#软件开发2023笔面经# 刚上来闲聊了一下,问了一下我现在的在职状态,然后开始自我介绍。介绍完之后问了我之前大四实习的时候公司做的项目,我简单的讲解了一下,然后面试官又叫我选择一个我上手时间更长的项目来展开讲讲这个项目具体是干啥的。我讲述完之后面试官就我项目中的一些细节做了询问,还有我遇到当内存泄露的时候是怎么处理的(因为实际项目中我还没接触到这块,但是我说了一下我的思路,一般像单例模式的使用不
问题内容: 鉴于索引随着数据集的增加而变得非常重要,有人可以解释在数据库不可知的级别上索引是如何工作的吗? 问题答案: 为什么需要它? 当数据存储在基于磁盘的存储设备上时,它将作为数据块存储。完全访问这些块,使它们成为原子磁盘访问操作。磁盘块的结构与链接列表几乎相同。两者都包含一个数据节,一个指向下一个节点(或块)位置的指针,并且都不需要连续存储。 由于许多记录只能在一个字段上排序,因此我们可以说
我想用Rxjava使用ROOM,以下是我的代码: 我的数据库结构类: 这是我的ProductDAO课程: 这是我用于创建和管理数据库的数据库类: 这是我处理数据库的活动: 下面是发生的情况,当我第一次启动我的activity类时,没有发生错误,当我从emulator下载创建的数据库并在sqlite数据库管理器中打开它时,问题是文件是空的,没有创建数据库 当我回去重新打开数据库时,我得到了很多错误:
1. 自我介绍 2. jvm分区 3. springboot启动过程 4. mysql事务 5. char和varchar 6. char最大是多少 7. git命令以及提交过程 8. redis应用场景,这个比较拿手,实习用的太多了。 9. 反问 一共才18分钟,不知道是不是kpi面试,很基础,点到为止。 希望能有二面,好想去武汉。
1h 1面 自我介绍 项目介绍 事实维度建模的优点 维度建模方法 数仓分层和分主题的理由 OLAP平台了解吗 数据治理了解吗 spark shuffle展开讲一下 spark内存管理模型讲一下,分别存储哪些东西 hadoop优化思路有哪些 如何防止sql引起的数据倾斜 sql对比,找不同,join and和join where两者的区别 一道sql题,提示半天才做出来,对sql不太熟悉,很多了解的
9.22 线下群面,早上面完下午就收到测评 9.26 收到二面通知 9.28 二面 9.29 感谢信 9.28 二面 自我介绍 科研项目介绍、科研项目中存在哪些问题和瓶颈? Mapreduce 和 Hadoop 的工作原理、区别和联系? 旋转链表如何实现?(很简单的一个问题,一直和我扣细节纠结好久....) 反问 #美的##凉经#
saas平台,商城商品模块相关表设计 交以下内容 初始化数据 1.表数据字典 2.生成语句 3.自行模拟的数据导入语句 业务数据 1.后台新增语句 2.后台修改语句#秋招#
#互联网公司爆料# 58笔试通过但面试没有过,面试我的人首先问的还是数仓建模,我当时这方面还是刚学,不是很懂,问的建模细节还是不会,直接挂了,但整体还是可以的,薪资估计16起步吧,双非本科估计就是最低的白菜价
题型:20道选择题,3道编程题,其中第一题写SQL 笔试太难了?可以私信我 有些AC有些通过率还行,助攻已经进面了 选择题: 下列排序中需要额外辅助空间的期望值最大的是() 堆排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序 双十一快到了,某服装厂为了赶制订单,加班加点使用设备生产衣服。如果某一设备在时间长度为的时间内发生故隙的次数服从分布N(t)~P(λt) (H松分布),求该设备在无故障工作8小时后再次
Java的设计模式 100g的数据在小内存里如何排序(spark) Spark为什么比mr快 Hbase的适用场景 Hbase为什么快 和Clickhouse一样的数据库 Clickhouse底层数据结构 Clickhouse为什么快(很细) 两个sql(难度较大) Hadoop的高可用触发后,会发生什么(面试官说不要背八股,详细说里面的流程) Flink水位线 激活函数有哪些(sigmoid,r
timelime 9.5投递 9.13一面 9.17二面 9.19测评 10.7 21:00 收到意向邮件。 ---------------------------------------------- 防定位,面经先匿了。 #晒一晒我的offer##天翼云##大数据##秋招##国企#
秋招第一面给了平安产险,投的平安产险总部科技管培生-数据开发,9月11投递的,9月16测评,9月18笔试,9月27开始一面。 3点59分,面试官准时打来电话,首先是自我介绍,然后面试官让介绍实习的项目,后面会根据简历上你写的东西问,其实也是岗位要求写的那些,问了数仓分层,还有java垃圾回收机制,数据结构,数学建模等方面相关的,历时23分钟,虽然答得不好,但是面试官也没让我难堪,说自己当时也是这么
# 一面 9.18 自我介绍 实习工作用的什么计算架构、开发节点怎么调度的、数据量多大、每天跑多久 介绍spark shuffle 阿里用的olap数据库是什么 阿里的onedata建模规范 了解clickhouse吗 可以接受来实习吗 你对自己的规划是什么 (到这里只有十几分钟,问我有什么想问的) 开始反问 # 二面 9.19 自我介绍 介绍Hadoop 介绍spark任务执行流程 Spark几
总时长30分钟左右 1.自我介绍 2.大数据学习过什么技术? 3.数据工作有哪些岗位? 4.写一个二分法 5.一道sql,从表中提取出所有课程分数大于90的学生id 6.最近在学什么新技术? 7.进程和线程的区别?哪个开销比较小? 8.tcp和udp区别 9.职业规划 10.反问 总结:最近看测试内容比较多,对于大数据了解不多。面试官态度挺好,还要补的东西有点多我,sql都没写出来。找工作找得失去
1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.介绍项目 分工 难点 数分和数挖哪部分做的多 4.三范式 5.事务基本特性 6.存储和函数有什么区别(没懂) 7.为什么来杭州 8.反问