时间: 2023年8月5日 10:55:27 主题: 快手,数分,二面 时长:一小时 问面试岗位的业务 1、自我介绍:三板斧,实习经历,实习总结,个人能力 2、问:毕业后想找一份什么样的工作? 3、问:为什么选择数据分析这个岗? 4、问:你在业务选择这块儿会有一些什么样的倾向性? 5、介绍部门业务情况、背景, 6、然后提问:如何建表,然后用sql分析出**最高的n位用户(这个题很大,考察面很广,花
刚刚面了快手数分日常实习,第一个sql题就给我难住了,时间有限没写出来就叫停了,还是太菜了,求求大佬给个解答 表A uid p_date [用户ID 购买时间 问:8月1日的新增用户未来7日的留存率?#快手信息集散地##快手##数据分析#
感觉没有什么参考价值 像kpi面 # 滴滴一面 45min 介绍最有意思的一门课 我说了因果推断 然后他就开始问我因果推断 介绍IV 为啥工具变量可以识别因果关系 介绍PSM 为啥psm可以识别因果关系 实习经历介绍 你构建的指标有帮你发现什么问题然后做出实质性的改变吗 平常打车吗(我说我用高德…) 高德有什么优缺点 如果高德北京gmv下降了5%,怎么分析
# 一面60min - 自我介绍&实习经历 - 搜索电商gmv下降,如何分析? - 如何量化归因每个渠道对于搜索gmv的下降贡献(每个渠道体量不同的情况下) 面试官思路:构造一个统计量(忘了是啥)同时考虑品类的体量和变化值 - 用回归做归因合适吗? 面试官思路:不合适,因为有些爆品没有历史数据 abtest - 如何计算样本量 - 设计abtest判断入口很深的功能变动对于整体的订单取消率是否有影
一面 1、自我介绍 2、介绍一下实习 3、深挖上一段实习,尤其针对其中的数据问题,会从几个维度出发 4、数据来源,如何处理,使用什么工具,处理后如何探索,得到什么结论,结论正确性,结论价值。如果数据源复杂度增加,怎么处理,如何分析。 5、扩展了一个上段实习的具体问题,数据维度增加,复杂性增强,后续如何预测? 二面 1、自我介绍 2、介绍一下实习,问了一些细节,但没做扩展和深挖 3、在上一段实习
你能告诉我,我可能做错了什么,以及如何处理这件事吗?
问题内容: 我正在使用Elasticsearch 1.7.3累积用于分析报告的数据。 我有一个包含文档的索引,其中每个文档都有一个名为“ duration”的数字字段(请求花费了几毫秒)和一个名为“ component”的字符串字段。可能有许多具有相同组件名称的文档。 例如。 我想生成一份报告,说明每个组件: 此组件的所有“持续时间”字段的总和。 此总和在 所有 文档的总期限中所占的百分比。在我的
目录 综述 01 使用梯度上升法求解主成分 demean 梯度上升法 02 获得前n个主成分 03 从高维数据向低维数据的映射 04 scikit-learn中的PCA 05 使用PCA降噪 手写识别例子 人脸识别 06 特征脸 特征脸 综述 “明道若昧;进道若退;夷道若颣;大方无隅;大器免成;大音希声;大象无形。” 本文采用编译器:jupyter 主成分分析 是一个非监督的机器学习算法
问题内容: 我有一个具有此类数据的数据框(列过多): 列看起来像这样: 我想像这样将列中的所有值转换为整数: 我通过以下方法解决了这一问题: 现在,我的数据框中有两列-旧列和新列,需要删除旧列。 那是不好的做法。它是可行的,但是在我的数据框中有很多列,我不想手动进行。 pythonic如何巧妙地实现呢? 问题答案: 首先,要将“分类”列转换为其数字代码,可以使用以下命令更轻松地做到这一点。 此外,
我有一个简单的JpaRepository和一个finder,它返回按名为“number”的属性降序排列的记录。“number”属性也是我的实体的@Id。这很好,但是有数千条记录,所以我想返回一个页面而不是列表。 如果我将查找器更改为以下内容,则排序不再起作用。我尝试过使用可分页参数的排序功能,但不起作用。还删除了OrderByNumberDesc,但结果相同。 EDIT-添加控制器方法 以下是我的
我是反应式编程的新手。我必须开发一个简单的Spring启动应用程序来返回一个json响应,其中包含公司及其所有子公司和员工的详细信息 创建了一个Spring Boot应用程序(Spring Webflow Spring data r2dbc) 使用以下数据库表来表示公司和子公司以及员工关系(这是一种与公司和子公司的层次关系,其中一个公司可以有N个子公司,而这些子公司中的每个子公司可以有另N个子公司
本文向大家介绍python爬虫爬取网页数据并解析数据,包括了python爬虫爬取网页数据并解析数据的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。 只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到。 2.网络爬虫的功能 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以
回调类APIInterface 得到回应
数据分类 对一个数据a进行分类,分类方法为:此数据a(四个字节大小)的四个字节相加对一个给定的值b取模,如果得到的结果小于一个给定的值c,则数据a为有效类型,其类型为取模的值;如果得到的结果大于或者等于c,则数据a为无效类型。 比如一个数据a=0x01010101,b=3,按照分类方法计算(0x01+0x01+0x01+0x01)%3=1,所以如果c=2,则此a为有效类型,其类型为1,如果c=1,
TimeLine:一面20221108,二面20221124 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面,10名候选人,5分钟阅读题目,每人1分钟时间陈述个人看法,10分钟时间团队讨论,5分钟时间汇报,之后会对一部分面试者进行单独提问 二面 5分钟时间,体验很一般,面试官会在面试者回答问题时打断发言,且面试官问的问题与岗位本身无太大关联 1. 1分钟时间自