淘天数据研发面经
1.自我介绍
2.实习内容
3.实习团队架构
4.map reduce原理
5.数据倾斜有没有遇到过？怎么解决
6.ab实验原理、流程、如何分析
7.假设检验原理
8.口述sql题目：求连续登陆三天的用户
9.假设检验概率论场景题：求置信区间
10.常用的机器学习算法
11.随机森林原理
12.求职意向，数科还是数研，安排下一轮面试官（回数研后第二天结束流程）
13.反问
换部门一面
1.自我介绍
2.实习深挖：项目技术难点怎么解决的？有什么效果？收获
3.怎么分析指标下滑
4.spark的宽窄依赖
5.手撕：3道二叉树
6.反馈推进下一面 但是前面人太多
7.反问
类似资料：