1)说一下数电、模电里主要讲了哪些内容 2)说说对CMOS管的了解(原理、特性) 3)说说使用的SEM的品牌,以及对SEM工作原理的了解 #昇维旭##一面##失效分析工程师#
一面25min 1、自我介绍 2、python项目介绍 3、随机森林优劣势,怎么判断模型优劣的 4、数据清洗做了哪些工作 缺失值填充依据 5、上课讲的关于gmv的计算 6、淘宝 拼多多京东分析 7、抖音淘宝拼多多京东四家五年后发展排序 及原因 6、如果双十一gmv没达到要求,会怎么反思原因 7、sql能力 问了很基础的左连接右连接区别(没答上来 8、到岗时间 实习时长 9、为什么不想在现在这家公司
本来投的工艺整合研发,调到了缺陷分析研发 9.24 武汉线下一面 当天晚上收到通知说通过,二面面试官没来武汉,等待线上二面通知 9.28二面通知,9.29下午面试 有人知道是技术面还是hr面呀 本来以为是技术面,但是确认面试的界面写着"hr座谈",所以想问一下有没有朋友也缺陷分析研发明天二面的😟 #秋招##校招##长鑫存储##长鑫存储面试#
字节的测试开发岗位面试经验分析 字节面试 蚂蚁面试 面试总结 2021年底到新加坡,歇了4个月开始找工作,分别投了字节跳动、蚂蚁金服2家。2家都是4轮面试,前3轮是技术面、最后一轮HR面试。幸运的通过了这2家的面试,分享一下面试经验。希望能帮助到有需要的人。 字节面试 测试开发面试4轮,前3轮都属于技术面试,每次70分钟左右,最后一轮HR面试(HR面试你只要不犯混就行)。直接贴上3轮面试问题: 1
问题内容: 我正在尝试解析一个包含JSON数据的文件: 由于这是带有动态键的JSON数组,因此我认为我可以使用: 但是,我无法使用来解析文件: 将包含JSON数据的文件解析为Go结构的最简单方法是将数组(仅字符串类型转换为字符串类型)? 编辑: 要进一步详细说明可接受的答案-的确,我的JSON是地图数组。为了使我的代码正常工作,该文件应包含: 然后可以将其读入 问题答案: 这是因为您的json实际
有一个数据帧,它总共由14列组成,最后一列是整数值为0或1的目标标签。 我已经定义了- X=df。iloc[:,1:13]——由特征值组成 两者的长度相同,X是由13列组成的数据帧,shape(159880,13),y是具有shape(159880,)的数组类型 但是,当我在X,y上执行列车测试分割时,该功能无法正常工作。 下面是简单的代码- X_序列,y_序列,X_测试,y_测试=序列测试分割(
我有一个包括客户篮子的数据集。我想用一个来分割每个用户篮。因此,我有一个列表,其中我应该使用一个循环来获得一个,以便在pandas矢量化中使用它,如下所示: 我使用函数而不是,但它确实很慢。 根据我的orders列表,它包括百万个元素,我应该使用orders列表的元素来获取用户的篮子。 实际上,我想通过来分割每个用户的篮子,而要这样做,我需要对大小为4000000的orders列表进行迭代,所以这
在本书的第一部分和第二部分中,我们自底向上地把所有关于分布式数据库的主要考量都过了一遍。从数据在磁盘上的布局,一直到出现故障时分布式系统一致性的局限。但所有的讨论都假定了应用中只用了一种数据库。 现实世界中的数据系统往往更为复杂。大型应用程序经常需要以多种方式访问和处理数据,没有一个数据库可以同时满足所有这些不同的需求。因此应用程序通常组合使用多种组件:数据存储,索引,缓存,分析系统,等等,并实现
问题内容: 我想在中设置多列的(我有一个文件,我不得不手动将其解析为列表列表,因为该文件不适合) 我懂了 我可以设置它们的唯一方法是循环遍历每个列变量并使用重铸。 有没有更好的办法? 问题答案: 从0.17开始,您必须使用显式转换: (如下所述,在0.17中已不再使用“魔术”了) 您可以将它们应用于要转换的每一列: 并确认dtype已更新。 适用于大熊猫0.12-0.16的旧/建议答案:您可以用来
问题内容: 我有一个数据框,我想将一个函数应用于每2列(或3列,它是变量)。 例如,下面的示例,我想将均值函数应用于0-1、2-3、4-5,.... 28-29列 问题答案: 也可以使用,并且可以接受一系列的组标签。如果您的列在您的示例中那样是方便的范围,那么这很简单: (这是因为给出了。) 即使我们不是很幸运,我们仍然可以自己建立适当的小组:
本文向大家介绍Python数据集切分实例,包括了Python数据集切分实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在处理数据过程中经常要把数据集切分为训练集和测试集,因此记录一下切分代码。 测试代码如下: 结果如下: 从上图可以看出,原数据集按照5:1被随机分为两部分。但是此种方法存在一个缺点–每次调用次函数切分同一个数据集切分出来的结果都不一样,因此常在np.random.permutatio
我刚刚开始了解弹性搜索,我想知道它是否适合我的情况: 考虑一个系统,公司(有多名员工)可以注册和管理他们的客户,并向他们的客户发送文件。 现在,我想让公司能够搜索他们的文档,但只搜索他们的文档,而不是其他公司的文档。换言之:如何分离这些公司的数据进行搜索?如何使用elasticsearch实现这一点? 这种分离是由elasticsearch本身处理的吗?一、 e.我的系统中的公司和elastics
我有列。 如何根据值将其拆分为2? 第一个将包含
通过Kafka文档和各种其他资源,我了解到Kafka中的消息被组织成主题。此外,主题可以分解为多个分区,每个分区可以托管在不同的服务器上。这提供了冗余和可伸缩性。 我不确定这里的“破碎”这个词是什么意思。这是否意味着,如果添加到主题的消息是,例如“1 2 3 4 5 6 7”,那么在将其分解为分区后,我们将有一个分区仅包含整个主题的子部分。就像一个分区有“1 2 3”,而另一个分区有“4 5 6”
好吧,这很烦人,我真的不知道该怎么解决,所以事情是这样的。 获得了一个返回分页数据的应用程序,如下所示: 检索结果需要花费很长时间。 但是,如果我调用like(使用上面安装的相同可分页对象): 并且存储库上有: 而且,结果马上就会出现。 我假设,对于第一种永远需要的情况,Spring首先检索所有数据(不限制行),然后返回一个带有结果数量信息的页面。 不知道是否与注释有关。 我使用的是2.3.0。顺