《数据分析面试》专题

得物面试基本都是一面，全程差不多半个小时。结果一般一到两个工作日就会出来，所以效率还是很高的，就是喜欢这种干脆的。 1.自我介绍：我是分以下几部分介绍的（仅供参考） 1:学校 专业 绩点排名（不高的话可以不说）获得奖学金等。 2:课外参加的一些竞赛获奖情况。 3:实习经历（简单介绍即可，比如有过几段实习，分别是什么岗位。不用太详细，后面他会根据简历详细问你的） 4:为什么投递该岗位。表达对该岗位的

个人背景∶广东二本，物理学大四，一段券商分公司数字业务部门实习，应该不算有对口实习。 面试一开始，面试官先是做的自我介绍，然后确定了一下实习时间，到岗时间啥的，然后开始正式面试。 1.一两分钟的自我介绍， 2.面试官根据简历深挖，重点围绕了我上一段的实习，实习内容我写了三四个点，基本上每个点都有单独的问题，所以简历一定要熟悉。比如我写了债券市场调研，就询问了我调研内容，为什么要做这个调研，需要达到

自我介绍 给我讲一下你们帮助客户起量的逻辑（简历中的） 再介绍一下简历中提到的这个看板的制作逻辑 怎么判断的帮助提升工作效率 了解埋点吗 反问环节（问了工作主要职责） 发面经攒人品～#实习面经#

目录 1.搭建.net开发环境 1.1下载安装iis7.0，下载安装vs2015，配置IIS 1.2下载开发工具 1.3开发工具介绍 1.4设置开发工具 1.5开启服务和打开数据库 2.运行开发案例 2.1设置开发工具的编译路径 2.2编译UI资源 2.3拷贝UI资源到发布路径下 2.4打开IIS启动网页 2.5在开发工具里启动tomcat，运行案例 3.建立数据库和库表 3.1建立数据库 3.2

一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join

一面 1.自我介绍？ 2.为什么从数分做数开？ 3.你觉得数分和数开有什么区别？ 4.spark和hadoop哪段实习接触的？ 5.讲一下mr和hive原理？ 6.hdfs中，一个block大小和通常配置个数？ 7.用spark还是用hive？spark比hive好在哪里？ 8.spark既然是基于内存的，那么内存不够怎么办？ 9.数据倾斜？ 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么

# 一面 9.18 自我介绍 实习工作用的什么计算架构、开发节点怎么调度的、数据量多大、每天跑多久 介绍spark shuffle 阿里用的olap数据库是什么 阿里的onedata建模规范 了解clickhouse吗 可以接受来实习吗 你对自己的规划是什么 （到这里只有十几分钟，问我有什么想问的） 开始反问 # 二面 9.19 自我介绍 介绍Hadoop 介绍spark任务执行流程 Spark几

总时长30分钟左右 1.自我介绍 2.大数据学习过什么技术？ 3.数据工作有哪些岗位？ 4.写一个二分法 5.一道sql，从表中提取出所有课程分数大于90的学生id 6.最近在学什么新技术？ 7.进程和线程的区别？哪个开销比较小？ 8.tcp和udp区别 9.职业规划 10.反问 总结：最近看测试内容比较多，对于大数据了解不多。面试官态度挺好，还要补的东西有点多我，sql都没写出来。找工作找得失去

一开始有人和我说是黑厂，我没信，然后投递了简历 一面面的好好的，和研发人员技术沟通的很好 二面要求线下，由于之前hr和面试官给我的感觉很好，很平易近人，为此我坐高铁、地铁到了那里，费了一番周折，二面的面试官是他们公司的技术总监，上来就说： “我还以为你985的” “我们公司最近要去南方科大招那种天才，那些天才比我们公司的技术专家牛逼” ......等等诸如此类的话语，让我小双非心里很不是滋味，心想

一面： 自我介绍 专业主修大数据什么方面 hadoop有什么组件 数仓分层有那几层各自有什么作用 等等常见的问题 手撕sql编程，见过，应该是利扣的，想了半天差点没想出来，中等难度？ 面试官人很好，不紧不慢不会催你 我慌的一比 一共三面，等待后续更新 #面经#

30min 问简历 快速排序 场景题：十亿个数怎么排序，十亿个double需要多少内存（算成GB，1亿个数怎么排序 研究生方向和项目 反问：今年招的人多不多。-不多，今年看到的简历是过去五年最好的（我人麻了 主要工作内容。-数仓搭建，开发相关，数据分析相关

发帖目的： 面试回忆、个人复盘、自我提升；无不良目的，内容仅供参考； bg：双非本硕；实验室项目*2；实习*2 11.2 1面25min 1、自我介绍 2、你认为自己优点和缺点是什么 3、朋友对你的看法 4、测试工具用了哪些 5、怎么去充分地测试到你想覆盖到的功能 6、你设计的测试计划中包含了什么？ 7、异常测试怎么设计 8、针对蓝牙车钥匙，设计测试用例(正常和异常) 9、协议层怎么测 10、测一

自我介绍 算法题，前K个高频元素（忘了怎么做），判断字符串的合法性（‘（）’‘{}’‘[]’）是否匹配 知道动态规划吗 Java中常用的集合，HashMap底层实现 栈队列结构及应用 队列的具体实现类 怎么排查OOM 输入网址发生了什么 死锁发生的情况即解决办法 Linux常用命令，查看端口占用方式，动态查看日志 创建线程的方式，线程池的核心参数，拒绝策略有哪些 Java异常类，运行时异常具体有哪

一面：投的数研，实际数科 1.自我介绍 2.实习内容 3.实习团队架构 4.map reduce原理 5.数据倾斜有没有遇到过？怎么解决 6.ab实验原理、流程、如何分析 7.假设检验原理 8.口述sql题目：求连续登陆三天的用户 9.假设检验概率论场景题：求置信区间 10.常用的机器学习算法 11.随机森林原理 12.求职意向，数科还是数研，安排下一轮面试官（回数研后第二天结束流程） 13.反问

美团平台-美团平台技术部 1h 3.29 1. 自我介绍 2. 项目难点 3. Netty有哪些应用场景，可以做哪些事情？ 4. 选择Netty的原因（Netty的优点） 5. Netty中的EventLoop了解吗 6. 数据库表结构设计：美团打车场景，乘客打车，发出自己的订单，司机接单，司机有一些车辆（说的范式建模） 7. 维度建模了解吗？如何设计 8. 打车场景，乘客发布订单，对应司机接单，