《数据仓库与数据分析实习》专题

本文向大家介绍Oracle数据库部分迁至闪存存储的实现方法，包括了Oracle数据库部分迁至闪存存储的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC（2 nodes） 说明：假设新增闪存挂载点是/flash（使用了第三方的集群文件系统），如果是使用Oracle的ASM，则本文提及的所有/flash目录都可以认定是新的闪存磁盘组是+FLASH。 1 实

本文向大家介绍SQLite教程（五）：索引和数据分析/清理，包括了SQLite教程（五）：索引和数据分析/清理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、创建索引：     在SQLite中，创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同，因为这里也仅仅是给出示例用法：       从.indices命令的输出可以看出，三个索引均已成功创建。     二、删除索引：     索引的删除和视

本文向大家介绍Python运用于数据分析的简单教程，包括了Python运用于数据分析的简单教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：     数据导入         导入本地的或者web端的CSV文件；    

试图在以下日期导出数据，但我错误地说“失败详细信息”。为什么这个导出数据会失败？我们对数据导出有限制吗？

我对使用Cytoscape分析基因之间的分子关系很感兴趣，我一直在阅读Cytoscape网站上的教程，但不确定如何使用Cytoscape进行“一对多”比较。 例如，每个基因通常被指定为一个“节点”，具有与其他基因相互作用对应的“边缘”。Cytoscape使用“属性”将节点或边缘名称映射到特定的数据值。在一个简单的“一对一”比较中，你可能有一个10个基因及其表达值的列表，这样每个基因的属性将是1）基

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？ 你的专业做数据分析有什么优势？ 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？ 对于这个项目，当时是怎么分工的？ 有遇到什么问题，是怎么解决的

总评：面试官感觉很好也比较专业，一面是中台的数据分析师，主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况；二面是整个运营产品方向的负责人，主要考察驱动业务和沟通能力。 一面：（中台数分面） 1. 之前项目中用户画像是如何做的？除了刚刚那些标签，还能想到哪些其他的标签？假设现在用户标签充足，基于当前标签，CRM还能做什么？ 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果？（基于1）

一面： 面试体验满分，字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试，但全程都是在聊业务，没有手撕sql，sad 业务主要分为在实习期间做的业务，指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些？优缺点？ 我说的抖音和小红书，其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、

部门是战略线-商业决策，看了不少面经，认真准备还是难逃一挂 时间线：9.20投递，10.11一面，10.20二面，当天挂 一面挖简历，70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准     追问：         XX策略为什么能达到增长的效果         对于增长明显的策略，主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动，如何衡量活动效果（例如两个活动

原定14.30进场（14.37才进。。。） 1. 自我介绍2min 2. 上一段实习都做了什么 3 4问的两个实习项目用到的算法 5. hive sql 区别 6. hive底层原理知道吗（不知道） 7. Python数据处理用啥包 8. 实习算法实现是调包还是（当然是调包呀😬） 8. 反问 出面试间的时间倒是贼准😅。。。（14.50） 呜呜呜可能是对我不感兴趣？别人问20min为啥俺就13m

一面 10.12 10min 一个面试官，主要挖简历。 好长时间没消息我都以为g了，又收到了二面通知 二面 10.31 10min 一个面试官，挖简历+期望薪资+家是哪的，为啥来深圳等 一面面试官有点丧丧的，感觉好困好困。二面的面试官很和蔼，戴口罩也能看出来全程笑嘻嘻的。 不知道是不是KPI，有没有后续。 #广东联通##深圳联通##面试#

写在前面：jd只写了滴滴国际化部门招实习生，并不知道是数分，所以答得稀烂，很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具，是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分： 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理，两类错误分别是什么，之间的关系，怎样使两类错误的概率

- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个，涉及python，HSFS八股，Java八股 - 3/14一面，全是快问快答25min - 问简历，项目介绍，项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲，深度学习会多少呢？ - 编程语言？希望会Java - 各种排序算法，时间复杂度，随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别（这是C++，但是当时并不知

1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标，具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本，做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维，当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析，可能是作弊、单价等，怎么去识别，识别到之后怎么去处理 （1）高收入人群识别（2）拆分高收入原因（3）线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因，怎

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：说实话我有被紧张到，面试结束的那天晚上没有睡好，因为自己是有可能被挂的。 - 评价：从整体上看，这次面试是