官在的组主要做精排部分的模型、算法 2. 我的自我介绍 3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？ 4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？ 5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态bl

我投了四周的简历挂了四次这次终于过筛选了，还是我发邮件给校招组的情况下 1. 看我在快手干过，想让我介绍一下快手做的什么 2. 论文介绍 3. 虚拟试衣项目 4. 美团做的生成式检索 5. argue大模型全参数微调之后不是会知识遗忘吗？（说实话我没想清楚怎么回） 6. 写个题 self attention 7. 实习只干俩三个月就跑路是故意的吗（额…..） 8. 反问：哪个部门 做什么 9.我的