我们将设置为 1 小时,如下所示(以前设置为 72H) 使用以下Kafka命令行工具,我们将kafka 设置为< code>1H。我们的目标是清除topic - 中比1H旧的数据,因此我们使用了以下命令: 此外 两个命令都运行无误。 但问题是关于Kafka的数据,它比1H更老,仍然存在! 实际上,没有从主题分区中删除任何数据。我们有HDP Kafka集群版本1.0x和ambari 我们不明白为什么
问题内容: 我在Hibernate中有一个带有列的表 该文件中: 这是: 当我在hibernate模式下尝试时: 我有一个例外: 上面提到的所有类型。 不确定如何将转换为? 问题答案: 您需要将字段类型明确映射到。
问题内容: 从到目前为止的经验来看,有几种不同的方法可以将TensorFlow图转储到文件中,然后再将其加载到另一个程序中,但是我无法找到关于它们如何工作的清晰示例/信息。我已经知道的是: 使用a将模型的变量保存到检查点文件(.ckpt)中,并在以后还原它们(源) 将模型保存到.pb文件,然后使用和(source)将其加载回 从.pb文件加载模型,对其进行重新训练,然后使用Bazel将其转储到新的
我有一个简单的搜索列表视图与复选框,但它不能记住我的选择,当它得到过滤。 主要活动。xml 主要活动。JAVA 正如你在下面的图片中看到的,它不记得搜索后错误选择的“Petr”和“Ivan”。。。
是否有方法在多页布局中使用data role=“page”刷新分区div。我已经通过了jQuery的这个链接。data()缓存是否在jQuery mobile中跨页面转换保持?但是没有刷新div的解决方案。我没有从任何服务器加载任何html内容。当我使用reload:true时,整个应用程序都会重新加载(这是因为我在页面之间导航时使用changeHash:false)。提前谢谢。
我使用下面的openssl命令将公钥存储到。pem文件。 但是当我尝试使用此命令时,它将整个证书信息存储在mypubkey.pem文件中。 我已经看到我可以保存我的公钥使用 但这是一个错误。我不能使用“
我正在研究一个函数,它使用递归调用将给定的输入分解为面值。 在每个步骤中,它都会递归为两个变量: 继续当前的硬币:将其添加到列表中并递归。 切换到下一个硬币:递增硬币pos和递归。 除了在剩余=0时打印列表中捕获的面额组合之外,我还打算捕获该列表的值并从函数返回它。 这是代码: 输出:[5,5,3]
我已经创建了一个布尔列表: } 任何建议都会很好,非常感谢!如果我可以从开关上的值字段中重建数据,但我没有看到任何答案...
问题内容: 我正在尝试使用JGit进行HEAD提交: 我发现它可以打开存储库,但值设置为。我不知道为什么找不到HEAD? 我正在阅读此文档:http : //wiki.eclipse.org/JGit/User_Guide 该存储库的构建就像doc所说的一样。我使用的是最新版本的JGit的是从http://download.eclipse.org/jgit/maven。 我的问题:我需要更改我的代
问题内容: 有人可以向我解释一下吗: 我从不理解,我认真地认为,如果有人不尝试向我深入解释,我永远也不会。这整个上下文使我感到困惑。有时它是这样的: 有时它不会那样工作,但只接受: 有时是: 等等等等等。 我了解上下文的基础,但是有几项?为什么日食会一次又一次地向我抛出错误呢?为什么有时需要声明上下文?: 我无法在所有情况下都找到合适的环境,我怎么知道在每种情况下都合适的环境? 问题答案: 首先,
主要内容:AI类型 - 1:基于功能,人工智能类型-2:基于功能人工智能可以分为多种类型,主要有两种类型的主要分类,它们基于能力并基于AI的功能。以下是解释AI类型的流程图。 AI类型 - 1:基于功能 基于能力的人工智能的类型如下 - 1. 弱AI或狭隘AI 狭隘AI是一种能够执行智能专用任务的AI。最常见和当前可用的AI是人工智能领域的狭隘AI。 狭隘的AI不能超出其领域或限制,因为它只针对一项特定任务进行培训。因此它也被称为弱AI。如果超出限制,缩小的A
人工智能在当今社会中具有各种应用。它已成为当今时代的必要条件,因为它可以在多个行业中以有效的方式解决复杂问题,例如医疗保健,娱乐,金融,教育等。AI使我们的日常生活更加舒适和快速。 以下是一些应用人工智能的领域: 1. AI在天文学中应用 人工智能对于解决复杂的宇宙问题非常有用。人工智能技术有助于理解宇宙,例如它的工作原理,起源等。 2. AI在医疗保健领域应用 在过去的五到十年中,人工智能对医疗
主要内容:前提条件,面向读者,问题反馈在本教程中,讨论了各种流行的主题,如人工智能的历史,人工智能的应用,深度学习,机器学习,自然语言处理,强化学习,Q学习,智能代理,各种搜索算法等。人工智能教程提供了人工智能的介绍,可以帮助您理解人工智能背后的概念。 我们的AI教程是为初级和中级水平的读者而准备的,可以从基本概念到高级概念的完整人工智能教程。 前提条件 在学习人工智能之前,您需要具备以下基本知识,以便可以轻松地理解这些概念。 熟悉任
主要内容:写在前面的话,人工智能应用,人工智能发展简史,机器学习&深度学习很早就想写一门关于 Python“机器学习”的教程,不过碍于自身知识的局限性,不知如何下手。如果写的教程通篇只是探讨代码、数学知识、算法原理,这样的教程读起来必然索然无味。经过冥思苦想,终于突发灵感,可不可以写一部关于“机器学习算法”的入门教程呢?让初学者更容易理解常用的机器学习算法,从而帮助那些想要了解机器学习的人,打开通往人工智能世界的大门。 写在前面的话 机器学习是一门涉及了大量逻辑与算法的
主要内容:添加人物模型在正式使用 UE4 添加人物模型之前,我们先来解释几个概念。 什么是组件 在添加人物模型之前先介绍一个概念叫“组件”,组件是什么呢?组件的作用是为了让 Actor 实现一个功能,比如说:我们现在的角色,没有模型,我们需要一个模型那怎么办呢?那么我就要在 Character 身上挂一个“骨骼模型组件”,比如说我想要我的摄像机远离我的人物实现一个上帝视角那要怎么做呢?那么我们可以在Character的