《数据仓库与数据分析实习》专题

在身份验证成功时，我正在编写以下代码：

我在文档中看到Firebase实时数据库是加密的<但是有一些术语我不完全理解： Firebase服务使用HTTPS加密传输中的数据，并从逻辑上隔离客户数据。什么在逻辑上隔离了客户数据 平均值 “此外，几个Firebase服务还加密其静态数据：Firebase实时数据库Firebase测试实验室”有人能用外行的术语解释一下吗

我正在为具有许多嵌套行的json数据库寻找将Firebase实时数据库数据迁移到云Firestore的最佳方法。示例： 我没有找到任何可以帮助我的东西。我需要迁移的是Cloud FireStore的新离线功能。我正在使用Ionic3（角度5）

我有生成Hibernate实体的mysql db，现在我需要从这些实体生成内存数据库进行测试。我在试图运行我的单元测试时遇到了这个错误。 /***主]o.h.发动机。jdbc。spi。SqlExceptionHelper:SQL错误：42102，SQLState:42S02 2016-02-16 18:10:47.864错误29758---[main]o.h.engine。jdbc。spi。Sql

我在我的react本地应用程序中使用Firebase实时数据库。大多数事情都是通过REST API云函数来完成的。app中很少东西直接使用实时数据库。最近，我发现我数据库中的所有数据都被莫名其妙地删除了。甚至数据库中不再使用且未在我的应用程序/云功能的源代码中引用的部分也消失了。 问题发生在两个项目及其数据库（生产/测试）中。我必须使用备份来恢复它们，但即使没有人使用应用程序（例如，在测试环境中）

我有一个数据库： 当用户（）在应用程序中注册时，他会填充另一个用户uid（该用户uid具有属性）并将自己的uid添加到他的个人资料中（

每当我读到有关NoSQL分布式数据库的内容时，他们都会提到CAP定理，这意味着在分区系统中，您可以具有完全一致性，完全可用性或两者兼而有之，但不能完全两者兼而有之。 我不太清楚他们在谈论什么类型的一致性： 是数据新鲜度的一致性，其中一些客户端可能会获得比其他客户端更旧的数据吗？ 或者是一致性，即事务可能仅部分完成，这可能会使数据处于不一致的状态？ 第二种解释对我来说听起来很危险，不能真正接受。第一

问题内容： 反正是有创建的Redis数据库，在那里密钥 必须 在一定时间后会过期吗？我知道我可以使用命令来使单个密钥失效，但是由于无论如何我都会在一定时间后使每个密钥失效，因此最好在Redis配置文件中指定此行为。 问题答案： 不可以，Redis（v3.2及更高版本）不提供自动设置新创建键的TTL的方法。您必须为创建的每个键显式设置它。

问题内容： 从Actor中读取的文件：Zac Efron 传记：他出生于加利福尼亚州的圣路易斯·奥比斯波，并在阿罗约·格兰德附近长大。在几集《夏姆兰》（2004）的客串中，他以女孩疯狂的卡梅隆·贝尔的身份参加常规演出。埃夫隆还出演过许多飞行员，例如卡尔·兰克（Carl Laemke）的《大世界》（2003）（电视）和三重播放（2004）（TV）。 More_Bio：Efron于2006年6月毕业于

问题内容： 我已经在Google Store中有一个应用程序。我正在使用具有3个表的内置数据库，并在应用程序首次启动时将其复制。现在，我想升级到该应用程序并添加另一个表。下面是我的代码。 我想问几个问题。上面的代码未升级。 现在，如果我是该应用程序的新用户，是否需要编辑旧数据库并制作另一个CKRecording表，并用放置在资产中的当前数据库替换该数据库，或者上述代码也适用于新用户？ 问题答案：

问题内容： 我正在使用Java开发数据库迁移工具。该工具将数据库表及其数据复制到目标数据库。但是我希望它可以在不同的数据库上工作。从mysql复制并在derby等中创建。使用JDBC，我们可以收集有关表及其列的足够信息。但是我要问的是，是否可以使用sql free在Java上重新创建表。我的意思是不同的数据库具有不同的数据类型，有时它们在sql语法上也有所不同。那么JDBC或任何其他库（可以是开放

8.1 mysql模块 8.2 async/await封装使用mysql 8.3 项目建表初始化

Phinx 0.5.0 支持数据库中使用seeding插入测试数据。Seed 类可以很方便的在数据库创建以后填充数据。这些文件默认放置在 seeds 目录，路径可以在配置文件中修改 数据库 seeding 是可选的，Phinx 并没有默认创建 seeds 目录 创建Seed类 Phinx 用下面命令创建一个新的 seed 类 $ php vendor/bin/phinx seed:create U

Pony 是一个很有意思的 ORM， 它的特别之处在于可以使用 Python 生成器的语法来创建数据库请求， 我们可以用这样的语句来查询数据库： select(p for p in Product if p.name.startswith('A') and p.cost <= 1000) Pony 还提供了一个在线的数据库结构编辑器：Pony Editor 演示示例：University 注意：P

本文向大家介绍多维数据库，包括了多维数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 多维数据库主要用于OLAP（在线分析处理）和数据仓库。它们可用于向用户显示多维数据。 多维数据库是从多个关系数据库创建的。关系数据库允许用户以查询形式访问数据，而多维数据库则允许用户提出与业务或市场趋势有关的分析性问题。 多维数据库使用MOLAP（多维在线分析处理）来访问其数据。它们允许用户通过相当快地生成和分析数