《大数据开发工程师面经》专题

时间：2022年7月1日 面试职位：大数据开发工程师（留用实习生） 如题，留用实习生也就是平时说的暑期实习生，有转正机会的实习生 面试流程，自我介绍，什么时候能入职，学校的事情都已经忙完了吗， 我简单的说了一下情况然后第一问题： ①怎么平衡学校的课程，论文的研究工作，和找工作的时间安排    ②说一说自己的实习经历 ③看到我写电商数仓的项目，介绍一下电商数仓的项目。 前面的问题都回答的还好，但是这

2022.10.14 10min 感觉自己被kpi了... 三个面试官 一个hr + 两个技术（其中一个全程在工作 没有看过摄像头） 1.自我介绍 2.你用过hadoop 说一下hadoop各组件干嘛用的 3.实时项目处理了多少数据 另一个技术没有问题 HR: 1.工作地点填写的全国怎么考虑的 2.应聘期望薪资 (看offershow给的挺低的,就随便报了个10k) 3.反问 哎 虽然面试很轻松 

我记得我没有投递过这个部门，但是约的面试是数据开发部门。 面试官很好，是我这两周最好的面试官了。 1.自我介绍 2.实习具体工作 3.觉得实习工作有哪些价值 4.自己认为自己有哪些比别人强的优势 5.http/https区别，端口是否可修改 6.get/post区别 7.mysql为什么使用b+树索引 8.秋招目标 反问。 面试官直接告诉我 京东基本没有C++技术栈，90%是java 所以感觉大概

一面： 全程围绕简历展开问 1、自我介绍 2、聊聊印象最深刻的一次竞赛经历 （简历写了） 针对这个竞赛内容抠细节 3、问实习经历中做的事情 挑了其中几个细问 这个答了好久，从事情的背景，到思考链路 4、一道算法题 一个数组先升序再降序，求最大值 5、hadoop数据的存储格式 6、spark里job、stage、task的概念 7、问flink、hudi这个有没有经验 因为简历上写了，回答说学习的

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 （感觉是这个问题，我答的是：该岗位一般是10k-15k，所以我觉得不能少于10k） 3、为什么来广州，为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗，不满意的点，（我答的薪资和公司文化） 5、抽取的问卷题，物业不让养狗，怎么看 今天看到消息，挂掉了，没搞懂为何挂了，自我感觉答得还不错，也不紧张 心里还好没有多大落

1、自我介绍 2、跳槽理由 3、介绍团队 4、自己感觉做的最好的项目(扣的很细，聊了很久) 5、遇到过的技术问题 6、数据倾斜如何解决 7、缓慢变化维怎么解决 8、周期变化事实数据，比如七天累计订单表应该放哪一层？为什么？ 9、什么数仓才算一个好的数仓 10、雪花模型跟星型模型区别 11、写sql题 12、反问 面了三家 淘天、字节、pdd，都offer了，这个草稿也是当时写的一直忘发了，后面有空

1）10道不定向选择题，共40分，包括知识点： 关系型数据库 有限自动机 进制转化 HIVE特点、复杂数据类型 Flink窗口分类、通过什么方式处理数据迟到、时间语义 SPARK RDD特性 LSM 2）1道数据库，给出一个表，包括三个小题： 1. 玩家在线时间排名 2. 计算 pv, uv 3. 计算第一天留存率 3）2道编程题，题目描述中有说 若写不出来 也可以在注释中写思路或伪代码 1. J

一面时间：2022.10.13 星期四 10:30-10:45 和HR聊天比较多 自我介绍 是否了解就业地点？ 兴趣爱好 优缺点是什么？ 现在有没有女朋友？（？？？这都要问，哈哈哈） 是否考虑考研？为什么？ 大学期间参加过什么项目？简单介绍一下 面对一个新技术怎么去学习？ 大学期间最后悔的事？ 期望薪资是多少？ -------------------------------------------

【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍，介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx（记不清原话），偏向开发，询问是否能接受，当时我的理解是：可能这个岗位偏向大数据组件的开发，而我简历里没提及java，所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位？ 随表示接受 1 自我介绍： 学校，专业，目前的实习单位和岗位，在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍：我实

无心插柳柳成荫，随便投的厂子，没想到好像是最适合，聊的最好的一家。时间太久了，回忆的面经缺失内容会比较多。 收到意向书的同学可以加意向群：640262555 备注意向岗位即可 timeline： 10.11 一面 一小时  部门内大哥 10.14 笔试 一小时 10.21 二面 一小时 部门leader 10.26 三面 半小时 团队大boss 11.7 hr面 半小时 11.15 意向 面试流程

面的是团子的金融部门，挺感兴趣的，记录一下二面问题 1.说说你做的两个项目（一个离线数仓一个flink） 2.你挑一个详细说说吧（面试官笑，当时感觉有点不妙了，，，觉得面试官啥都能问，我说了flink） 3.说说watermark机制 4.说说checkpoint机制 5.说说exactly-once是怎么实现的 6.了解反压吗（了解） 7.你觉得hadoop和spark差别在哪 8.你对实时更感

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

一面 8.30  50min 1.java常用的容器，数组和链表区别？hashmap,put的过程 2.解决hash冲突的方式？（开放定址法（线性探测法、平方探测法前后寻找）、链地址法、建立公共溢出区） 3.上面解决hash冲突引出了threadlocal，threadlocal为什么需要要用弱引用？（把源码从头到尾讲了一遍，面试官说理解的不错） 4.AQS用过吗？提供哪些接口？ 5.TCP、Ip

40min 面试官问的很细，来自数据平台，技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗？能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪，讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗？有设置分片吗？有设置副本吗？副本数是多少？ 你是怎么建立索引的？为什么这么建立索引？ Hive 离线处理有用过Spark 吗？没有，主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程？