概述 这篇文章没什么太多的干货,纯纯是一篇讨论和思考帖。 从业数据库领域三年有余了,从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目,包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。 国内的项目好像很多都聚焦于分库分表的概念,包括很多的数据库团队都在尝试这个概念的落地和沉溺于性能的跑分。 最近我在预览MySQL官方,看到了Partitioning的概念,而且占据了很大
本文向大家介绍SQLite教程(五):索引和数据分析/清理,包括了SQLite教程(五):索引和数据分析/清理的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、创建索引: 在SQLite中,创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同,因为这里也仅仅是给出示例用法: 从.indices命令的输出可以看出,三个索引均已成功创建。 二、删除索引: 索引的删除和视
本文向大家介绍Python运用于数据分析的简单教程,包括了Python运用于数据分析的简单教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近,Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客,我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下: 数据导入 导入本地的或者web端的CSV文件;
试图在以下日期导出数据,但我错误地说“失败详细信息”。为什么这个导出数据会失败?我们对数据导出有限制吗?
我对使用Cytoscape分析基因之间的分子关系很感兴趣,我一直在阅读Cytoscape网站上的教程,但不确定如何使用Cytoscape进行“一对多”比较。 例如,每个基因通常被指定为一个“节点”,具有与其他基因相互作用对应的“边缘”。Cytoscape使用“属性”将节点或边缘名称映射到特定的数据值。在一个简单的“一对一”比较中,你可能有一个10个基因及其表达值的列表,这样每个基因的属性将是1)基
8月31日一面,两位面试官,2V1,时长约1小时,两位面试官都很温和,整体的面试体验感觉很好,面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处? 你的专业做数据分析有什么优势? 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录?时间跨度有多长?用的训练集占多少? 对于这个项目,当时是怎么分工的? 有遇到什么问题,是怎么解决的
总评:面试官感觉很好也比较专业,一面是中台的数据分析师,主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况;二面是整个运营产品方向的负责人,主要考察驱动业务和沟通能力。 一面:(中台数分面) 1. 之前项目中用户画像是如何做的?除了刚刚那些标签,还能想到哪些其他的标签?假设现在用户标签充足,基于当前标签,CRM还能做什么? 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果?(基于1)
一面: 面试体验满分,字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试,但全程都是在聊业务,没有手撕sql,sad 业务主要分为在实习期间做的业务,指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些?优缺点? 我说的抖音和小红书,其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、
部门是战略线-商业决策,看了不少面经,认真准备还是难逃一挂 时间线:9.20投递,10.11一面,10.20二面,当天挂 一面挖简历,70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例,说明指标体系和监控标准 追问: XX策略为什么能达到增长的效果 对于增长明显的策略,主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动,如何衡量活动效果(例如两个活动
原定14.30进场(14.37才进。。。) 1. 自我介绍2min 2. 上一段实习都做了什么 3 4问的两个实习项目用到的算法 5. hive sql 区别 6. hive底层原理知道吗(不知道) 7. Python数据处理用啥包 8. 实习算法实现是调包还是(当然是调包呀😬) 8. 反问 出面试间的时间倒是贼准😅。。。(14.50) 呜呜呜可能是对我不感兴趣?别人问20min为啥俺就13m
一面 10.12 10min 一个面试官,主要挖简历。 好长时间没消息我都以为g了,又收到了二面通知 二面 10.31 10min 一个面试官,挖简历+期望薪资+家是哪的,为啥来深圳等 一面面试官有点丧丧的,感觉好困好困。二面的面试官很和蔼,戴口罩也能看出来全程笑嘻嘻的。 不知道是不是KPI,有没有后续。 #广东联通##深圳联通##面试#
写在前面:jd只写了滴滴国际化部门招实习生,并不知道是数分,所以答得稀烂,很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具,是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分: 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理,两类错误分别是什么,之间的关系,怎样使两类错误的概率
- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个,涉及python,HSFS八股,Java八股 - 3/14一面,全是快问快答25min - 问简历,项目介绍,项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲,深度学习会多少呢? - 编程语言?希望会Java - 各种排序算法,时间复杂度,随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别(这是C++,但是当时并不知
提问: 自我介绍 介绍一下你简历上的项目? 除了这个还做过其他的项目吗? 有没有参加过建模比赛? 对机器学习有了解吗? 总结: 面试官看起来是人事部门的,不像是技术人员,都没怎么问技术,很快就结束了。 心态上凑合,没上次那么紧张了。 老毛病又犯了呀我真的,跟对面那姐姐聊的太诚实了,机器学习那里我跟人说没怎么用过,回想起来就应该说一直有学习,也了解过,我真的悔死。虽然我也说了几种有监督和无监督的算法
第一面上来说我简历写的太简洁不知道该问什么,直接开始问虚拟机系统和数据库系统的问题,幸好早有准备。问题主要两个方面,虚拟机和数据库:首先是虚拟机,这个主要问各种命令:如何创建新的用户,如何创建逻辑卷;如何查看内存情况,如何查看虚拟机进程等。数据库方面也是基础知识,什么叫索引,如何创建索引,索引和自增ID的区别等。 、半小时后通知下午还有二面 第二面纯纯的HR面试啊,自我介绍,问我为什么选择芯恩?为