《神策数据笔试》专题

决策树是一种常见的机器学习方法，它基于二元划分策略（类似于二叉树），如下图所示 一棵决策树包括一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点。叶节点对应决策的结果，而其他节点对应一个属性测试。决策树学习的目的就是构建一棵泛化能力强的决策树。决策树算法的优点包括 算法比较简单； 理论易于理解； 对噪声数据有很好的健壮性。 使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选

决策对计算机编程至关重要。 在有许多情况下，您将获得两个或更多选项，并且您必须根据给定条件选择一个选项。 例如，我们希望根据他的安全标记打印关于学生的评论。 以下是情况 - Assume given marks are x for a student: If given marks are more than 95, then Student is brilliant If given marks

决策结构包含要评估的条件以及要执行的两组语句。 如果条件为真，则执行一组语句，如果条件为假，则执行另一组语句。 以下是大多数编程语言中的典型决策结构的一般形式 - D编程语言将任何non-zero和non-null值假定为true ，如果它zero或null ，则将其假定为false值。 D编程语言提供以下类型的决策制定语句。 Sr.No. 声明和说明 1 if 语句 if statement由布

开始第一个策略 新建策略 编写Hello OpenQuant策略 导入第三方库 常用的策略事件 订单类型

中文图形界面 由于 Linux 的控制台不能方便的显示中文，所以最实用的方案是“英文控制台＋中文图形界面” 为了能够正常处理中文，需要使用locale-gen生成中文 locale，在/etc/locale.gen文件中添加如下内容： zh_CN.UTF-8 UTF-8 zh_CN.GB18030 GB18030 zh_CN.GBK GBK zh_CN GB2312 然后在 gdm 启动菜

本文向大家介绍MYSQL必知必会读书笔记第三章之显示数据库，包括了MYSQL必知必会读书笔记第三章之显示数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。 对每一个字段返回一行，行中包含字段名，数据类型、是否允许NULL、键信息、默认值以及其他信息

我试图从谷歌云平台上的人工智能平台的Jupyter笔记本中访问存储在BigQuery中的数据。首先，我尝试了以下代码： 身份验证凭据存储在本地计算机上名为gcpcred的json文件中，但这给了我一个错误提示 FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'\local\u path\gcpcred。json 我想既然我在人工智能平台（在云上）运行这个，我就不必使用这

> 如果刷新令牌过期，这意味着用户将定期注销，这从业务角度来看是非常不希望的，这可能会损害用户的保留。是否有一种方法可以在不削弱安全性的情况下避免这种情况，例如使刷新令牌成为“永恒的”？ 存储和清理刷新令牌表以防止未使用的令牌积累的最佳方式是什么？假设我有以下表结构:、、。如果策略是永远不会使刷新令牌过期，则使它们无效的唯一方法是当用户注销时。但是，用户也可以删除应用程序，丢失或损坏设备，或者因为

我在Keras有卷积神经网络。我需要知道每个图层中要素地图的尺寸。我的输入是28 x 28像素的图像。我知道有一种计算方法，但我不知道如何计算。下面是我使用Keras的代码片段。 最后，这就是我想画的。非常感谢。

我找不到正确的公式来计算CNN中一个卷积层中的MAC数量。我从Quora尝试了这个公式 式中：输入特征映射的HW大小；KL滤波器大小S跨距C通道输入M输出特征映射N输入特征映射数 我举了一个例子：1个输入图像5x5x1 1个过滤器3x3x1然后我做了一个天真的计算，我得到了81个MAC。但当我使用上述公式时，ai得到了9。 我想有些事情我不明白。 提前感谢

我有以下步骤在批处理工作。 当某个异常抛出时，我在parseStepSkipListener中捕捉他并登录数据库。 我期待以下行为： 作业已启动 执行前面的步骤 开始执行解析步骤 阅读项目 进程项 写 哦，异常。 捕获异常，登录数据库，转到下一个块（读取、处理、写入）。 作业已启动 执行前面的步骤 开始执行解析步骤 阅读项目 进程项 写 哦，异常。 进程项 写入项 哦，异常。 捕获异常，登录数据库

面试时间：4月10日 时长40分钟 面试部门：微信读书-数据科学 写在前面的一些认知： （1）腾讯的数据岗分为数据科学和数据工程两个序列，数据科学即对应其他公司的数据分析、数据挖掘、数据科学等，不同的岗位统称数据科学，但工作内容会因团队的能力模型有所侧重；数据工程即对应其他公司的数据开发、数据仓库等岗位。 （2）总体来说，腾讯的数科岗，对编程能力和技术要求比较高，要求有一定的算法基础和工程能力，只

我考虑过的一些方法： 将函数移出到实用程序文件中，并在某个标准Python测试库中为该实用程序文件编写测试。可能是最好的选择，尽管这意味着并非所有代码在笔记本中都可见。 使用测试数据在笔记本本身内进行写入断言（给笔记本增加噪声）。 使用专门的Jupyter测试来测试单元格的内容（不要认为这行不通，因为单元格的内容会改变）。

我以为考的是c++知识点，结果是java，很抱歉浪费了你们公司的钱 题型有 单选10道，多选5道，编程题3道 内容大致看了下有 redis，socket，一些基本概念题（应该学过的都回） 编程题印象比较深：我前两个因为不熟悉java语法而且只能用java答题所以就没写，第三个可以用c++所以暴力ac 第一个扔球一个double高度，一个int落地几次，算落地后最高能到多高 第二个给一个string

1.行政能力测试 10道10分钟 20分 基本都是计算题 2.基础技术知识 25道30分钟 50分 3.专业知识 5道 10分钟 15分（多选题，还可以） 4.在线编程 1道 20分钟 15分 判断是否回文，是返回和，否返回-1，需要自己输入输出 做完一个模块才能到下一个模块，虽然规定了每个模块的时间，但是到时不会强制退出，可以继续做该模块。 监控手机