《数据分析师面经》专题

本文向大家介绍IC角色，用于创建物理表，分析SAP HANA中的数据，包括了IC角色，用于创建物理表，分析SAP HANA中的数据的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 要创建物理表，需要上传数据并创建信息视图IC_MODELER角色。如果仅为这些用户分配IC_PUBLIC角色，则他们可以查看其他用户创建的信息视图，但不能创建自己的视图。

这篇文章来自于这个主题，使用R对单词中的相同模式进行分类。解决方案很好，但是我需要数据帧格式。数据是相同的 我们来进行聚类分析 代码完成后，如何将结果转换为data.frame? 预期产出 s=as。数据（函数（…，row.names=NULL，check.rows=FALSE，check.names=TRUE）中的frame（拆分（文本，集群））错误：参数表示行数不同：7,1,2 所以理想的输出

我使用JEBL和跌跌撞撞的API，因为我找不到非常清晰的留档或示例。 我想做的是在一棵树上阅读，树上的树枝标注了长度，节点也标注了长度。然后，我应该能够获取树叶并向上遍历树，同时检查节点的注释（使用JEBL遍历很容易，我的问题实际上是注释）。 它们是系统发育树，其中每个节点都是一个物种，注释将标记特定节点上是否存在某些基因，并且可能有足够少的基因，一个字符串就足够了（例如，如果有三个基因a、B和C

职位名为数据分析 看到职位要求的：excel，python，Java，爬虫，数据分析等硬性技能，还有一些项目管理这些 当时没有把项目管理这些放在心上 后来证明这是一个大坑 我就去面试了 到了地方 先花几分钟写了一个简历，然后做了半个小时的性格测试 性格测试120道题，选项在手机上，题干是语音播报的，需要自己听 个人评价：纯属浪费时间 工作人员引我去了一个小会议室，面试官在开会，等了10分钟面试官

1. 自我介绍 2. 详细说一下实习，讲讲做了什么项目得到什么成果 3. 讲讲简历里面的abtest课程项目 4. 考了sql，概率，指标异动分析 5. 反问：团队组织结构，对我的建议 反思： 1. 介绍项目的时候没有框架，是按着项目流程来讲，且讲的时间太长了，会让人没有听得欲望。之后要练习用star法则串起来。 2. sql边学边忘，答的很不好，一定要每天都练。概率一直不太行……指标异动分析还要

1. 自我介绍，介绍之前的实习经历、个人技能、对这段实习的期望。 2. 做提数需求具体做了哪些分析，可以举个例子。 3. 在上一段实习中有哪些做的好的地方。 4. 有哪些不足之处。 5. python用的多吗。 6. 笔试题： ○ 第一题很简单，窗口函数排序； ○ 第二题：直播表A：date author live_id brodcast_time ○ 观众表B：date audience liv

#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本，非科班，第一次面试，表现不错 40min业务面，电话面之后的线上约面，不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历（表达清晰，答得挺好，不过可以更简洁，直接说要点） 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数，sumif和sumifs区别，countif和countifs区别

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投递的时候是abc事业部，后面显示是两轮车事业部 7.24 投递 7.29 HR电话约面 8.6下午 一面 面试官迟到了一两分钟，我忘记录音了 约了半小时，实际只面了18分钟左右，是聊天的氛围，挺舒服的就是感觉会凉凉，至今还没给回复

暑期实习（投得算是比较早），来和大家分享一下面经~😀 流程：顺丰流程个人感觉挺高效，体验也非常不错。 投递完之后就测评 4-15 显示简历通过安排面试 4-24 一面结束 代码是手写单例模式 4-25 二面结束 HR面 4-29 邮件offer  （以下面试问题不是按照时间顺序，是按照个人回忆的顺序😅😅）我的技术栈是Spark方面的。 1.自我介绍，详细介绍一个个人的关于分布式系统开发的项目

用户分群是一种用户运营和用户分析手段，通过对特定用户进行定向投放实现精细化运营，通过对某一个用户群体分析发现不同用户的特征以及偏好。HubbleData的分群区别于传统的标签体系，支持产品策划或者运营人员通过行为数据指定用户，具体使用场景包括： 策划，交互或者视觉同事，通过对比不同分群用户对产品的使用，发现用户特征以优化产品设计 运营通过用户分群定向投放，实现用户的精细化运营 HubbleData

选址分区分析是为了确定一个或多个待建设施的最佳或最优位置，使得设施可以用一种最经济有效的方式为需求方提供服务或者商品。选址分区不仅仅是一个选址过程，还要将需求点的需求分配到相应的新建设施的服务区中，因此称之为选址与分区。 设置选址分区分析参数，包括交通网络分析通用参数、途径站点等。 //设置设施点的资源供给中心 var supplyCenterType_FIXEDCENTER = SuperMap

使用分配分析器工具来查找未被正确地垃圾收回收，并继续保留在内存中的对象。 分配分析器如何工作 allocation profiler(分配分析器)结合了堆分析器中快照的详细信息以及Timeline(时间轴)面板的增量更新以及追踪信息。与这些工具相似，追踪对象堆的分配过程包括开始记录，执行一系列操作，以及停止记录并分析。 分配分析器在记录中周期性生成快照（频率为每50毫秒），并且在记录最后停止时也会

面的很快，20min不到就结束了 自我介绍 项目用到了哪些技术 说一下mysql，redis，mongodb的区别 redis做缓存数据丢失怎么处理 redis持久化 如何做到数据完全不丢失 mysql和mongodb的持久化底层机构是什么 java序列化 如何使java类序列化为json 不使用库如何实现（类内没有函数） 为什么不继续研究生的科研方向 为什么选择去成都 反问： 这轮就是终面，后面

我需要根据一些共享的键列将许多数据帧连接在一起。对于键值RDD，可以指定一个分区程序，以便具有相同键的数据点被洗牌到相同的执行器，因此连接更有效（如果在之前有与洗牌相关的操作）。可以在火花数据帧或数据集上做同样的事情吗？