本文向大家介绍Android页面之间进行数据回传的方法分析,包括了Android页面之间进行数据回传的方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Android页面之间进行数据回传的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 要求:页面1跳转到页面2,页面2再返回页面1同时返回数据 页面1添加如下代码: 页面2接收数据添加代码如下: 页面1接收返回数据:(需要重写onActivit
我正在尝试找到正则表达式以获得字符串的最后一个字符: 通过正则表达式查找最后一个字符应返回“F”。
下午四点半打电话问我五点半能面试吗,字节节奏好快,直接就面了 面试形式:下载飞书视频面试 时间:2022/7/18 17:30 0、自我介绍 1、飞书上考了一道SQL,要用窗口函数,case when语句等,写完代码讲思路(解出来了,但面试官提醒我要在外层关联另外一张表,我在内层关联可能会丢失一些数据。没注意到这个小细节) 2、实习相关: 讲一个自己负责的AB test实验分析。 AB test涉
为什么几乎所有的互联网产品,当用户量比较大的时候,都会进行用户分层?主要是因为,用户量大的时候,千人千面的个性化需求和普适的运营策略的矛盾就会成为当前产品的主要矛盾。用户特征的差异导致了用户个性化诉求,也催生了精细化运营的需求。 - ✅用户分层是精细化运营的必然路径,通过对用户进行特征、行为、价值等维度进行细分,可以对不同层级的群体制定针对性的运营机制策略。 - 📌所有用户分层,都必须获取相应的
问的没什么东西,只问了excel和python的一些知识,比如vlookup,isnumber,pandas等的使用,重点是实习工资不够吃喝
面试过程:主要是通过网上投递,然后突然打电话面试,说稍后还会有面试。具体就聊了一下项目经历,人员分配,迭代周期什么的,每个问题都是抓住你的回答提问的,感觉很随机,没有提前准备过的样子,最后介绍了一下部门的产品还有工作流程。 面试官问的面试题: 1、说一下你的作品,你是怎么调研的,调研过程具体可以详细描述吗? 2、你们平时工作内容怎么分配的? 3、一个项目迭代周期是多久? 4、会加班吗? 5、你觉得
公司:得物 岗位:风控数据分析师 形式:视频面试 视频面试平台:飞书 时长:19分钟 流程: 1、自我介绍。 2、数据分析的工作主要分为两类,一是根据业务提供的具体需求开发报表,二是做课题研究分析业务并给予建议。你之前的实习中这两类工作的比例占多少? 3、对于业务提供具体需求的工作,我们在做这类工作时需要特别关注什么? 4、怎么保证我们提供的数据是准确的? 5、介绍一下实习中数据分析的案例。 6、
自我介绍 学习成绩排名 为什么选择数据分析 数据分析技能怎么样 问人工智能比赛做了什么:openCV 为什么最后人工智能没有得奖只进了决赛 问毕业设计:pytorch的unet图像分割 秋招拿的offer怎么样 春招会先考虑金融吗 春招拿了哪些面试 相比其他开发测试岗还是选择数据分析吗为什么 下班后怎么学的数据分析,去哪里学 平时兼zhi接的数据分析项目怎么样 有了解我们公司吗:我说不了解 反问
2022-07-22 时长1h 1 自我介绍 2 数仓项目数据量多大 3 几个shell问题,监控spark日志内容并写入到另一个文件、实时监控spark日志内容 4 Java关键字、面向对象三大特征、接口和抽象类区别 5 set list map区别 6 介绍JVM内存区域,String是基本数据类型吗?基本数据类型变量存在哪里 7 垃圾回收机制 8 新生代老年代对象是如何流转的 9 创建线程的
2022-07-27 下午 时长1h5min 百度的面试官真的很好,这点没得说 1 自我介绍 2 数据倾斜——结合业务说了分组聚合和join,大表大表join怎么解决数据倾斜,展开说 3 SQL 没做出来,但是面试官全程提示,沟通交流 4 Hive和Spark哪个比较熟悉,我们聊一聊——都比较熟悉,问了Hive组件和底层执行逻辑,逻辑计划优化有哪些方法,什么是谓词下推(自己提到了) 5 算法:数组
28min 一位很友好的大哥,感觉问的比较简单全程没有怼我,希望不是KPI面😓 一面 开问: 自我介绍? 介绍Spark 项目? 介绍数据仓库项目,怎么建模怎么分层的? 数仓分层的优点在哪里? 项目里面提到了留存率,你怎么计算留存率的? TCP说一说? TCP和UDP区别说一说? A 3条数据,B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况? 双流join 讲一讲? 缓存过多你的解决
写面经,攒人品! 顺丰一面(9.13):26分钟 1. 自我介绍 2. 介绍实时数仓 3. Flink CDC原理 4. Spark Streaming和Flink的区别 5. Flink的作业提交流程 6. Slot是怎么进行一个资源的分配 7. Flink如何检测数据是否产生背压 8. Flink窗口的实现原理 9. Flink的watermark 10. Flink的端到端一致性 11. J
1-4面为春招实习,很遗憾最终没有通过,5-8面为秋招投递同一个部门,hr面后通知说换了一个组加一轮技术面和hr面,总体来讲实习面试更侧重实验室项目,秋招面试会细聊实习工作,每一轮的面试官都很nice,也都是一次很好的学习经历,感恩这一年和蚂蚁的相遇~ 一面(技术面) 介绍项目 遇到了什么问题 怎么解决的 介绍一下大数据的发展历程 项目选型,为什么用这些组件 介绍另一个项目 除了准确率还用了什么指
一面:boss直聘,拷打项目,无八股。面试官简单介绍了项目的情况,反问。 二面:电话面,面试官一眼看出项目是网上的,我狂妄发言:“我是有自己的思考的”,然后被拷打,最后只憋出来了一条。 根据我之前的回答,面试官问了 1)数仓,业务系统,大数据平台的关系 根据jd,问了 2)py如何连接数据库,数据库游标、连接不释放会怎么样 3)hive分桶表,如何分桶,如何确定分桶的数量,分桶有什么用 4)怎么处
年前面试的 流程是机考,测评,再面试 (数仓)一面 聊得还行,不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了 自我介绍 你做的项目数据采集用的什么工具和原理? 有没有做过数据治理? 有没有做过数据血缘关系管理? 数据突增问题有没有遇到过?影响HDFS,如何解决? Hive表格存储用的哪个?什么原理? 数据某个阶段出现问题了,你怎么样定位出来? 数据倾斜有没有遇到过?怎么处理的? 数据之间的