我在这里做错了什么?我得到4个零,而不是: 我也很想修改我的. ami函数,以便通过更长的向量运行,因为为了在这里进行半衰期,我刚刚使用了一个具有四个元素的向量,这样我就可以在没有SIMD 256位寄存器循环的情况下对该向量进行求和。 我还想得到一些其他的澄清: > < li >我的CPU的每个内核有八个256位寄存器(ymm0-ymm7)还是总共有八个? < li >所有其他寄存器,如rax、r
问题内容: 有人告诉我要使用反汇编程序。是否有任何内置的?最简单的方法是什么? 问题答案: 我认为没有标志,因为它主要是编译器,但是另一个GNU开发工具可以。带有/ 标志: 反汇编如下所示:
问题内容: 我有一个从C移植到Java的程序。这两个应用程序都使用quicksort来排序一些分区数据(基因座标)。 Java版本运行速度很快,但我想使其更接近C版本。我正在使用Sun JDK v6u14。 显然我无法与C应用程序相提并论,但我想学习如何在合理的范围内(在环境限制内)获得尽可能多的性能。 我可以做哪些事情来测试应用程序不同部分的性能,内存使用情况等?我该怎么办? 另外,我可以实施哪
问题内容: 您调试Python的最佳秘诀是什么? 请不要只列出特定的调试器而不必说出它实际上可以做什么。 问题答案: PDB 你可以使用pdb模块,将pdb.set_trace()其插入任何地方,它将用作断点。 要继续执行,请使用(或或)。 可以使用pdb执行任意Python表达式。例如,如果发现错误,则可以更正代码,然后键入一个类型表达式以在运行的代码中起到相同的作用 ipdb是用于IPytho
问题内容: 我的问题是关于ORM和JDBC技术的,与JDBC和其他方法相比,您决定采用什么标准来选择ORM技术? 谢谢。 问题答案: 复杂。 ORM 如果您的应用程序是域驱动的,并且对象之间的关系很复杂,或者您需要让该对象定义应用程序的功能。 JDBC / SQL 如果您的应用程序足够简单,可以直接从数据库中直接显示数据,或者它们之间的关系足够简单。 Martin Fowler撰写的《企业应用程序
主要内容:为什么需要Pipeline,执行Pipeline语句我们知道, Redis 服务器是以单线程的方式来处理客户端的网络 IO 请求的。如果每执行一次请求都要创建和断开一次连接,就会消耗过多的时间,导致执行效率降低。因此 Redis 提供了 Pipeline(管道技术),使用该技术可以一次性向服务器发送多条命令,并返回多个执行结果。这样就节省了发送命令和创建连接的时间,从而提高了执行效率。 注意:你需要在 Liunx 系统上使用 Pipeline 管道
主要内容:分区的优势,分区常用方法,分区技术的不足,分区技术问题解决Redis 分区技术(又称 Redis Partition)指的是将 Redis 中的数据进行拆分,然后把拆分后的数据分散到多个不同的 Redis 实例(即服务器)中,每个实例仅存储数据集的某一部分(一个子集),我们把这个过程称之为 Redis 分区操作。 Redis 实例指的是一台安装了 Redis 服务器的计算机。 分区(Partition)不仅是 Redis 中的概念,几乎所有数据库管理系统
主要内容:面试的技巧1,面试的技巧2,面试的技巧3,面试的技巧4,面试的技巧5,面试的技巧6,面试的技巧7,面试的技巧8,面试的技巧9,面试的技巧10,面试的技巧11,面试的技巧12,面试的技巧13,面试的技巧14,面试的技巧15面试的技巧 面试的技巧1 综合素质测试”和“面试”过关。 重点中学录取学生曾经只看“迎春杯”成绩,后来演变到看“华杯赛”等考试成绩,再后来在教委政策指导下,变成了进行“综合素质考察”+“面试”。 所谓“综合素质考察”,各个学校理解形式都不一样。很多学校理解成
联影面试: 黑白盒测试 白盒测试有哪些方法 α测试和贝塔测试; 面向对象和面向过程的区别,面向对象主要有继承多态封装,分别是什么 多态讲了虚函数,那么虚函数的实现 登录框的测试: 功能测试 字符输入 长度限制 压力测试 生活中遇到的挫折,怎么解决 对于地点的考虑 项目内容 成果内容 优缺点 给一道编程题, 现场写本地代码 之前面的,泡池子,在等结果#面经#
写简历的注意事项 最多可以写“深入了解”,但不要写“精通”。 遇到不知道的问题,该怎么回答 这块儿我没了解过,准备回去看一下。 这块儿我没研究过,您有没有好的资料,我可以补充一下细节。 写不出详细的代码,但是知道思路。 项目经历 面试要体现项目的设计思路、方案设计等 模块化思维 (1)模块化设计的关键词:封装、继承;把通用的模块先抽象,后具体,达到复用。【面试记住】 比如,panel、按钮、轮播图
注: 内容翻译自官方文档 Technical Overview Of Pinpoint, 内容有点长,但是强烈推荐阅读!基本上这是目前pinpoint唯一的一份详细介绍设计和实现的资料。 Pinpoint是一个分析大型分布式系统的平台,提供解决方案来处理海量跟踪数据。2012年七月开始开发,2015年1月9日作为开源项目启动。 本文将介绍Pinpoint: 什么促使我们开始搭建它, 用了什么技术,
一、Nosql 简介 传统的关系型数据库存在以下缺点: 大数据场景下 I/O 较高 - 因为数据是按行存储,即使只针对其中某一列进行运算,关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存,导致 I/O 较高。 存储的是行记录,无法存储数据结构。 表结构 schema 扩展不方便 - 如要需要修改表结构,需要执行执行 DDL(data definition language),语句修改,修改期间会导致
Docker 核心技术 Docker核心是一个操作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。我们从虚拟化方法的四个方面: 隔离性 Namespace 可配额/可度量 Cgroups 便携性 AUFS 安全性 AppArmor、SELinux、GRSEC 接下来将详细介绍Docker的技术细节。
参考文档的这一部分完整地囊括了Spring Framework中绝对不可或缺的技术。 其中最最重要的就是Spring Framework的控制反转(IoC)容器。在深入透彻地讲解Spring Framework的IoC容器之后,将全面讲述Spring的面向切面编程(AOP)技术。Spring Framework本身有一个概念上很容易理解的AOP框架,它能满足Java企业级开发中80%的AOP需求。