《数据分析面试》专题

发一发最近的面经 大概20分钟，感觉有点水，最后应该是把我挂了 1、自我介绍 2、选择岗位、行业、企业的时候会考虑哪些因素 3、问tx实习的时候有什么最难的项目，是怎么解决的，有什么产出 4、数分项目中主要关注哪些数据指标、如何拆解、如何量化 5、输出了哪些数据报告，有什么结论和产出 6、工作中，导师对你的意义是什么？ 7、场景提问，网课老师授课一学期，然后会有部分学生会转入下学期，期间会产生一系

发一发最近的面经 大概40分钟 1、自我介绍 2、结合实习项目，详细讲一个数据分析的案例 3、这个数分案例的原因、目的、产出 4、结合实习项目问脏数据清洗的过程，解决方案 5、join有几种，各自的区别 6、拿两张业务表问left join的细节 7、where和having的区别 8、sql函数执行顺序 9、知道哪些窗口函数 10、有个用户观看视频的表，写sql，得到不同地区播放量前100的视频

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，深挖简历的问题就跳过了 一面 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 2. 在游戏聊天系统内怎么搭建风控核心指标体系？ 3. 深入探讨职业规划

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，已意向，深挖简历的问题就跳过了 一面 1h 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1h 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 先从大盘，即全量用户圈定重度和新增，再看举报用户中对

部门是欺诈风险风控，简历没深挖，实习经历啥的都是随便问两句，像是hr面一样，估计KPI；然后问了两个业务场景问题: 1.如何识别快手异常涨粉； 2.如何预估未成年人直播用户数； 对这种场景业务题一窍不通，哭了，答得很不好； 然后写了道概率题，题目意思没理解，想了半天没想出来；面试官看我没理解题目然后换了道简单的，说了思路后就说面完了，反问问了对方业务部门情况后，然后就是感谢你的时间。

好多天之前的面试了，没信儿了应该挂了 字节-tiktok海外业务（开始让面试官简单介绍一下）-数据分析，一面，40mins： 1、自我介绍 2、深挖简历：遇到的问题、解决方法、对实习经历中业务的理解 3、深挖项目：分析逻辑，指标拆解，评估指标等 4、代码：sql，给业务场景（视频、分区、播放量排序问题等），回答分析逻辑和主要函数，重点是考察窗口函数 5、英语口语询问，商务对话考察、英语阅读和文书能

时间: 2023年8月5日 10:55:27 主题: 快手，数分，二面 时长：一小时 问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问：毕业后想找一份什么样的工作？ 3、问：为什么选择数据分析这个岗？ 4、问：你在业务选择这块儿会有一些什么样的倾向性？ 5、介绍部门业务情况、背景， 6、然后提问：如何建表，然后用sql分析出**最高的n位用户（这个题很大，考察面很广，花

刚刚面了快手数分日常实习，第一个sql题就给我难住了，时间有限没写出来就叫停了，还是太菜了，求求大佬给个解答 表A uid p_date [用户ID 购买时间 问：8月1日的新增用户未来7日的留存率？#快手信息集散地##快手##数据分析#

实习和经历： 1. 介绍一个自己的项目 2. 你在这个项目中遇到的困难有什么 3. 你做过最有成就感的事 4. 你最受挫折的事 5. 有没有协调两个组织共同完成事务的经验 业务： 1. GMV下降异动分析 2. 讲一下做的数据报表项目 反问： 1. 有几面：三面 2. 怎么提高：把看板项目往指标构建异动分析靠一靠，说得更有逻辑一点 3. 工作内容：业务方面的分析，用模型较少，感觉你用模型比较多 不

自我介绍 讲一个重要的项目，针对项目提问。 sql题 Python题（面的时候没想出来，面完就知道怎么写了，服了😅） 反问 一共35min，这不是纯纯kpi吗 #数分# #秋招#

很无语的一次面 自我介绍 评价我只有一段实习，并且只有三个月，太少了 实习的项目介绍，介绍完后面试官说没什么可问的，有没有补充(补充后仍然说没什么可问的) 竞赛项目介绍，面试官也说没什么可问的 职业规划，实习规划 工作上有没有什么优点 最快到岗时间 反问 对候选人的要求，自己还差哪里(还差业务理解，原因是实习经验和时长不足，我？) 体验很差，二面时间往后推两个小时了又提前二十分钟开始，面试官全程说

TimeLine：一面20221108，二面20221124 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面，10名候选人，5分钟阅读题目，每人1分钟时间陈述个人看法，10分钟时间团队讨论，5分钟时间汇报，之后会对一部分面试者进行单独提问 二面 5分钟时间，体验很一般，面试官会在面试者回答问题时打断发言，且面试官问的问题与岗位本身无太大关联 1. 1分钟时间自

TimeLine：一面20221108（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：渤海银行的一面分为两个环节——第一个环节为无领导小组会议，第二个环节为半结构化面试 一面 环节1：无领导小组会议 10位候选人，每人2分钟自我介绍结束后，5分钟阅读题目，每人1分钟陈述个人观点，10分钟详细谈论，5分钟总结汇报。 讨论主题为“如果银行发生了用户数据

整体流程：30min 项目 +  两道sql 离线数仓 + 指标计算 1、聊聊离线数仓 2、介绍数仓主题、数仓分层？ 3、DWD和ADS层的区别？ 4、数仓表数量、数据量多大？数据量级的困难，计算参数 5、快速完成ODS表的清洗和过滤？ 6、实现最复杂的UDF？继承Hive UDF类？其他的UDF类？GenericUDTF 和 UDF区别？ 7、计算引擎选择？为什么计算量大却选择Hive计算引擎？

本文向大家介绍ThinkPHP 3.2 数据分页代码分享，包括了ThinkPHP 3.2 数据分页代码分享的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 TP3.2框架手册，有一个数据分页，不过每次都要写太多的代码，还有中文设置等有些麻烦，做为程序开发者，有必要整理下： O、先看效果图 一、分页方法 getpage方法可以放在TP框架的 Application/Common/Common/functio