《数据仓库与数据分析实习》专题

面试时间9.28 1. 自我介绍 2. 询问实习内容 3. sql问题，sql优化 4. 有没有学过java 5. 问了些数据结构问题 6. 对数据分析岗位怎么看 10.9询问说面试成绩比较靠前 10.19 拿到啦offer

爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称：数据分析 时间线：9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程： 大概10月13号吧，之前有个hr打电话问了相关的基础情况，比如工作base在天津，岗位是单休接不接受，按照学历定工资（双非硕7K+），实习期两个月要进车间学习等等，基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面，面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟，有4个人，

平安产险数据类笔试0901场 总共30道选择＋2道问答题，总时长45分钟。 30道选择包括：经济学/SQL（不是常见的向题，会涉及到注入漏斗之类的）/概率论与数理统计/金融数学（年金、利率 剩余本金）/会计/机器学习 2道问答题都有点像是逻辑推理，比如给你几个条件，让你推断抽出的是哪三张牌 总体来说范围很广，难度我觉得不算小 #平安# #平安产险# #数据分析# #笔试# #24校招内推#

自我介绍 讲项目 怎么验证某一个结论 问学校经历，有什么成长 推不推荐加入学生会 如何看待00后整顿职场 逻辑题：9个球 有一个是最轻的，怎么在3次之内找到那个球 反问

秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题（类似归因） 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 （在每日观看次数不同的前提下，我没理解如何分类，最后没写出来） 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标（这块完全不懂） 感觉不是很难，但是一边实习一边准备我有点基础忘光了

开局问业务：小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL？ 7、提问，滴滴，比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%，你看你会怎么去分析？ 8、问机器学习模型 9、问k均值算法，k怎么确定 10、sql题，一个打车订单表： （1）

一面 (30min)： 介绍一下在滴滴的实习 介绍一下做的数据基建的项目 机器学习项目自己是什么角色 是否对接了业务方 组里除了你是否还有别的专门负责数据的人员 你说你是小说发烧友，平时喜欢看什么类型的小说 说一下你使用掌阅、起点和🍅小说的不同感受 你认为掌阅app还有什么可以改进的 是否可以提前实习 反问： 数据岗的地位：业务核心 还可以去了解些什么：提前了解一些用户增长知识 二面(纯聊天，2

下午一面，能得到这个机会还是很惊喜的，但感觉自己大概率过不了，没有过实习，机器学习半吊子水平，就当做和面试官聊天吧，增长一点见识为以后去中小厂做准备，希望能和面试官好好聊聊 凉面分享 两个面试官（一个偏技术一个偏hr？），面试前10分钟蓝牙耳机出了问题，迫不得已用打游戏的头戴式耳机去面试了，md回头才发现全是杂音，面完感觉凉透了（大概时长30分钟） 自我介绍 技术相关面试（好像我菜了，没多的东西能

自我介绍 五个sql题 两个概率论题 做完已经麻了。。 挖了一下简历，然后就凉了。。。

面试官很好，这是我秋招面的时间最长的一个面试，整整1个小时。 1.自我介绍 2.挖项目 3.五个sql手撕，不让切屏 4.python口述手撕 5.奥数题（如何估计一个房间有多少老鼠） 6.详细问经历，每个经历都问

一面30分钟，总体感觉面试官温和还挺好的 1.自我介绍 2.根据简历提问了一点问题 3.要是给你一个场景打标的任务，你会在路口场景怎么打标（回答红绿灯车道线什么的） 4.要是没有红绿灯车道线，也没有标志物，是无保护路口，怎么做 5.怎么捕捉cut in场景，你会用什么判断 6.混淆矩阵 7.sql熟练程度，口头说了一下 8.python写快排 9.linux知道多少，了解ros系统吗 10.反问

一面： 1.涉及过数据挖掘的项目讲一讲，这里分错的样本有没有研究一下为什么会分错。 2.讲一讲SVM、XGBOOST原理。 3.知不知道决策树剪枝，具体怎么做的，在哪一步做 4.知不知道LightGBM 5.深度学习有没有了解？ 6.过拟合的L1范数和L2范数有什么区别？ 7.mapreduce原理和过程 8.给key，value两列，找出每个key里第二大的值并输出。用python自己定义一个数

问题： 自我介绍 优缺点 别人怎么评价你 转向数据分析的契机 实习和竞赛哪个更印象深刻 实习中遇到的困难和解决的方法 对岗位的期待 反问 会不会影响学业 到岗时间 非常快，加起来20分钟

1.自我介绍 2.收入分析项目中的指标体系搭建思路 管理视角+分析视角指标拆解，维度细分 3.专员的主要工作内容是什么 外部能看到+内部业务场景细分 4.对于专员工作质量的评估 主观+客观（数量+质量） 5.对于专员的考核指标是什么呢 回答：从单价中拆出一定的比例进行激励+审核扣钱 改善：出勤、工作质量激励、绩效（以城市整体为参考线）、主观评价 6.专员的收入构成 回答：按工作量，干多少活算多少钱

#数据分析# 下午刚面完字节的产品，晚上哈啰突然通知电话面，数据分析的日常岗(感觉暑期已经招完啦) 本来通知6点面，结果面试官到7.30才打的电话，真的干等了一个半小时 先是深挖了下实习经历和项目经历，没这么给压力也没怎么提问，就是让我介绍一下，然后就是给了几个问题 1.如何估算一个城市的哈啰单车订单数量，考虑哪些指标，用什么模型 2.如何验证你的预测是否准确 3.现在有用户的全部数据，需要判断这