《数据分析面试》专题

全程无八股 项目： 1、介绍你的工作内容 2、数据库构建过程 3、服务架构 4、如果一个业务很慢怎么办 5、微服务架构的选型 6、大数据处理的技术（不太会。。。。） 算法： 手撕 四则运算，一个string数组，{“1”，“+”，”4“，”/“，”6“，”*“，”2“}算结果（两个辅助栈） 反问： 还有几轮（最多一轮技术面+hr） 整体情况还可以 PS：流程现在显示复试，没有之前会议连接，是不是秒

3.27 hr面 1.自我介绍 2.去过sf店吗？感受如何 3.与其他比，有什么不同（名，绿） 3.1 Excel对数据处理情况 4.介绍实习经历（困难，成长，做了什么） 4.2 同比赛情况，你的成就，做了什么 5.逻辑思维能力， 5.1 你最好的一节课情况 6.计划能力， 7.自我打分 8.你的性格缺点 9.薪资要求 10.反问 😅感觉自己没答好，罗里吧嗦的，表达不清晰，面试前需要对公司情况进

1，CAP的概念，raft属于哪一种？ 2，读写分离的东西懂不懂？比如说主从复制中读请求跟写请求的关系？回答了主从复制中异步复制导致复制滞后带来的一些一致性问题。 3，懂不懂数据库中按行，按列啥的忘了？ 4，ACID的概念 5，lambda和function的区别，与function ptr的区别？ 6，进程，线程，协程的区别？ 7，什么时候会出现segment fault？数组越界一定会导致se

二面说是30分钟，但实际要面45分钟，希望能过 1. 自我介绍 2. 看你写了对数据结构和算法比较了解，说一下 回答的链表 树和图，还有常用的堆 红黑树 LRU 跳表 3. 那你比较一下红黑树和跳表的优缺点 4. 哈希表了解多少 回答的C++中的map unordered_map 比较一下他们的区别，原理 空间复杂度 5. B+树了解吗，为什么MySQL中使用的是B+树而不是红黑树 跳表 6. 写

每次面阿里都感觉能学到新知识，不愧是大厂。不过面试官迟到半个小时+不开摄像头就很难受。 第一次面数科岗位，还以为会比较偏机器学习，但是问了好多业务问题，没有准备，基本不会（寄）！ 1. 先做30分钟笔试（三道业务，一道回溯手撕）：笔试过了还做笔试是没想到的 2. 如何测量红包带来的成交额增长，如何排除其他因素带来的影响 3. 如何做A/B testing 4. 成交额降低分析 #面经#

(被捞起来重新面) 总共40min 手写模板方法，责任链模式(项目中的) spark和mr有什么区别，为什么spark比mr快 磁盘和内存 有有向无环图的这些优化 什么更优秀呢，什么原因导致比mr更快(不知道) spark里面，checkpoint和cache有什么区别，分别用于什么场景(场景完全忘记了) 数仓是怎么分层的 什么是业务过程(不知道) 事实表设计的步奏是什么(不知道) 三范式建模和维

为啥官网上写着java 数据库，结果面试全问我C++，这几天看的数据库都没问啥 30min 1. 自我介绍 2. 说一下Linux和常用命令，线程和进程的区别 线程和进程的本质区别是什么 3. Linux如何查看是哪一个进程占用率指定端口 4. C++了解到什么程度 5. C++中的const和底层const 的区别 fun(int i) fun(const int i)有什么区别，编译器怎么看

56分钟；c！果然大数据 1. 自我介绍 2. 压缩数据1a2s……和压缩数据2a3b……对比，是不是一个数据 3. 手写单例 4. java中如何限制内存大小；Java内存结构；你说的这个限制是限制Java中全部的区域的嘛？ 5. 有两个数据集，一个中有100条数据，一个中有10000条数据，求交集，注意内存大小！！ 6. 有20个文件，每个1GB，里面有很多关键字，对关键字进行集合求出现的次数

自我介绍 手撕，股票最大利润 sql 成绩排名三 数仓分层 数据倾斜 遇到的问题 为什么要分层 分析了哪些指标 介绍一下spark 介绍一下hadoop 介绍一下hbase 反问 不知道哪的问题，又凉了面了这么多0offer

笔试：10月22号笔试，提前刷刷行测也是有必要的，英语有两篇短文，还有一些英语单选，计算机专业知识考的很少。 一面：11月10号，面试时间比较短，数据中心偏运维，当时问我如何看待DevOps，用过什么自动化运维工具，还有就是论文相关内容，还有简历以及八股相关。大概五分钟。 二面：11月30号，领导面试+人力面试，大概15分钟 有一些简历问题，不太难，只要简历上写的能说上来就可以。 开放性问题： 问

云和数据 一面 0.笔试，全是选择题，简单 1.自我介绍，个人情况介绍。 2.mybatis一级缓存和二级缓存 3.spring的回滚异常 4.springboot的日志框架（sl4fj+logback，面试官说 不对，鼠鼠记得就是这个啊） 5.数据库索引失效 6.vue2的数据响应原理（mvvm） 7.你对实习薪资要求 8.个人规划 9.springbootapplication注解启动的理解

就面了十几分钟 面试官说我更适合去做算法 1.实习经历 2.数仓和数仓建模的理论知识（我说了维度建模 范式建模 问知不知道维度退化 不知 3.SQL：怎么找A表有B表没有的数据 数据倾斜怎么处理（不会 #发面经攒人品#

update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了，许愿 OC 🤗 --- 9.29 字节四面，问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅，I'm like, well... - 自我介绍 - 上来先做了一道题：Leetcode 解码方法（动态规划） - 实习具体负责哪些工作，占比是怎样的 - 你们数仓团队几个人，数仓怎么分层、分主题 - 分层的意义 - 你在商品域的工作中是否会涉及边

9.12 一面结束后半小时飞速约了二面，9.14 二面 - 自我介绍 - 为什么读研 - 为什么转专业 - 你对大数据的理解 - 介绍一下实习组内的分工、数仓架构 - 以商品域为例，数据的模型/表有哪些，从哪些角度评价数据模型 - 你们组具体的宏观的业务流程 - 具体是怎么和其他部门协作的，流程是怎么样 - 你是怎么理解数开的工作的，你个人的偏好是哪方向 - 数据库的范式、事务 - 范式建模、维度

一面 经典的自我介绍 我看你实习经历挺多的，你挑一个项目讲讲看吧？我希望听到的是背景，目的以及你做了什么 balabala 嗯嗯，这么看我了解你的业务背景了，那你觉得你项目的目的是什么呢？ 我：balabala，为了看a，b，这几个指标 拆解之后是看这些内容，但是主要是为了什么呢？是不是为了提升用户的体验 （面试官真的一步步引导） 再说说你做了哪些表吧，涉及到哪些层？有哪些比较重要的指标。 bal