值得买 数据开发工程师 面经
一面：
全程围绕简历展开问
1、自我介绍
2、聊聊印象最深刻的一次竞赛经历 （简历写了）
针对这个竞赛内容抠细节
3、问实习经历中做的事情
挑了其中几个细问
这个答了好久，从事情的背景，到思考链路
4、一道算法题
一个数组先升序再降序，求最大值
5、hadoop数据的存储格式
6、spark里job、stage、task的概念
7、问flink、hudi这个有没有经验
因为简历上写了，回答说学习的时候有写过，flink感觉还是和spark一样，主要还是写算子数据处理逻辑，就没多问
8、反问
我反问了4个问题
(1)、公司的离线和实时的架构是什么
(2)、工作中是否有用到指标管理，是生产侧还是应用侧
(3)、公司是如何去支持业务方灵活的数据分析需求和固定的看板需求的
(4)、每次必问，我在此次面试中表现不足的地方
二面：
深挖写的项目（巨长）
hadoop的读过程
hadoop高可用
edits日志相关
聊聊hudi的理解
聊聊olap引擎的理解（这我真不会）
反问
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