《数据分析面试》专题

这个是之前的，面了有20多天了吧（maybe）感觉日子过得好快，都没有什么offer入账，不知道大家现在如何？发一发攒攒人品吧，offer快快来 自我介绍 问及之前的实习相关经历 人生最难过的一个阶段，如何从泥潭里爬出来的？ 对快手有什么了解？ 如果遇到需要非常细致且不能出错的数据，你会怎么办？ SQL相关问题： 聚合窗口函数和聚合函数的区别 常见的连接方式有哪些？ 通配符有哪些？ #非技术面试记

中秋假期所以二面三面间隔了挺久的，9.23 三面，面试时间很短，35 分钟左右 - 自我介绍 - 实习介绍 - 看你做了很多任务优化，讲讲优化的思路，从哪些方面去考虑 - 介绍一下 Cube 表去重优化 - 介绍一下***识别项目 - 你们商品维表数据量 - 你们实习部门的数仓分层 - 用户域和流量域的区别 - SQL：今天登录但昨天没登录的用户 - 算法：二叉树层序遍历，自己构造输入输出 - 你

#软件开发笔面经# 1、自我介绍 2、面试官：你倾向于数仓还是数开。我：实习做的数仓，所以更倾向于数仓。面试官：好的，我们是做后端开发相关的 3、说一下实习期间做的工作 4、介绍下你的第一个项目 5、了解过zookeeper吗 6、spark中dataframe和dataset的区别 7、简单说一下kafka是干什么的，消息能保证全局有序吗 8、了解容器吗，docker和kubernetes 9、

1.挖项目 2.jvm垃圾回收 3.找问题，String类型循环内使用+= 4.mysql 聚簇索引和非聚簇索引 5.hashmap原理 6.索引数据结构（b+树)，特点 7.hive数据倾斜 8.hive mapjoin ,bucket map join ,SMB join 9.flink watermark 10.flink checkpoint. 三种分布式快照算法 11.flink 状态

👥 面试题目 hadoop的三个核心组件，以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么？怎么去处理？该怎么去预防？ 数据仓库的分为几层？每一层是做什么的？是根据什么进行分层的？ hive里面的窗口函数有没有用过？rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别？ hive里面数据表合并是怎么合并的？ ​hive里面的列

春招，面试官很好，大家秋招可以投

1.自我介绍、成绩排名、读研计划、奖学金、是否挂科、有无数模竞赛经历 2.介绍项目，数仓设计中主要考虑的点 3.开发用的语言 4.项目数据量多少，报表用什么软件做的 5.实习工作介绍，dqc怎么用的 6.实习最难的一点是什么 7.机器学习和深度学习了解吗 8.python常用的包 9.rdd和dataframe和dataset的区别 10.hive查询过程怎么优化 11.你的性格在工作中的优势 总

一面 60+min 计网相关的问题，http问的比较细，几乎能问的都问了 常见的加密算法，对RSA、AES、DES等加密方法的原理和攻击方式，国密系列算法 常见的哈希算法的原理，性能，优劣，哈希碰撞等 爬虫项目遇到过哪些密码学对抗，我说了魔改算法等例子 手撕，我说没接触过算法方面，面试官给放了个水：大数相加 介绍爬虫经历：独自讲了二十多分钟，面试官没有打断，涉及到常见验证码厂商的破解过程，js混淆

面了很久，有100分钟，面试官很认真。 介绍项目 MR的shuffle流程 数据倾斜怎么处理，实际处理过数据倾斜吗（我特老实，我说我没有） spark的宽窄依赖，为什么要划分stage 抽象类和接口的区别 hive的四种排序（简历也没写hive，为啥逮着我问） 问了mysql相关 我简历上所有的组件问了个遍，redis spring druid mybatis，可我当时没准备，就没答出来。。。 设

做个记录 基本上问项目，根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品～ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层，以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak

面试官是个小姐姐，很温柔 自我介绍 了解大数据组件吗      不了解 了解数据仓库吗          不了解 简单讲一下项目 rabbitMQ 在项目中怎么用的 了解kafka吗               不了解 springboot 打包方式   jar包、war包 怎么部署Linux           没部署过 说一下慢sql排查以及优化手段     慢查询日志，explain，索引

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