9.14一面 数仓维度建模 离线数仓和在线数仓的构建流程 MapReduce过程 三道编程题: java无重复字符的最长字串(我实习也撕这个) 行列转换(一行变为多行,用mysql,不会。。。) 窗口函数序号函数三个(简单) 问我有没有收到其他公司的offer 将近1h,居然过了,我以为我挂了 9.21二面 这个面试官感觉说话慢悠悠的,然后不怎么问问题,我觉得是KPI来着 项目经历 实习经历 数仓
1,自我介绍。 2,两端实习经历详细讲讲。 3,事务的隔离级别。 4,sql中文乱码,怎么解决,更改编码的命令。 5,sql中日志相关。 6,查询内外连接,查询优化。 7,反问。 8,是否接受调剂?是否了解银行和子公司?
一面 1.自我介绍 2.介绍下实习的内容 3.介绍一个项目:深挖,包括技术栈、背景、目的 4.spark的内容怎么学习的 5.数据倾斜遇到过吗?怎么处理?产生原因? 6.t检验与z检验的区别? 二面 很快约二面后 因为面试撞了往后调(!!最好不要随意换时间) 1.自我介绍 2.从背景、个人责任、成果三个部分介绍一个项目 3.统计学知识 4.常用的机器学习方法?怎么学习的? 5.实习情况,有无转正.
Timeline: 10.19 投递 11.10 笔试 11.28 技术 主管 HR面 1.10 OC 1.实习经历 2.主实时还是离线 3.hdfs命令 4.数仓分层 5.数仓建模 6.数据采集方案 7.数据倾斜 怎么解决 8.调度运行过慢怎么解决 9.数据有错怎么排查 10.处理过一整条数据链路吗 11.可视化 12.flinkcdc读取数据漏数据怎么处理 13.flink流批一体 14.竞赛
# 一面9.8 自我介绍 离线项目用到什么架构 实习使用的是什么开发语言 实习做的是哪一层的开发 阿里数仓分层是怎么做的 Mysql的索引是用的什么 为什么用B+树索引 一条语句select from where group by having在mysql中执行顺序是什么 mapreduce的执行过程 hive分区表和分桶表的区别 数据倾斜有哪些是怎么处理的 给题说思路 1. 统计主键出现次数 2
面试体验极差,可能是kpi 面吧 1.自我介绍 2.三段实习经历介绍 3.自己能不能写出来窗口函数 4.面试官介绍他们的数据中台 5.反问 自我介绍完面试官说按照顺序讲一下每段经历的具体内容和你做了哪些工作,每段我刚讲完岗位是主要做什么,他就打断我说他知道了,三段实习经历一共只用了6分钟。 然后他说介绍一下他们主要做什么,一直讲他们强大的数据中台多厉害,需要什么之类的,过程中我一直表示肯定,说“明
背景:985本硕,无实习,自学大数据相关技术栈,尚硅谷离线+实时数仓,实验室项目。 hdfs读写流程 mapreduce shuffle maptask和reducetask数目如何确定 小文件过多对namenode有什么影响 mr优化有哪些点 进程和线程 hive sql转换为mr的过程 离线数仓项目:项目流程,思考,价值 如何保证数据一致性 如何衡量两个数仓的优劣 两道题: 1-1000的递增
#发面经,攒人品# 1、自我介绍 2、实习具体做了什么 3、是否做过一些算法项目 4、个人偏向业务还是算法 5、给了一个实际的业务情景,如何进行预测 6、什么是过拟合和欠拟合,以及对应的解决办法 7、反问 😢😢连sql都没写应该是凉了
40min左右 1.自我介绍 2.关系型数据库与非关系型数据库的区别,并举例 3.介绍hadoop 4.hadoop与hdfs的关系 5.spark的RDD的几个特点 6.RDD相对于mapreduce的优点缺点 7.hive join的几个方式,说明其原理 8.使用python是否做过大项目 9.为什么rdd处理速度比mp快,为什么mp没有被淘汰依然在使用。 10.提问项目 11.排序有哪些算法
1. 自我介绍 2. 项目嘟嘟嘟 3. CAP(当时脑子抽了说直接不知道) 4. 谈谈虚拟机和容器 5. 对数据库前景的看法(说主要看好ap) 6. 介绍国产数据库(说了一堆,就没说百度的数据库,面试官直接让我打住) 7. 优势劣势。 感觉能让我踩的坑全让我踩了中途还接了两个电话,不了解目标厂的数据库产品...
我是0实习小白,今天的一个面试情况记录如下,主要是针对项目经历进行提问,问得比较细,一些太针对项目的问题我就码掉了。我以为会偏数据一点,问我一些直播的内容我确实不了解哈哈,但是也很开心了,没有实习也可以有一次面试机会真的很荣幸,我也整理了一些快手数据产品经理面经,希望可以帮助到大家。 以下是扒拉了各平台汇总的面经: 1.自我介绍 2.产品是什么?数据产品是什么?有效沟通你认为是什么? 产品是满足
1⃣️自我介绍 2⃣️个人ip博主(xhs dy的经历 介绍 3⃣️xhs和dy平台数据结果 产出 4⃣️数据分析实习经历 工作内容 结果产出 5⃣️对数据产品经理的理解 其他记不清了 6⃣️反问:对岗位人才的期望 面试官详细说了很多 软实力➕硬实力 更看重软 还有对产品经理和数据产品岗位的区分 工作侧重 不足:面试官说比较紧张➕没有对成果做好的总结😭😭 面试体验不错 面试官也很好 确实很紧张
一面:30mins 1.举行活动,核心指标是gmv,需要构建指标监控体系,如何构建?怎么呈现? 2.有需求怎么跟业务部门沟通?如何确保实效? 3.埋点可以怎么上报,怎么设计埋点方案,在埋点方案中你输出了什么?什么时候在客户端埋点,什么时候服务端埋点。埋点中遇到的困难,怎么解决的? 4. 数仓层级 5.kpi分析框架。项目背景,方法论,输出效果,怎么确定你拟定的数据框架是正确的? 6. sql题 7
#24暑期实习# #如何判断面试是否凉了# #我的实习求职记录# 又凉凉啦新鲜出炉的凉经,攒攒人品,啥时候才能找到实习哇… 1、介绍部门工作 2、自我介绍 3、项目介绍 4、朴素贝叶斯原理 5、过采样解决方法 6、梯度爆炸和梯度消失的解决方法 7、卷积原理 8、了不了解图像识别算法 9、chatgpt原理 10、两道算法题 11、反问
时间线:周五上午投的简历,中午就接到得物HR的电话,简单确认了一下信息之后,约了下午6点面试 面试 1.自我介绍 2.数据运营和业务之间的关系是什么? 3.面试官针对简历上符合要求的点进行深入提问。 比如我的简历上有一段关于大数据项目的经历,主要利用Python爬虫,并用Numpy、Pandas库进行数据处理和分析。面试官对这段经历很感兴趣,明确告诉我这就是她需要的能力,她需要我对数据进行分析,最