计算出的 start_date_min 日期当日可能有数据也可能没数据,当没数据就想顺延到有数据的日期,请问怎么改代码,谢谢。。。。 还有个问题就是2020怎么换成年份字符窜,有知道的一起指教,就是怎么求每只 code 每年的最低最高价,一年一年算很麻烦,就想一下算所有的,一并谢了。。。
问题内容: 带有以下数据 我想产生以下输出: 如果我按价格分组并显示最大日期和最小日期,那么我将得到以下不是我想要的内容(请参见重叠的日期)。 因此,基本上我想做的是根据组列产品和价格对数据进行逐步更改。 什么是最干净的方法来做到这一点? 问题答案: 有一种(或多或少)解决此类问题的已知技术,涉及两个调用,如下所示: 输出:
我们介绍了 memcached 的基础、内部结构、分散算法和应用等内容。读完后如果您能对 memcached 产生兴趣,就是我们的荣幸。
问题内容: 我是新手。我正在使用获取对象列表并将其显示在第一页上的服务。然后根据单击的对象,在下一页上设置选项卡标题。但是,当我刷新页面时,列表的范围丢失了,并且选项卡头引发了异常,导致页面无法显示信息。即使刷新第二页,是否可以保留上一个屏幕上单击了哪个对象的信息? 问题答案: 您可以使用角度本地存储 角度本地存储 示例如何使用它: 使用本地存储的示例
#我的求职思考# #我的实习求职记录# 笔试被捞很惊讶,因为之前SQL只刷过一些基础题,没有实际场景运用过,但是觉得数据产品的实习很珍贵,所以努力做了(第一次打开本地的mysql,数据不知道为啥导入只有一百条T_T) 之前有准备过一些产品岗的基础知识,但是没想到问了很多更偏应对方式的问题...此次面试也让我深刻反省,自己在之前的求职过程中一直定位为“实习生”角色,遇到什么问题都由上面判决,此后应该
友善的小哥 一小时 牛客 更新:已被挂。纯纯KPI 面走流程。面试问题基本全都答上来了,和面试官聊的也很好。面试一周后联系内推的朋友问了下已经被挂掉了。无语😅😅😅😅😅,move on了 暖场: 面试官自我介绍:美团优选风控部门 自我介绍一下吧 为什么选择数据开发这个方向? 以后的职业规划是什么样子的? 问项目: 介绍下你做的好的一个项目。按照项目背景,实现方式,以及最后的结果来介绍。
1、spark shuffle过程,越具体越好,细化到组件,map task以及reduce task具体过程 2、你说bypass shuffle是每个executor节点生成对应reduce task数量的结果文件,那mergesort shuffle呢 3、reduce task 如何知道哪些map task完成了,又是怎么拉取的 4、spark 写文件流程?commit流程? 5、spar
一面 30min 仍然记不得了,努力回忆一下 实习数据有多大? 这么大的数据量需要多少资源? 多线程的三要素? Java的内存模型? 宽窄依赖? Spark为什么快? Spark的Shuffle有几种? (不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别? 怎么技术选型? 总结:是吉利下面的子部门,主做出行方面数据,数据量较小,且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#
岗位:数据开发 体验还不错,面试过程偏向聊天,会问一些新技术,从基础的框架为起点延申出一些问题,面试官也很友好,有些问题答不上来也说没关系 问的相对基础,但但范围较广 (忘记录屏以下为回忆,面试时长1h [蔚来数开一面] 自我介绍 实习介绍(因为前一份实习和数开相关性不是很大,只是写过sql就简单带过了没深挖 kafka相关: kafka的结构 优点,和其他消息队列相比优势在哪 数仓项目(自己做的
一面:30min 自我介绍 实习和项目内容 数仓常问的分层、维度建模等 八股,基本是按照简历问的 Spark和MR区别和优劣? Spark的Shuffle和MR的Shuffle的区别? Standalone模式是怎么调度资源的,Yarn模式有什么变化? Kafka消息投递保证机制?有出过问题吗?怎么解决? 介绍一下HBase?优缺点?使用场景? LSM数和B+树区别? SQL题: 同时在线最多人数
1、 确认专业,保研,成绩,排名 2、 课程内容,研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势? 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了,这样好吗? 5、 存储过程和视图? 6、 视图字段是单独存储的吗? 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况,你如何解决? 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜,你怎么确定是哪个group by还是join发生的? 10、 count
1、 是找大数据还是算法? 2、 对大数据领域的了解? 3、 从0-1建设数仓,你怎么做? 4、 数仓建设规范,依据? 5、 没想一块去,他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈? 7、 Hadoop讲讲吧? 8、 为什么要有Hive,Hive作用? 9、 详细讲讲MR? 10、 数据倾斜发生的位置? 11、 Combiner了解吗? 12、 什么情况下不能用Combiner? 13、
1、 在XX实习,目前没有offer吗? 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容? 3、 实习的难点? 4、 系统主要做的什么? 5、 讲讲MR? 6、 数据倾斜遇到过吗? 7、 除了null值呢? 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗?
早上去了盛泉恒元,公司感觉不错,小姐姐都很漂亮,基金公司没有想象中的西装革履,大家穿着都很随意。工作压力似乎也不大,就是面试有点狠,三个人审讯我,主管一顿说我项目不是企业实践的不行,太教科书。 我估计他们数据量小,数仓不需要分层那么多。不过嫌我数仓分层太多——太教科书就有点离谱了。还问我知不知道mr不用yarn,我寻思yarn那么好用,你为啥不用,你降级处理还要嫌我不实习实践所以不懂。然后告诉我就
1h 肯定挂的一面…… 4.26更新: 已g,又被其他部门捞了明天面试(哎………) 还是基础不牢固🥹 1. 简历问题 20min 2. 两个场景题: (1)给具体业务如何设计表 (2)具体场景怎么解决数据倾斜的问题(摔 真的想不到用union sum代替join) 3. 写题 哎 反正到最后已经心凉了,只想赶紧结束面试🥹 #阿里# #数据研发#